基于云数据库的计算机开机智能检测终端制造技术

本发明专利技术涉及一种基于云数据库的计算机开机智能检测终端，包括蜂鸣器、开机控制设备、高清摄像头和人脸识别设备，高清摄像头，用于对请求访问计算机主体的人员进行图像数据采集，以获得并输出高清图像，人脸识别设备与高清摄像头连接，用于对高清图像进行人脸识别以确定请求访问计算机主体的人员是否合法，人脸识别设备还分别与蜂鸣器和开机控制设备连接。通过本发明专利技术，能够提高基于云数据库的计算机的安全性能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机领域，尤其涉及一种基于云数据库的计算机开机智能检测终端。
技术介绍
计算机(computer)俗称电脑，是现代一种用于高速计算的电子计算机器，可以进行数值计算，又可以进行逻辑计算，还具有存储记忆功能。是能够按照程序运行，自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。由硬件系统和软件系统所组成，没有安装任何软件的计算机称为裸机。可分为超级计算机、工业控制计算机、网络计算机、个人计算机、嵌入式计算机五类，较先进的计算机有生物计算机、光子计算机、量子计算机等。计算机专利技术者约翰·冯·诺依曼。计算机是20世纪最先进的科学技术专利技术之一，对人类的生产活动和社会活动产生了极其重要的影响，并以强大的生命力飞速发展。它的应用领域从最初的军事科研应用扩展到社会的各个领域，已形成了规模巨大的计算机产业，带动了全球范围的技术进步，由此引发了深刻的社会变革，计算机已遍及一般学校、企事业单位，进入寻常百姓家，成为信息社会中必不可少的工具。计算机是由硬件系统(hardwaresystem)和软件系统(softwaresystem)两部分组成的。传统电脑系统的硬体单元一般可分为输入单元、输出单元、算术逻辑单元、控制单元及记忆单元，其中算术逻辑单元和控制单元合称中央处理单元(CenterProcessingUnit,CPU)。目前，随着电子技术的发展，计算机的更新换代越来越快，基于云数据库的计算机能够用作大数据容量的业务服务器而颇受市场青睐。但是，很显然，这些计算机上的数据非常关键，只能授权员工才能进行访问和提取，而非授权人员是不允许进入这些计算机内部进行数据查阅的。因此，需要对基于云数据库的计算机进行严格的授信管理。然而，现有技术中的基于云数据库的计算机的授信管理方案仍比较落后，例如，仍旧通过用户名称和用户密码绑定的方式进行授信，一旦用户密码被破解，基于云数据库的计算机的运营方将损失巨大。
技术实现思路
为了解决上述问题，本专利技术提供了一种基于云数据库的计算机开机智能检测终端，采用人脸检测识别方式替换用户名称和用户密码绑定的方式实现对基于云数据库的计算机的开机授信，同时，引入多个大容量网络通信设备作为人脸检测识别方式的数据基础。根据本专利技术的一方面，提供了一种基于云数据库的计算机开机智能检测终端，所述终端包括蜂鸣器、开机控制设备、高清摄像头和人脸识别设备，高清摄像头，用于对请求访问计算机主体的人员进行图像数据采集，以获得并输出高清图像，人脸识别设备与高清摄像头连接，用于对高清图像进行人脸识别以确定请求访问计算机主体的人员是否合法，人脸识别设备还分别与蜂鸣器和开机控制设备连接。更具体地，在所述基于云数据库的计算机开机智能检测终端中，包括：计算机主体，与云数据库连接；开机控制设备，与计算机主体连接，设置在计算机主体上，用于控制计算机主体的开关；高清摄像头，位于计算机主体的顶端，用于对请求访问计算机主体的人员进行图像数据采集，以获得并输出高清图像；脸部图像分割设备，与高清摄像头连接，用于接收高清图像，并从高清图像处识别并分割出脸部图像；姿态调整设备，与脸部图像分割设备连接，用于接收脸部图像，并基于脸部图像获取脸部图像中左眼位置、右眼位置、鼻尖位置和嘴部位置，左眼位置与右眼位置形成两眼连线，鼻尖位置中心和嘴部位置中心形成中轴连线，当两眼连线和中轴连线构成的T字形状歪曲时，对脸部图像进行调整以纠正T字形状呈现竖直状态，并将调整后的脸部图像作为纠正人脸图像输出，当两眼连线和中轴连线构成的T字形状为竖直状态时，直接将脸部图像作为纠正人脸图像输出；图像规范设备，与姿态调整设备连接，用于接收纠正人脸图像，对纠正人脸图像进行图像规范处理以获得规范人脸图像，其中，规范人脸图像中两眼连线的中心位置位于规范人脸图像水平方向的中间、垂直方向的从上往下的四分之一处；复杂度检测设备，与图像规范设备连接，用于计算规范人脸图像的复杂度，基于规范人脸图像的复杂度选择像素矩阵的大小，规范人脸图像的复杂度越高，选择的像素矩阵越大；像素处理设备，分别与复杂度检测设备和图像规范设备连接，用于接收规范人脸图像，针对规范人脸图像的每一个像素作为对象像素执行以下处理：将对象像素作为复杂度检测设备确定的像素矩阵的中心像素在规范人脸图像中获取对象像素矩阵，对象像素矩阵的大小与复杂度检测设备确定的像素矩阵的大小相同，将对象像素矩阵内除了对象像素之外的每一个像素作为参考像素与对象像素进行比较，以获得二值化矩阵，二值化矩阵的大小与对象像素矩阵的大小相同，二值化矩阵由多个参考像素分别对应的多个二值化像素组成，参考像素大于等于对象像素，则参考像素对应的二值化像素的像素值为1，参考像素小于对象像素，则参考像素对应的二值化像素的像素值为0；矩阵转换设备，与像素处理设备连接，用于将每一个对象像素对应的二值化矩阵转换成目标十进制数，具体转换操作为：将每一个对象像素对应的二值化矩阵的所有二值化像素值按其在二值化矩阵中的位置以先左后右再先上后下的顺序组成一个二进制数作为目标二进制数，再将目标二进制数转化成十进制数以作为目标十进制数；谱图获取设备，分别与图像规范设备和矩阵转换设备连接，用于将规范人脸图像中每一个对象像素的像素值替换成该对象像素对应的目标十进制数以获得局部二值模式特征谱图；谱图比较设备，分别与谱图获取设备和IP解包设备连接，用于将谱图获取设备获得的局部二值模式特征谱图分别与各个基准局部二值模式特征谱图进行匹配，匹配成功则输出人脸识别成功信号以及与匹配到的基准局部二值模式特征谱图对应的授权用户名称，匹配失败则输出人脸识别失败信号；IP解包设备，用于与远程的数据服务器网络连接，通过网络接收来自数据服务器处的IP数据包，并对IP数据包解包以获得6LowPAN数据包；其中，IP数据包是对6LowPAN数据包进行打IP包后而获得的数据包，6LowPAN数据包中的负载包括数据服务器处的各个基准局部二值模式特征谱图，6LowPAN数据包中的头部是压缩数据，解压后的6LowPAN数据包中的头部用于对6LowPAN数据包中的负载进行解析；其中，每一个基准局部二值模式特征谱图为对相应授权用户基准面部图像预先进行局部二值模式特征谱图提取而获得的图像；边缘传感设备，与IP解包设备连接，用于接收IP解包设备输出的6LowPAN数据包，获得呈现为压缩数据的6LowPAN数据包的头部，对6LowPAN数据包的头部解压以获得解压后的6LowPAN数据包中的头部；6LowPAN解包设备，与边缘传感设备连接，用于接收6LowPAN数据包以获取6LowPAN数据包中的负载，并基于解压后的6LowPAN数据包中的头部对6LowPAN数据包中的负载进行解析，以获得各个基准局部二值模式特征谱图；蜂鸣器，与谱图比较设备连接，用于在接收到人脸识别失败信号时，发出报警蜂鸣声；其中，开机控制设备与谱图比较设备连接，用于在接收到人脸识别成功信号时，打开计算机主体，还用于在接收到人脸识别失败信号时，关闭计算机主体。更具体地，在所述基于云数据库的计算机开机智能检测终端中：显示设备，与高清摄像头连接，用于显示高清摄像头输出的图像内容。更具体地，在所述基于云数据库的计算机开机智能检测终端中：显示设备为LCD显示屏。更具体地，在所述基于云数本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于云数据库的计算机开机智能检测终端，所述终端包括蜂鸣器、开机控制设备、高清摄像头和人脸识别设备，高清摄像头，用于对请求访问计算机主体的人员进行图像数据采集，以获得并输出高清图像，人脸识别设备与高清摄像头连接，用于对高清图像进行人脸识别以确定请求访问计算机主体的人员是否合法，人脸识别设备还分别与蜂鸣器和开机控制设备连接。

【技术特征摘要】
1.一种基于云数据库的计算机开机智能检测终端，所述终端包括蜂鸣器、开机控制设备、高清摄像头和人脸识别设备，高清摄像头，用于对请求访问计算机主体的人员进行图像数据采集，以获得并输出高清图像，人脸识别设备与高清摄像头连接，用于对高清图像进行人脸识别以确定请求访问计算机主体的人员是否合法，人脸识别设备还分别与蜂鸣器和开机控制设备连接。2.如权利要求1所述的基于云数据库的计算机开机智能检测终端，其特征在于，所述终端包括：计算机主体，与云数据库连接；开机控制设备，与计算机主体连接，设置在计算机主体上，用于控制计算机主体的开关；高清摄像头，位于计算机主体的顶端，用于对请求访问计算机主体的人员进行图像数据采集，以获得并输出高清图像；脸部图像分割设备，与高清摄像头连接，用于接收高清图像，并从高清图像处识别并分割出脸部图像；姿态调整设备，与脸部图像分割设备连接，用于接收脸部图像，并基于脸部图像获取脸部图像中左眼位置、右眼位置、鼻尖位置和嘴部位置，左眼位置与右眼位置形成两眼连线，鼻尖位置中心和嘴部位置中心形成中轴连线，当两眼连线和中轴连线构成的T字形状歪曲时，对脸部图像进行调整以纠正T字形状呈现竖直状态，并将调整后的脸部图像作为纠正人脸图像输出，当两眼连线和中轴连线构成的T字形状为竖直状态时，直接将脸部图像作为纠正人脸图像输出；图像规范设备，与姿态调整设备连接，用于接收纠正人脸图像，对纠正人脸图像进行图像规范处理以获得规范人脸图像，其中，规范人脸图像中两眼连线的中心位置位于规范人脸图像水平方向的中间、垂直方向的从上往下的四分之一处；复杂度检测设备，与图像规范设备连接，用于计算规范人脸图像的复杂度，基于规范人脸图像的复杂度选择像素矩阵的大小，规范人脸图像的复杂度越高，选择的像素矩阵越大；像素处理设备，分别与复杂度检测设备和图像规范设备连接，用于接收规范人脸图像，针对规范人脸图像的每一个像素作为对象像素执行以下处理：将对象像素作为复杂度检测设备确定的像素矩阵的中心像素在规范人脸图像中获取对象像素矩阵，对象像素矩阵的大小与复杂度检测设备确定的像素矩阵的大小相同，将对象像素矩阵内除了对象像素之外的每一个像素作为参考像素与对象像素进行比较，以获得二值化矩阵，二值化矩阵的大小与对象像素矩阵的大小相同，二值化矩阵由多个参考像素分别对应的多个二值化像素组成，参考像素大于等于对象像素，则参考像素对应的二值化像素的像素值为1，参考像素小于对象像素，则参考像素对应的二值化像素的像素值为0；矩阵转换设备，与像素处理设备连接，用于将每一个对象像素对应的二值化矩阵转换成目标十进制数，具体转换操作为：将每一个对象像素对应的二值化矩阵的所有二值化像素值按其在二值化矩阵中的位置以先左后右再先上后下的顺序组成一个二进制数作为...

【专利技术属性】
技术研发人员：张梅，
申请(专利权)人：张梅，
类型：发明
国别省市：河北;13