【技术实现步骤摘要】
一种高压氧舱人脸识别交互方法及系统
本专利技术涉及一种高压氧舱人脸识别交互方法及系统，属于高压氧舱
技术介绍
高压氧舱治疗在高压氧临床医学中具有独特疗效和广泛发展前途，通过高压氧舱将病人置于高于一个大气压环境中吸收纯氧，所吸氧的浓度为85％～99％，血氧含量是常压下吸氧的数倍，能有效提高血氧张力和含量，对治疗急慢性缺氧性疾病有特殊疗效。由于管理权限的误识别和病人的误操作均可能会导致严重的医疗事故，智能高压氧舱上搭载的人脸识别系统需要具有非常高的精确度。传统人脸识别技术可能会产生一叶障目而不见泰山的结果。传统的基于2D人脸识别的摄像头和采集设备，通常是基于少量的样本去预测、假设，并通过编写的程序来判断人脸的纹理信息，嘴巴大小，两眼间距离等，得到的是二维平面的信息。但从算法的角度来看，无论实践过程中把光照打得多强烈，角度处理得多准确，始终不知道更深层次的信息，如眼睛凹陷的程度，鼻子的高度，甚至脸型的相关信息等。这种2D人脸识别系统存在一些漏洞，当遇到生物传感器级别的攻击，数据库攻击等攻击手段都会造成很大...
【技术保护点】
1.一种高压氧舱人脸识别交互方法，其特征在于，包括以下步骤：/n通过3D结构光深度摄像头获取高压氧舱中待监测用户的人脸图像，利用3D结构光算法对待监测用户的所述人脸图像进行处理并得到3D人脸模型；/n根据所述人脸3D模型对所述待监测用户的三维面部表情识别、人脸3D特征提取和面部动作识别；/n通过所述三维面部表情识别结果判断待监测用户高压氧舱感受，高压氧舱感受包括预设的若干舒适度模型，根据所述人脸3D特征提取结果与预设的人脸权限库进行匹配获取所述待监测用户的控制权限，根据所述面部动作识别结果与预设的人脸指令集进行匹配获取所述待监测用户的控制指令；/n根据待监测用户的所述控制权...
【技术特征摘要】
1.一种高压氧舱人脸识别交互方法，其特征在于，包括以下步骤：
通过3D结构光深度摄像头获取高压氧舱中待监测用户的人脸图像，利用3D结构光算法对待监测用户的所述人脸图像进行处理并得到3D人脸模型；
根据所述人脸3D模型对所述待监测用户的三维面部表情识别、人脸3D特征提取和面部动作识别；
通过所述三维面部表情识别结果判断待监测用户高压氧舱感受，高压氧舱感受包括预设的若干舒适度模型，根据所述人脸3D特征提取结果与预设的人脸权限库进行匹配获取所述待监测用户的控制权限，根据所述面部动作识别结果与预设的人脸指令集进行匹配获取所述待监测用户的控制指令；
根据待监测用户的所述控制权限判断是否执行待监测用户的所述控制指令，a)待监测用户拥有所述控制指令的控制权限，根据所述控制指令结合所述舒适度模型对高压氧舱进行调节或预警；b)待监测用户不具有所述控制指令的控制权限，停止响应所述待监测用户的控制指令。
2.根据权利要求1所述的一种高压氧舱人脸识别交互方法，其特征在于，通过3D结构光深度摄像头获取待监测用户的单帧/多帧带有散斑/条纹的红外人脸图像；根据所述红外人脸图像信息进行3D人脸点云重建，所述3D人脸点云重建包括通过空间坐标旋转得到若干角度的3D人脸点云。
3.根据权利要求2所述的一种高压氧舱人脸识别交互方法，其特征在于，将所述3D人脸点云与RGB彩色人脸图像进行互补处理，根据所述3D人脸点云判断所述人脸图像为真实人脸或伪造人脸。
4.根据权利要求1所述的一种高压氧舱人脸识别交互方法，其特征在于，所述三维面部表情包括抬眉、撇嘴和眨眼，根据所述三维面部表情识别结果判定高压氧舱的舒适度模型种类；所述面部动作包括抬眉、撇嘴、眨眼、抬头、低头、摇头或捂脸；将所述三维面部表情和面部动作发送给医护人员。
5.根据权利要求1所述的一种高压氧舱人脸识别交互方法，其特征在于，获取高压氧舱中待监测用户的语音信息并进行识别，将语音识别结果根据预设的语音操作指令集和待监测用户的控制权限对高压氧舱进行调节或预警；将所述语音信息发送给医护人员进行医患交流。<...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙茂旭，王铭均，张鹏，张赟，于晓亮，杨宇寒，
申请(专利权)人：烟台宏远氧业股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37
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