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一种相片识别中的单样本人脸识别方法技术

技术编号:8161761 阅读:254 留言:0更新日期:2013-01-07 19:39
本发明专利技术公开了一种相片识别中的单样本人脸识别方法,首先对训练样本集中的所有相片图像进行人脸重建,得到新的训练样本集,然后分别对新的训练样本集和测试样本中的图像进行盖伯Gabor特征表示和数据降维处理,最后使用支持向量机对降维后的测试样本的盖伯Gabor特征进行人脸分类。本发明专利技术提出了一个完整有效的单样本人脸识别解决方案,一定程度上解决光照、姿态等因素的影响,识别率高、鲁棒性强,并可以在一定程度上减轻年龄差异对系统性能影响。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于模式识别和图像处理领域,涉及ー种采用全新有效的单样本人脸识别解决方案应用于ニ代身份证相片识别的方法,特别涉及每个待识别对象仅有一幅训练图像进行人脸自动识别的系统。
技术介绍
ニ代身份证是我国16岁以上成年人使用最频繁的有效证件,携帯持有者的唯一身份证编号、人脸相片和个人基本信息。与一代身份证相比,ニ代身份证采用了非接触式IC卡技术,具有机读功能即通过ニ代身份证阅读器能够读取芯片贮存的信息。基于ニ代身份证相片的人脸识别,是近几年兴起的ー种人脸识别新应用,被广泛应用于公安机关追捕逃犯、会议代表身份验证、大型档案查询系统等场景中。 基于身份证相片的人脸识别,就是将在真实环境中采集到的人脸图像和身份证人脸库中的图像进行比对,判断所采集人脸图像的身份。和传统的人脸识别系统不同,它的每个待识别对象有且仅有一幅图像即身份证相片可供使用,是ー个典型的单样本人脸识别应用。正是由于训练样本数量不够充足(仅有ー张),且不具备足够的代表性,使得目前大部分的主流人脸识别算法要么性能严重下降,要么根本无法正常工作。基于身份证相片的人脸识别,除了要解决单样本情况下识别率低,对光照、表情、姿态等因素本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种相片识别中的单样本人脸识别方法,其特征在于,该方法首先对训练样本集中的所有相片图像进行人脸重建,得到新的训练样本集,然后分别对新的训练样本集和测试样本中的图像进行盖伯Gabor特征表示和数据降维处理,最后使用支持向量机对降维后的测试样本的盖伯Gabor特征进行人脸分类,该方法的具体步骤为:1)采用人脸重建方法对训练样本集中的所有相片图像进行人脸重建,得到每张相片的重建图像,然后使用基于主动形状模型的人脸图像预处理方法将所述每张相片的重建图像和原相片图像一起进行剪切,得到17张剪切后的图像,所述17张剪切后的图像一起构成单张相片图像重建集,所有相片的单张相片图像重建集组成新的训练样本集,从而...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:郑文明周亚丽冯天从
申请(专利权)人:东南大学
类型:发明
国别省市:

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