智能广告投放方法和系统技术方案

本发明专利技术提供了一种智能广告投放方法和系统，该智能广告投放方法包括：追踪进入摄像区域内的人脸信息，并采集附带所述人脸信息的人物图像；根据所述人物图像进行建模分析，确认所述人物图像的人物特征；根据所述人物特征投放与其相匹配的广告。使用人脸识别技术，识别人物特征，并对人群进行分类，通过识别结果有针对性地投放播放不同的广告，从而实现了线下场景中针对不同特征人群的精准广告投放。

【技术实现步骤摘要】
智能广告投放方法和系统
本专利技术涉及一种智能广告投放方法和系统。
技术介绍
目前在公共区域投放的广告主要包括两种，一种是张贴海报，另一种是通过显示器循环播放事先存储好的广告视频。而对于普通消费者来说，通常对自己感兴趣的广告会留意，对自己不感兴趣的广告通常不会留意，这样，通过张贴海报或通过显示器循环播放广告视频的方法造成资源大大浪费。针对目前公共场所的广告很难针对不同特征人进行精准投放的技术问题，是本领域亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种智能广告投放方法和系统，以解决目前公共场所的广告很难针对不同特征人进行精准投放的技术问题。为解决上述技术问题，本专利技术提供了智能广告投放方法，包括：追踪进入摄像区域内的人脸信息，并采集附带所述人脸信息的人物图像；根据所述人物图像进行建模分析，确认所述人物图像的人物特征；根据所述人物特征投放与其相匹配的广告。进一步的，所述“追踪进入摄像区域的人脸信息，并采集附带所述人脸信息的人物图像”步骤中，包括：根据所述人脸信息对追踪的摄像数据进行分割来提取附带所述人脸信息的人物图像。进一步的，所述“根据所述人物图像进行建模分析，确认所述人物图像的人物特征”的步骤中包括：根据所述人物图像中的人脸信息进行人脸特征分析；确认的人物特征包括性别、年龄和心情。进一步的，所述“根据所述人物图像中的人脸信息进行人脸特征分析”步骤中还包括：根据所述人物图像中的衣着信息进行衣着分析；确认的人物特征包括衣着喜好。进一步的，所述“根据所述人物特征投放与其相匹配的广告”的步骤之前还包括：录入所述人物特征中性别相匹配的广告数据；录入所述人物特征中年龄相匹配的广告数据；录入所述人物特征中心情相匹配的广告数据；录入所述人物特征中衣着喜好相匹配的广告数据。进一步的，还包括：在追踪进入摄像区域的人脸信息过程中，若未追踪到人脸信息则停止播放广告或播放预设广告。根据本专利技术的另一方面，本专利技术还提供一种智能广告投放系统，包括：摄像头，用于采集人流视频数据；追踪采集装置，与所述摄像头连接，用于追踪所述人流视频数据中的人脸信息，并采集附带所述人脸信息的人物图像；智能处理装置，与所述追踪采集装置连接，用于根据所述人物图像进行建模分析，确认所述人物图像的人物特征；带显示屏的广告投放装置，与所述智能处理装置连接，用于根据所述人物特征投放与其相匹配的广告；供电装置，与所述摄像头、所述追踪采集装置、所述智能处理装置和所述广告投放装置连接，用于供电。进一步的，所述追踪采集装置用于根据所述人脸信息对追踪的摄像数据进行分割来提取附带所述人脸信息的人物图像。进一步的，所述智能处理装置用于根据所述人物图像中的人脸信息进行人脸特征分析；确认的人物特征包括性别、年龄和心情；以及，用于根据所述人物图像中的衣着信息进行衣着分析；确认的人物特征包括衣着喜好。进一步的，所述广告投放装置包括：录入其中的与所述人物特征中性别相匹配的广告数据；录入其中的与所述人物特征中年龄相匹配的广告数据；录入其中的与所述人物特征中心情相匹配的广告数据；录入其中的与所述人物特征中衣着喜好相匹配的广告数据。与现有技术相比，本专利技术的有益效果在于：本专利技术提供的一种智能广告投放方法和系统，该智能广告投放方法包括：追踪进入摄像区域内的人脸信息，并采集附带所述人脸信息的人物图像；根据所述人物图像进行建模分析，确认所述人物图像的人物特征；根据所述人物特征投放与其相匹配的广告。使用人脸识别技术，识别人物特征，并对人群进行分类，通过识别结果有针对性地投放播放不同的广告，从而实现了线下场景中针对不同特征人群的精准广告投放。附图说明图1示意性示出了本专利技术智能广告投放方法的流程示意图；图2示意性示出了本专利技术实施例中具体场景的结构示意框图。附图标记说明：1、摄像头；2、智能处理装置；3、广告数据库；4、触摸显示屏；5、太阳能电池板；6、远程控制端。具体实施方式以下对本专利技术的实施例进行详细说明，但是本专利技术可以由权利要求限定和覆盖的多种不同方式实施。线下广告投放包括会场展柜，固定广告台，大屏幕滚动广告。广告投放为单方面投放，缺乏与用户的直接交互，根本无法根据用户特征(年龄，表情，衣着等)进行精确广告投放。本专利技术主要目的在于提供一种智能广告投放方法，以实现线下广告的精确投放，请参考图1和图2所示，本专利技术实施例提供的智能广告投放方法，包括：步骤一，追踪进入摄像区域内的人脸信息，并采集附带所述人脸信息的人物图像；步骤二，根据所述人物图像进行建模分析，确认所述人物图像的人物特征；步骤三，根据所述人物特征投放与其相匹配的广告。该智能广告投放方法可以解决线下场景中针对不同特征人群的精准广告投放问题。主要技术手段为使用人脸识别技术，识别人物特征，并对人群进行分类，通过识别结果有针对性地投放播放不同的广告。步骤一中包括：根据所述人脸信息对追踪的摄像数据进行分割来提取附带所述人脸信息的人物图像。步骤二中包括：根据所述人物图像中的人脸信息进行人脸特征分析；确认的人物特征包括性别、年龄和心情。步骤二中还包括：根据所述人物图像中的衣着信息进行衣着分析；确认的人物特征包括衣着喜好。步骤三之前还包括：录入所述人物特征中性别相匹配的广告数据；录入所述人物特征中年龄相匹配的广告数据；录入所述人物特征中心情相匹配的广告数据；录入所述人物特征中衣着喜好相匹配的广告数据。该智能广告投放方法还包括：在追踪进入摄像区域的人脸信息过程中，若未追踪到人脸信息则停止播放广告或播放预设广告。在步骤一中，追踪进入摄像区域内的人脸信息，并采集附带所述人脸信息的人物图像的系统主要是使用的人脸识别系统，主要为够识别，提取，分析人类脸部特征的计算机系统。人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，最初受限于计算机系统处理能力和成像技术并未得到大幅应用。随着计算机系统的发展和成像技术的日渐精进，人脸识别系统在20世纪90年代开始真正进入实际应用阶段。步骤二，根据所述人物图像进行建模分析，确认所述人物图像的人物特征的系统主要是人工神经网络系统，简称神经网络，是通过抽象模拟人脑的信息处理方式的一种运算模型，其中深度神经网络DNN是近年发展较为迅速的一种神经网络系统，其通过深度的神经网络层级，极大提升学习效率。卷积深度网络是针对图像更为优化的一种深度神经网络。随着近期人工智能技术的发展和计算机视觉方面的重大突破，人脸识别系统进入快速发展期。现阶段人脸识别系统主要应用集中于包括门禁和监控等领域。人脸识别系统结合深度神经网络，分析人脸特征，判断用户特征，包括性别，年龄，心情等技术还未在广告精准投放领域，得到开发应用。该智能广告投放方法以机器视觉技术为核心，进行人脸特征分析，并根据分析结果精准投放广告。如图2所示，系统主要组件主要包括：摄像头1、追踪采集装置、智能处理装置2、带显示屏的广告投放装置和供电装置。摄像头用于采集进入摄像头内的人流视频数据。追踪采集装置使用哈尔算子等经典脸部识别算法实现对不同人脸的识别和追踪，通过对摄像头采集的视频数据进行分割，提取关键人脸，人物图像，并上传至智能处理装置用于后续分析。智能处理装置通过对追踪采集装置上传的图像进行特征建模，并以脸部特征点为区分特征，对人物的年龄、性别、衣着和情绪等关键特征进行标注和分类，对当前广告系统本文档来自技高网...

【技术保护点】
智能广告投放方法，其特征在于，包括：追踪进入摄像区域内的人脸信息，并采集附带所述人脸信息的人物图像；根据所述人物图像进行建模分析，确认所述人物图像的人物特征；根据所述人物特征投放与其相匹配的广告。

【技术特征摘要】
1.智能广告投放方法，其特征在于，包括：追踪进入摄像区域内的人脸信息，并采集附带所述人脸信息的人物图像；根据所述人物图像进行建模分析，确认所述人物图像的人物特征；根据所述人物特征投放与其相匹配的广告。2.根据权利要求1所述的智能广告投放方法，其特征在于，所述“追踪进入摄像区域的人脸信息，并采集附带所述人脸信息的人物图像”步骤中，包括：根据所述人脸信息对追踪的摄像数据进行分割来提取附带所述人脸信息的人物图像。3.根据权利要求2所述的智能广告投放方法，其特征在于，所述“根据所述人物图像进行建模分析，确认所述人物图像的人物特征”的步骤中包括：根据所述人物图像中的人脸信息进行人脸特征分析；确认的人物特征包括性别、年龄和心情。4.根据权利要求3所述的智能广告投放方法，其特征在于，所述“根据所述人物图像中的人脸信息进行人脸特征分析”步骤中还包括：根据所述人物图像中的衣着信息进行衣着分析；确认的人物特征包括衣着喜好。5.根据权利要求4所述的智能广告投放方法，其特征在于，所述“根据所述人物特征投放与其相匹配的广告”的步骤之前还包括：录入所述人物特征中性别相匹配的广告数据；录入所述人物特征中年龄相匹配的广告数据；录入所述人物特征中心情相匹配的广告数据；录入所述人物特征中衣着喜好相匹配的广告数据。6.根据权利要求1-5任一项所述的智能广告投放方法，其特征在于，还包括：在追踪进入摄像区...

【专利技术属性】
技术研发人员：张帆，王帝皓，关然，闫一鸣，
申请(专利权)人：张帆，
类型：发明
国别省市：山东,37