基于煤矿隐患智能识别的事故预防方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例涉及一种基于煤矿隐患智能识别的事故预防方法、装置、装置及存储介质，其中，本发明专利技术的方法包括获取历史煤矿的至少一个基础信息，并根据所述若干个基础信息构建煤矿风险隐患模型；采集目标服务煤矿的实地信息，并根据所述实地信息与所述煤矿风险隐患模型的匹配结果，生成所述目标服务煤矿的风险隐患库；根据所述风险隐患库核验所述目标服务煤矿的风险，以使得所述目标煤矿的承保单位为所述目标煤矿的投保单位提供风险预防服务。本发明专利技术能够全面、装置地且更加智能地对煤矿风险隐患进行智能识别。

Accident prevention method, device and storage medium based on intelligent identification of coal mine hidden danger

【技术实现步骤摘要】
基于煤矿隐患智能识别的事故预防方法、装置及存储介质
本申请实施例涉及煤矿风险预防服务领域，特别是涉及一种基于煤矿隐患智能识别的事故预防方法、装置及存储介质。
技术介绍
目前，针对煤矿的风险隐患防范一般通过诸如安全评价、安全生产标准化等传统的事故预防手段实现，在实际的风险防范过程中，传统的事故预防手段掌握的安全信息量有限，故煤矿企业无法对煤矿的风险防范服务过程进行有效控制，进而难以起到全面、装置的风险防范作用。
技术实现思路
为了解决上述问题，本专利技术提供了一种基于煤矿隐患智能识别的事故预防方法、装置、装置及计算机可存储介质，其能够全面、装置地对煤矿风险隐患进行智能识别，根据智能识别结果，承保单位为投保单位提供具体事故预防服务的方法。本专利技术第一方面公开一种基于煤矿隐患智能识别的事故预防方法，该方法包括：获取历史煤矿的至少一个基础信息，并根据若干个基础信息构建煤矿风险隐患模型；采集目标服务煤矿的实地信息，并根据所述实地信息与所述煤矿风险隐患模型的匹配结果，生成所述目标服务煤矿的风险隐患库；根据所述风险隐患库核验所述目标服务煤矿的风险。作为一种可选的实施方式，所述方法还包括：核验所述目标服务煤矿对应的已解决风险并生成所述已解决风险的整改信息，所述整改信息至少包括整改效率信息、整改难易程度信息、整改建议信息中的一种；利用XML文件对所述整改信息进行配置并将配置后的所述整改信息导入所述风险隐患库中；以及，所述方法还包括：核验所述目标服务煤矿对应的未解决风险，当所述未解决风险未解决时，累加所述未解决风险的识别次数；当检测到所述识别次数等于大于预设识别次数阈值时，提高所述未解决风险的待处理紧急等级。以及，所述方法还包括：当所述目标服务煤矿有新增风险隐患时，增加服务订单以处理所述新增风险隐患；将所述新增风险隐患导入所述风险隐患库；以及，所述方法还包括：根据所述风险隐患库更新所述煤矿风险隐患模型。作为一种可选的实施方式，所述基础信息包括所述煤矿的静态数据和所述煤矿的事故信息；以及，在所述获取历史煤矿的若干个基础信息之后，根据若干个基础信息构建煤矿风险隐患模型之前，所述方法还包括：以不同的维度对所述静态数据和事故信息进行分类并生成分类结果；基于所述分类结果分析所述历史煤矿的特征，以形成所述历史煤矿的静态信息库和已发生事故风险库；根据所述静态信息库和所述已发生事故风险库生成所述目标服务煤矿的风险分析报告，所述风险分析报告包括煤矿发生事故类型信息、事故重大程度信息、引发事故原因信息、存在隐患类型信息中的至少一种；基于大数据分析框架根据所述风险分析报告生成所述煤矿风险隐患模型。作为一种可选的实施方式，装置所述采集目标服务煤矿的实地信息包括：通过人工对所述目标服务煤矿的考察结果获取所述目标服务煤矿的实地信息；通过DTS装置对所述目标服务煤矿的参数的识别数据获取所述目标服务煤矿的实地信息、通过所述目标服务煤矿的视频监控信息获取所述目标服务煤矿的实地信息、通过大数据分析技术从大量与所述目标服务煤矿相关的数据中获取所述目标服务煤矿的实地信息中的至少一种。作为一种可选的实施方式，所述通过大数据分析技术从大量与所述目标服务煤矿相关的数据中获取所述目标服务煤矿的实地信息，包括：按照不同维度统计所述目标服务煤矿相关的数据并生成统计结果；根据逐级指标计算方法对所述统计结果进行分析，并基于分析结果获取所述目标服务煤矿的实地信息。作为一种可选的实施方式，所述根据逐级指标计算方法对所述统计结果进行分析，包括：采用子项线性加权的计算方式对所述统计结果进行处理并生成风险隐患发生比重。作为一种可选的实施方式，所述煤矿的参数包括瓦斯含量、一氧化碳含量、氧气含量、温度值、风速值、压力值、压差值、烟雾含量中的至少一种；以及，所述方法还包括：根据交叉验证确定所述煤矿风险隐患模型的类型和参数；通过风险隐患模型的学习曲线评估述煤矿风险隐患模型。作为一种可选的实施方式，所述至少一个风险项的整改评估信息为已解决风险的整改信息和未解决风险的整改信息中的一种；以及，所述至少一个风险项的整改评估信息包括所述至少一个风险项的整改效率信息、所述至少一个风险项的整改难易程度、所述至少一个风险项的整改建议。本专利技术第二方面公开了一种基于煤矿隐患智能识别的事故预防装置，所述装置包括获取模块、采集模块、生成模块，其中：所述获取模块，用于获取历史煤矿的至少一个基础信息，并根据所述若干个基础信息构建煤矿风险隐患模型；所述采集模块，用于采集目标服务煤矿的实地信息，并根据所述实地信息与所述煤矿风险隐患模型的匹配结果，生成所述目标服务煤矿的风险隐患库；所述生成模块，用于根据所述风险隐患库核验所述目标服务煤矿的风险。本专利技术第三方面公开了一种基于煤矿隐患智能识别的事故预防装置，该装置包括：存储有可执行程序代码的存储器；与所述存储器耦合的处理器；所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本专利技术第一方面所述的一种基于煤矿隐患智能识别的事故预防方法。本专利技术第四方面公开一种计算机可存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行本专利技术第一方面所述的一种基于煤矿隐患智能识别的事故预防方法。与现有技术相比，本专利技术的有益效果为：本专利技术能够通过获取煤矿的基础信息，并根据所述基础信息构建煤矿风险隐患库，然后，根据所述煤矿的实地信息，和/或所述煤矿的风险核验信息更新所述煤矿风险隐患库，最后根据所述更新后的煤矿风险隐患库识别目标煤矿的风险隐患并生成识别结果，以使得所述目标煤矿的承保单位根据所述识别结果为所述目标煤矿的投保单位提供风险预防服务。与此同时，本专利技术能够全面、装置地且更加智能地对煤矿风险隐患进行智能识别。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例一公开的一种基于煤矿隐患智能识别的事故预防方法的流程示意图。图2是本专利技术实施例二公开的一种基于煤矿隐患智能识别的事故预防装置的结构示意图。图3是本专利技术实施例三公开的一种基于煤矿隐患智能识别的事故预防装置的结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术的技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于煤矿隐患智能识别的事故预防方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取历史煤矿的至少一个基础信息，并根据所述基础信息构建煤矿风险隐患模型；/n采集目标服务煤矿的实地信息，并根据所述实地信息与所述煤矿风险隐患模型的匹配结果，生成所述目标服务煤矿的风险隐患库；/n根据所述风险隐患库核验所述目标服务煤矿的风险。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于煤矿隐患智能识别的事故预防方法，其特征在于，所述方法包括：
获取历史煤矿的至少一个基础信息，并根据所述基础信息构建煤矿风险隐患模型；
采集目标服务煤矿的实地信息，并根据所述实地信息与所述煤矿风险隐患模型的匹配结果，生成所述目标服务煤矿的风险隐患库；
根据所述风险隐患库核验所述目标服务煤矿的风险。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述风险隐患库核验所述目标服务煤矿的风险之后，所述方法还包括：
核验所述目标服务煤矿对应的已解决风险并生成所述已解决风险的整改信息，所述整改信息至少包括整改效率信息、整改难易程度信息、整改建议信息中的一种；
利用XML文件对所述整改信息进行配置并将配置后的所述整改信息导入所述风险隐患库中；
以及，所述方法还包括：
核验所述目标服务煤矿对应的未解决风险，当所述未解决风险未解决时，累加所述未解决风险的识别次数；
当检测到所述识别次数等于大于预设识别次数阈值时，提高所述未解决风险的待处理紧急等级；
以及，所述方法还包括：
当所述目标服务煤矿有新增风险隐患时，增加服务订单以处理所述新增风险隐患；
将所述新增风险隐患导入所述风险隐患库；
以及，所述方法还包括：
根据所述风险隐患库更新所述煤矿风险隐患模型。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基础信息包括所述煤矿的静态数据和所述煤矿的事故信息；
以及，在所述获取历史煤矿的若干个基础信息之后，根据若干个基础信息构建煤矿风险隐患模型之前，所述方法还包括：
以不同的维度对所述静态数据和事故信息进行分类并生成分类结果；
基于所述分类结果分析所述历史煤矿的特征，以形成所述历史煤矿的静态信息库和已发生事故风险库；
根据所述静态信息库和所述已发生事故风险库生成所述目标服务煤矿的风险分析报告，所述风险分析报告包括煤矿发生事故类型信息、事故重大程度信息、引发事故原因信息、存在隐患类型信息中的至少一种；
基于大数据分析框架根据所述风险分析报告生成所述煤矿风险隐患模型。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集目标服务煤矿的实地信息包括：
通过人工对所述目标服务煤矿的考察结果获取所述目标服务煤矿的实地信息；
通过...

【专利技术属性】
技术研发人员：王延辉，潘涛，李锦涛，王永琴，赵思远，李剑刚，
申请(专利权)人：精英数智科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山西;14