【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能及安全管理领域，尤其涉及一种安全帽检测方法、装置、终端设备及存储介质。
技术介绍
1、目前，对于人员是否佩戴安全帽的检测方法中，主要是通过目标检测算法来实现的。通常使用目标检测算法来识别图像或视频中的人头部和安全帽。常用的目标检测算法包括faster r-cnn、yolo(you only look once)、ssd(single shot multibox detector)等，它们可以检测并定位图像中的多个目标，从而判断出人员是否佩戴安全帽。这种目标检测具有一定的局限性，其主要的问题在于安全帽的种类较多，不同的场景中佩戴不同的安全帽，而目标检测算法需要在训练集中对这些安全帽的类别都进行训练，从而才能达到较好的识别效果，这在数据采集和数据标注训练方面的工作量是十分巨大的。因此目前的这种直接对安全帽进行标注训练的方式是存在局限性的，其数据采集是较为困难的。
技术实现思路
1、为克服相关技术中存在的问题，本专利技术提供一种结合姿态估计和视觉语言预训练大模型的方法来对是...
【技术保护点】
1.一种安全帽检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取人员头部的图像，具体包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：训练所述视觉语言大模型，具体包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
5.一种安全帽检测装置，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述图像获取模块，具体包括：
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：训练模块，用于训练所述视觉语言大模型，具体用于：
8....
【技术特征摘要】
1.一种安全帽检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取人员头部的图像，具体包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：训练所述视觉语言大模型，具体包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
5.一种安全帽检测装置，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述图像获取模...
【专利技术属性】
技术研发人员：李忠义，任帅，李大壮，刘志，朱晓宁，
申请(专利权)人：精英数智科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。