一种基于双摄像头的人脸识别图像静态校正方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于双摄像头的人脸识别图像静态校正方法及系统，方法包括：在测试盒内通过双摄像头板分别抓取LED灯的红外线图像和可见光图像，然后分别从抓取的两幅图像中搜索出最亮的地方作为这两幅图像的LED灯位置来计算可见光摄像头和红外线摄像头的位置偏差；将计算出的位置偏差写入EPROM；在人脸识别设备上安装好双摄像头板，然后根据EPROM的位置偏差对人脸识别图像进行静态校正。本发明专利技术根据搜索的LED灯位置来计算可见光摄像头和红外线摄像头的位置偏差，更加客观和准确；采用静态校正方法来取代动态矫正法，只需进行一次校正就能完成两幅图像的偏差矫正，提高了矫正速度和矫正效率。本发明专利技术可广泛应用于人脸识别领域。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人脸识别领域，尤其是一种基于双摄像头的人脸识别图像静态校正方法及系统。
技术介绍
现有人脸识别设备一般采用双摄像头：一个是可见光摄像头，另一个是红外线摄像头。红外线摄像头几乎不受照明的影响，所以实际识别时使用的是红外线图像。而人脸识别设备屏幕上显示的不是红外线图像，而是可见光图像，因为红外线图像是无法在屏幕上显示的黑白图像。然而这两个摄像头安装不到同一个位置上（一般呈左右排列），因此，实际人脸识别设备抓取的两种图像一定有偏差。如果人脸识别设备在人脸识别时不考虑此偏差，用户虽然觉得自己已正确注视到摄像头，但是人脸识别设备不能识别的情况就出现了。为了解决以上问题，有人提出了一种针对人脸识别设备可见光图像与红外线图像的动态矫正方法，该方法先在摄像头抓取的人脸图像中搜索眼睛位置，然后比较可见光图像与红外线图像中两只眼睛的相对位置得到这两幅图像的偏差，最后根据得到的实时偏差进行动态矫正。然而，这种方法仍存在着以下缺陷或不足：1、通过搜索眼睛位置然后比较可见光图像与红外线图像中两只眼睛的相对位置得到这两幅图像的偏差，在获取可见光图像与红外线图像的位置偏差时依赖人的眼睛来定位相对位置，受人为的主观因素影响大，不够客观和准确。2、采用了动态矫正法，可见光图像与红外线图像的位置偏差为变量，实际使用时需要根据这两幅图像的实时位置偏差进行多次矫正才能完成可见光图像与红外线图像这两幅图像的偏差矫正，降低了矫正速度和矫正效率。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本专利技术的目的在于：提供一种客观、准确、速度快和效率高的，基于双摄像头的人脸识别图像静态校正方法。本专利技术的目的在于：提供一种客观、准确、速度快和效率高的，基于双摄像头的人脸识别图像静态校正系统。本专利技术所采取的技术方案是：一种基于双摄像头的人脸识别图像静态校正方法，包括以下步骤：S1、在测试盒内通过双摄像头板分别抓取LED灯的红外线图像和可见光图像，然后分别从抓取的两幅图像中搜索出最亮的地方作为这两幅图像的LED灯位置来计算可见光摄像头和红外线摄像头的位置偏差，所述测试盒为一个黑盒子，所述双摄像头板上安装有可见光摄像头和红外线摄像头，所述双摄像头板与测试终端连接，所述双摄像头板与LED灯分别设置在测试盒内部两侧的相对位置上；S2、将计算出的位置偏差写入EPROM；S3、在人脸识别设备上安装好双摄像头板，然后根据EPROM的位置偏差对人脸识别图像进行静态校正。进一步，所述步骤S1包括：S11、在测试盒内通过双摄像头板分别抓取LED灯的红外线图像和可见光图像；S12、分别在抓取的红外线图像和可见光图像中搜索出最亮的地方作为红外线图像的LED灯位置和可见光图像的LED灯位置；S13、根据红外线图像的LED灯位置和可见光图像的LED灯位置计算这两幅图像的LED灯位置差值，并以计算出的LED灯位置差值作为可见光摄像头和红外线摄像头的位置偏差。进一步，所述步骤S3包括：S31、在人脸识别设备上安装好双摄像头板，然后采用可见光摄像头和红外线摄像头同时抓取人脸图像；S32、通过红外线图像定位人脸位置，并使用EEPROM的位置偏差对可见光图像进行位移校正，以矫正人脸位置；S33、为位移校正后的可见光图像添加人脸位置定位四边框并在人脸识别设备的屏幕上进行显示。进一步，所述LED灯采用三脚LED灯，所述三脚LED灯由红外线LED灯和可见光LED灯组成。进一步，所述测试盒内双摄像头板与LED灯的距离为50cm，所述双摄像头板通过数据线与测试终端连接，所述测试终端为PC电脑或集成测试板。进一步，所述步骤S2在人脸识别设备出厂前已将计算出的位置偏差写入EPROM。本专利技术所采取的另一技术方案是：一种基于双摄像头的人脸识别图像静态校正系统，包括以下模块：双摄像头位置偏差获取模块，用于在测试盒内通过双摄像头板分别抓取LED灯的红外线图像和可见光图像，然后分别从抓取的两幅图像中搜索出最亮的地方作为这两幅图像的LED灯位置来计算可见光摄像头和红外线摄像头的位置偏差，所述测试盒为一个黑盒子，所述双摄像头板上安装有可见光摄像头和红外线摄像头，所述双摄像头板与测试用的PC电脑连接，所述双摄像头板与LED灯分别设置在测试盒内部两侧的相对位置上；写入模块，用于将计算出的位置偏差写入EPROM；静态校正模块，用于在人脸识别设备上安装好双摄像头板，然后根据EPROM的位置偏差对人脸识别图像进行静态校正。进一步，所述双摄像头位置偏差获取模块包括：第一抓取单元，用于在测试盒内通过双摄像头板分别抓取LED灯的红外线图像和可见光图像；搜索单元，用于分别在抓取的红外线图像和可见光图像中搜索出最亮的地方作为红外线图像的LED灯位置和可见光图像的LED灯位置；位置偏差计算单元，用于根据红外线图像的LED灯位置和可见光图像的LED灯位置计算这两幅图像的LED灯位置差值，并以计算出的LED灯位置差值作为可见光摄像头和红外线摄像头的位置偏差。进一步，所述静态校正模块包括：第二抓取单元，用于在人脸识别设备上安装好双摄像头板，然后采用可见光摄像头和红外线摄像头同时抓取人脸图像；位移校正单元，用于通过红外线图像定位人脸位置，并使用EEPROM的位置偏差对可见光图像进行位移校正，以矫正人脸位置；加框显示单元，用于为位移校正后的可见光图像添加人脸位置定位四边框并在人脸识别设备的屏幕上进行显示。进一步，所述LED灯采用三脚LED灯，所述三脚LED灯由红外线LED灯和可见光LED灯组成。本专利技术的方法的有益效果是：在测试盒内通过双摄像头板分别抓取LED灯的红外线图像和可见光图像，然后分别从抓取的两幅图像中搜索出最亮的地方作为这两幅图像的LED灯位置来计算可见光摄像头和红外线摄像头的位置偏差，根据搜索的LED灯位置来计算可见光摄像头和红外线摄像头的位置偏差，获取可见光图像和红外线图像的位置偏差时不再依赖于人的眼睛来定位相对位置，不受人为的主观因素影响，更加客观和准确；将计算出的位置偏差写入EPROM，然后根据EPROM的位置偏差对人脸识别图像进行静态校正，采用了静态校正方法来取代动态矫正法，使可见光摄像头和红外线摄像头的位置偏差在写入EPROM后变为常量，实际使用时只需根据EPROM的位置偏差进行一次校正就能完成红外线图像和可见光图像这两幅图像的偏差矫正，提高了矫正速度和矫正效率。本专利技术的系统的有益效果是：双摄像头位置偏差获取模块在测试盒内通过双摄像头板分别抓取LED灯的红外线图像和可见光图像，然后分别从抓取的两幅图像中搜索出最亮的地方作为这两幅图像的LED灯位置来计算可见光摄像头和红外线摄像头的位置偏差，根据搜索的LED灯位置来计算可见光摄像头和红外线摄像头的位置偏差，获取可见光图像和红外线图像的位置偏差时不再依赖于人的眼睛来定位相对位置，不受人为的主观因素影响，更加客观和准确；写入模块将计算出的位置偏差写入EPROM，然后在静态校正模块中根据EPROM的位置偏差对人脸识别图像进行静态校正，采用了静态校正方法来取代动态矫正法，使可见光摄像头和红外线摄像头的位置偏差在写入EPROM后变为常量，实际使用时只需根据EPROM的位置偏差进行一次校正就能完成红外线图像和可见光图像这两幅图像的偏差矫正，提高了矫正速度和矫正效率。附图说明图1为本专利技术一本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于双摄像头的人脸识别图像静态校正方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、在测试盒内通过双摄像头板分别抓取LED灯的红外线图像和可见光图像，然后分别从抓取的两幅图像中搜索出最亮的地方作为这两幅图像的LED灯位置来计算可见光摄像头和红外线摄像头的位置偏差，所述测试盒为一个黑盒子，所述双摄像头板上安装有可见光摄像头和红外线摄像头，所述双摄像头板与测试终端连接，所述双摄像头板与LED灯分别设置在测试盒内部两侧的相对位置上；S2、将计算出的位置偏差写入EPROM；S3、在人脸识别设备上安装好双摄像头板，然后根据EPROM的位置偏差对人脸识别图像进行静态校正。

【技术特征摘要】
1.一种基于双摄像头的人脸识别图像静态校正方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、在测试盒内通过双摄像头板分别抓取LED灯的红外线图像和可见光图像，然后分别从抓取的两幅图像中搜索出最亮的地方作为这两幅图像的LED灯位置来计算可见光摄像头和红外线摄像头的位置偏差，所述测试盒为一个黑盒子，所述双摄像头板上安装有可见光摄像头和红外线摄像头，所述双摄像头板与测试终端连接，所述双摄像头板与LED灯分别设置在测试盒内部两侧的相对位置上；S2、将计算出的位置偏差写入EPROM；S3、在人脸识别设备上安装好双摄像头板，然后根据EPROM的位置偏差对人脸识别图像进行静态校正。2.根据权利要求1所述的一种基于双摄像头的人脸识别图像静态校正方法，其特征在于：所述步骤S1包括：S11、在测试盒内通过双摄像头板分别抓取LED灯的红外线图像和可见光图像；S12、分别在抓取的红外线图像和可见光图像中搜索出最亮的地方作为红外线图像的LED灯位置和可见光图像的LED灯位置；S13、根据红外线图像的LED灯位置和可见光图像的LED灯位置计算这两幅图像的LED灯位置差值，并以计算出的LED灯位置差值作为可见光摄像头和红外线摄像头的位置偏差。3.根据权利要求1所述的一种基于双摄像头的人脸识别图像静态校正方法，其特征在于：所述步骤S3包括：S31、在人脸识别设备上安装好双摄像头板，然后采用可见光摄像头和红外线摄像头同时抓取人脸图像；S32、通过红外线图像定位人脸位置，并使用EEPROM的位置偏差对可见光图像进行位移校正，以矫正人脸位置；S33、为位移校正后的可见光图像添加人脸位置定位四边框并在人脸识别设备的屏幕上进行显示。4.根据权利要求1所述的一种基于双摄像头的人脸识别图像静态校正方法，其特征在于：所述LED灯采用三脚LED灯，所述三脚LED灯由红外线LED灯和可见光LED灯组成。5.根据权利要求1-4任一项所述的一种基于双摄像头的人脸识别图像静态校正方法，其特征在于：所述测试盒内双摄像头板与LED灯的距离为50cm，所述双摄像头板通过数据线与测试终端连接，所述测试终端为PC电脑或集成测试板。6.根据权利要求1-4任一项所述的一种基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：贺月路，钟进堂，周荣华，
申请(专利权)人：广州市贺氏办公设备有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44