基于燃料消耗的驾驶行为评分制造技术

本公开提供了“基于燃料消耗的驾驶行为评分”。本公开描述了与基于燃料消耗的驾驶行为评分相关的系统、方法和计算机可读介质。可以在车辆的操作期间获得驾驶数据。基于制动数据，可以识别在第一时间段期间的制动事件，其中所述制动事件超过制动阈值。基于所述制动事件，可以生成第一受指导驾驶数据。基于所述第一受指导驾驶数据，可以确定第一燃料节省。基于加速数据，可以识别在第二时间段期间的加速事件，其中所述加速事件超过加速阈值。基于所述加速事件，可以生成第二受指导驾驶数据。基于所述第二受指导驾驶数据，可以确定第二燃料节省。基于所述第一燃料节省和所述第二燃料节省，可以确定总燃料节省，并且可以生成驾驶行为评分。

Driving behavior score based on fuel consumption

【技术实现步骤摘要】
基于燃料消耗的驾驶行为评分
本技术涉及生成用户特定的反馈并针对用户进行评分，这可以被实现来减少燃料消耗。
技术介绍
存在与车辆(诸如汽车或卡车)的操作相关联的许多成本。成本降低的重点方面就是减少燃料消耗。许多因素促成了车辆的燃料消耗，包括车辆的各种物理性质，诸如重量、尺寸、空气动力学和发动机设计。另外的因素包括车辆操作时所处的状况，诸如平均行程长度、城市相比于高速公路行驶、路况、维护间隔和温度。驾驶行为也可能对车辆的燃料效率造成影响。以不同方式驱动的相同车辆可能会表现出不同的燃料消耗行为。
技术实现思路
本专利技术允许用户看到通过特定于用户和车辆的不同动作可以节省多少燃料。可以提供指导以有助于随时间而调谐驾驶员行为，并且可以使用机器学习以随时间而提高燃料节省预测的准确性。附图说明参考附图阐述详细描述。使用相同的附图标记表示类似或相同的部件或元件；然而，也可以使用不同的附图标记指示可以类似或相同的部件或元件。本公开的各种实施例可以利用除图中示出的那些元件和/或部件之外的元件和/或部件，并且一些元件和/或部件可以不存在于各种实施例中。取决于上下文，用于描述一个元件或部件的单数术语可以涵盖复数个这样的元件或部件，反之亦然。图1描绘了根据本公开的一个或多个实施例的用于基于燃料消耗的驾驶行为评分的说明性系统架构的各种部件之间的说明性数据流。图2A至图2B是根据本公开的一个或多个实施例的包括图1中描绘的说明性系统架构的各种硬件和软件部件的框图。图3是根据本公开的一个或多个实施例的用于针对基于燃料消耗的驾驶行为评分来确定车辆的燃料消耗模型的说明性方法的过程流程图。图4是根据本公开的一个或多个实施例的用于针对基于燃料消耗的驾驶行为评分来进行换挡行为指导的说明性方法的过程流程图。图5是根据本公开的一个或多个实施例的用于针对基于燃料消耗的驾驶行为评分来进行加速行为指导的说明性方法的过程流程图。图6是根据本公开的一个或多个实施例的用于针对基于燃料消耗的驾驶行为评分来进行制动行为指导的说明性方法的过程流程图。图7是根据本公开的一个或多个实施例的用于基于燃料消耗的驾驶行为评分的说明性方法的过程流程图。具体实施方式本公开涉及用于基于燃料消耗的驾驶行为评分的系统、方法、计算机可读介质、技术和方法等等。在各种实施例中，可以收集关于车辆的驾驶员的驾驶行为的数据以确定导致燃料消耗增加的任何驾驶事件。可以由驾驶行为指导系统确定和建议改进的驾驶行为，并且可以针对改进的驾驶行为计算潜在燃料节省。可以基于由受指导驾驶行为消耗的燃料量与在受监测驾驶时间段期间消耗的实际燃料的比率而计算驾驶行为评分。在各种实施例中，即使一个驾驶员驾驶多个不同车辆，也可以在行程级别上、在日常级别上或针对单独的驾驶员计算驾驶行为评分。还可以针对车辆的每个单独的驾驶员确定驾驶行为评分。在一些实施例中，驾驶行为评分独立于促成燃料消耗的其他因素，诸如行程长度、路况和车辆类型。在各种实施例中，由驾驶行为指导系统推荐的具体行为可以包括较早地在挡位之间升挡(对于包括手动变速器车辆的实施例)以减少或限制车辆以增加的每分钟转数(RPM)行驶的时间量，从而避免猛加速(即，避免使车辆过快地加速)，以及避免猛制动(即，避免使车辆过快地减速)。在一些实施例中，车辆的驾驶数据可以由驾驶行为指导在车辆的操作期间获得，驾驶数据包括制动数据和加速数据。基于制动数据，可以由制动指导识别在第一时间段期间的制动事件，其中在一些实施例中制动事件超过制动阈值。基于制动事件，制动指导可以生成对应于较长制动时间段的第一受指导驾驶数据。基于第一受指导驾驶数据，可以由制动指导确定第一燃料节省。基于加速数据，可以由加速指导识别在第二时间段期间的加速事件，其中在一些实施例中加速事件超过加速阈值。基于加速事件，加速指导可以生成对应于减小的加速度的第二受指导驾驶数据。基于第二受指导驾驶数据，可以由加速指导确定第二燃料节省。基于第一燃料节省和第二燃料节省，可以由加速指导确定总燃料节省。基于总燃料节省，可以由驾驶行为指导生成驾驶行为评分。在一些实施例中，可以在车辆的操作期间从手动变速器车辆获得驾驶数据。可以从驾驶数据确定对应于第三时间段的第一挡位数、第一发动机转速、第一扭矩、第一车速和第一加速度。基于车辆响应模型，针对与第一挡位数相邻的第二挡位数，可以确定在换挡到第二挡位之后的某一时间内是否可以满足对应于第一车速和第一加速度的扭矩需求。如果确定在换挡到第二挡位之后的所述时间内可以满足对应于第一车速和第一加速度的扭矩需求，那么可以确定到第二挡位的换挡事件。基于到第二挡位的换挡事件，可以确定第三燃料节省。基于第一燃料节省、第二燃料节省和第三燃料节省，可以确定总燃料节省。上面已经讨论了各种说明性实施例。在下文将通过参考附图来更详细地描述本公开的这些和其他示例实施例。附图和对应的描述仅提供用于说明而不是旨在以任何方式限制本公开。应当理解，许多其他实施例、变化等也在本公开的范围内。说明性使用案例和系统架构图1描绘了根据本公开的一个或多个实施例的用于基于燃料消耗的驾驶行为评分的说明性系统架构100的各种部件之间的说明性数据流。可以位于任何适当类型的车辆(包括但不限于汽车或卡车)中的车辆控制器局域网(CAN)101在CAN101所在的车辆的操作期间向驾驶行为指导103提供包括驾驶数据102的信号。驾驶数据102可以包括，但不限于，燃料消耗数据、动力传动系统数据、车辆的当前速度、车辆的当前加速度、车辆的变速器的当前挡位(对于车辆是手动变速器车辆的实施例)、车辆的当前扭矩需求、以及车辆的当前制动需求。包括在驾驶数据102中的燃料消耗数据可以包括，但不限于，车辆的当前燃料消耗，在各种实施例中，该车辆的当前燃料消耗可以基于来自流量计的当前燃料流率和/或车辆中的烟气分析仪中的累积值而确定。在各种实施例中，包括在驾驶数据102中的动力传动系统数据可以包括，但不限于，车辆的当前发动机转速，以及车辆的当前扭矩。在一些实施例中，将各种驾驶数据102从CAN101传输到驾驶行为指导103的信号可以是1Hz或更高。在各种实施例中，驾驶数据102可以包括在车辆CAN101的总线上可得到的任何数据。驾驶行为指导103可以在任何合适的处理器驱动的计算装置中实现，所述处理器驱动的计算装置包括，但不限于，在车辆上的一个或多个计算装置(例如，发动机控制单元(ECU)等)、膝上型计算装置、平板装置、台式计算装置、智能电话或其他蜂窝装置、游戏控制台、多媒体内容流送装置、机顶盒等。驾驶行为指导103的实施例可以包括换挡指导104、加速指导105、制动指导106、车辆数据存储装置107、车辆响应模型108、燃料消耗模型109和驾驶行为评分模块110。由驾驶行为指导103从CAN101接收的驾驶数据102可以存储在车辆数据存储装置107中。换挡指导104、加速指导105和制动指导106可以基于车辆数据存储装置107中的数据而确定在车辆的操作期间的基于例如将驾驶数据与各种本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种计算机实现的方法，所述计算机实现的方法包括：/n在车辆的操作期间获得所述车辆的驾驶数据，所述驾驶数据包括制动数据和加速数据；/n基于所述制动数据，识别在第一时间段期间的制动事件，其中所述制动事件超过制动阈值；/n基于所述制动事件，生成第一受指导驾驶数据；/n基于所述第一受指导驾驶数据，确定第一燃料节省；/n基于所述加速数据，识别在第二时间段期间的加速事件，其中所述加速事件超过加速阈值；/n基于所述加速事件，生成第二受指导驾驶数据；/n基于所述第二受指导驾驶数据，确定第二燃料节省；/n基于所述第一燃料节省和所述第二燃料节省，确定总燃料节省；以及/n基于所述总燃料节省，生成驾驶行为评分。/n

【技术特征摘要】
20180820 US 15/999,3851.一种计算机实现的方法，所述计算机实现的方法包括：
在车辆的操作期间获得所述车辆的驾驶数据，所述驾驶数据包括制动数据和加速数据；
基于所述制动数据，识别在第一时间段期间的制动事件，其中所述制动事件超过制动阈值；
基于所述制动事件，生成第一受指导驾驶数据；
基于所述第一受指导驾驶数据，确定第一燃料节省；
基于所述加速数据，识别在第二时间段期间的加速事件，其中所述加速事件超过加速阈值；
基于所述加速事件，生成第二受指导驾驶数据；
基于所述第二受指导驾驶数据，确定第二燃料节省；
基于所述第一燃料节省和所述第二燃料节省，确定总燃料节省；以及
基于所述总燃料节省，生成驾驶行为评分。


2.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中生成所述第一受指导驾驶数据包括：
基于向所述第一时间段添加附加的时间量，确定受指导制动时间段；
基于车辆响应模型，确定在所述受指导制动时间段内所述车辆的发动机转速和扭矩；以及
基于在所述受指导制动时间段内所述车辆的所述发动机转速和所述扭矩，确定所述第一燃料节省。


3.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中生成所述第二受指导驾驶数据包括：
确定在所述第二时间段开始时所述车辆的位置与在所述第二时间段结束之后的某一时间所述车辆的位置之间的距离；
基于所述距离，确定受指导加速时间段；
基于车辆响应模型，确定在所述受指导加速时间段内所述车辆的发动机转速和扭矩；以及
基于在所述受指导加速时间段内所述车辆的所述发动机转速和所述扭矩，确定所述第二燃料节省。


4.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中所述车辆包括手动变速器车辆，并且所述计算机实现的方法还包括：
从所述驾驶数据确定对应于第三时间段的第一挡位数、第一发动机转速、第一扭矩、第一车速和第一加速度；
基于车辆响应模型，针对与所述第一挡位数相邻的第二挡位数，确定在换挡到第二挡位之后的某一时间内能够满足对应于所述第一车速和所述第一加速度的扭矩需求；
基于确定在换挡到所述第二挡位之后的所述时间内能够满足对应于所述第一车速和所述第一加速度的所述扭矩需求，确定到所述第二挡位的换挡事件；
基于到所述第二挡位的所述换挡事件，确定第三燃料节省；以及
基于所述第一燃料节省、所述第二燃料节省和所述第三燃料节省，确定所述总燃料节省。


5.如权利要求4所述的计算机实现的方法，其中在所述换挡事件之前确定所述制动事件，并且在所述加速事件之前确定所述换挡事件；并且
其中所述第一时间段、所述第二时间段和所述第三时间段不重叠。


6.如权利要求1所述的计算机实现的方法，所述计算机实现的方法还包括：
在所述车辆的操作期间确定来自所述车辆的发动机转速数据、扭矩数据和燃料消耗数据；
基于所述发动机转速数据、所述扭矩数据和所述燃料消耗数据，构建所述车辆的燃料消耗模型；以及
基于所述燃料消耗模型，确定所述第一燃料节省和所述第二燃料节省。


7.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中计算机可执行指令致使处理器执行另外的操作，所述另外的操作包括：
确定所述驾驶行为评分的预测置信区间；以及
基于所述预测置信区间高于置信阈值，致使所述驾驶行为评分被提供给用户。


8.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中在所述加速事件之前确定所述制动事件，并且所述第一时间段和所述第...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾祥瑞，阿米特·默汉迪，
申请(专利权)人：福特全球技术公司，
类型：发明
国别省市：美国;US