【技术实现步骤摘要】
一种面向征信空白客户的授信额度方法以及系统
本专利技术涉及一种面向征信空白客户的授信额度方法以及系统。
技术介绍
在互联网金融高速发展的今天,纯线上的贷款服务已开始逐步替代传统的线下贷款,在线上贷款审批的过程中,由于缺少金融机构从业人员的线下调查,各金融机构的自动审查规则成了信贷风险把控的重点。目前已经出现了部分风险案件,有客户利用银行线上贷款的便利,组织部分学生群体进行贷款申请再将借款进行挪用。为避免此类风险再次发生。特建立一种对此类征信空白用户的风险识别手段,所谓征信空白用户,即为未与银行发生业务往来,人行征信个人信息空白或无信贷信息的客户,大多为在线学生群体和刚入社会的毕业生,并没有准确的授信额度控制方法。对信贷风险的识别,研究范围也愈发广泛,目前对于征信及风险评估的相关文献,具体如下:1、一种银行信贷系统风险评估方法及装置(CN105550927A)。该文献通过公开一种银行信贷系统风险评估方法及装置,在进行企业信贷风险评估时,除了对企业盈利能力及资产等传统指标的考量外,还综合考虑了企业间的业务往来活跃程度和资金流的情况。利用海量数据,挖掘潜在有用的新的评判指标,将当前新型的技术如数据挖掘、社交网络等融入评估过程,从而提高评估结果的准确性。2、一种信贷风险评估方法及系统(CNCN107993143A)。通过云计算ERP系统获取企业的多维度数据,并对所述多维度数据进行分析,获得分析结果,提供的信贷风险评估方法可以提高信贷风险评估的准确性和效率,有较高的实用性。3、一种个人信贷风险评 ...
【技术保护点】
1.一种面向征信空白客户的授信额度方法,其特征在于:包括:/n步骤1、接收申请人的贷款申请数据;/n步骤2、对贷款申请数据进行审查;/n步骤3、审查通过后,若申请人为学生,则通过教育系统查询其信息;若申请人为非学生,则向社会人力资源系统查询其信息;/n步骤4、根据贷款申请数据以及查询到的数据设定其授信额度;/n步骤5、根据授信额度,将钱款批给申请人。/n
【技术特征摘要】
1.一种面向征信空白客户的授信额度方法,其特征在于:包括:
步骤1、接收申请人的贷款申请数据;
步骤2、对贷款申请数据进行审查;
步骤3、审查通过后,若申请人为学生,则通过教育系统查询其信息;若申请人为非学生,则向社会人力资源系统查询其信息;
步骤4、根据贷款申请数据以及查询到的数据设定其授信额度;
步骤5、根据授信额度,将钱款批给申请人。
2.根据权利要求1所述的一种面向征信空白客户的授信额度方法,其特征在于:所述步骤3进一步具体为:审查通过后,若申请人为学生,则通过教育系统查询其信息,包括是否贫困生、在校奖惩、在校成绩以及关联人行内授信记录;若申请人为非学生,则向社会人力资源系统查询其信息,包括行业、是否在职、入职年限、平均收入、月均社保缴交流水、月公积金缴交流水、税费缴交流水、行内理财产品购买份额以及行内业务签约数量。
3.根据权利要求2所述的一种面向征信空白客户的授信额度方法,其特征在于:所述步骤4进一步具体为:根据贷款申请数据以及查询到的数据设定其授信额度;学生的授信额度=贫困生额度+a*在校奖励次数-b*在校处分次数+c*在校平均绩点+d*MAX;
其中:a、b、c、d分别为为设定的权重系数,当客户在行内有多个关联人员有授信额度时,取其中最高的授信额度作为MAX;
若是为在职,则非学生授信额度=行业额度+a’*入职年限+b’*平均工资+c’*月均社保缴交流水+d’*月公积金缴交流水+e’*税费缴交流水+f’*行内理财产品购买份额+g’*行内业务签约数量;其中,若是为不在职,则非学生授信额度为0;
其中:a’、b’、c’、d’、e’、f’、g’分别为设定的权重系数,所述平均工资为客户近三月均值、近半年均值以及近一年均值的最高值;
所述授信额度最高不超过信贷场景的消费额度。
4.根据权利要求1所述的一种面向征信空白客户的授信额度方法,其特征在于:所述步骤5进一步具体为:在放款前,再次获取申请人的数据,若是存在风险,则拒绝将钱款批给申请人;若是不存在风险,则根据授信额度,将钱款批给申请人。
5.根据权利要求4所述的一种面向征信空白客户的授信额度方法,其特征在于:所述步骤5进一步具体为:在放款前,再次获取申请人的数据,若申请人为学生,其出现设定处分、逃课课时超过限定时间或者平均成绩下降限定分数,则拒绝将钱款批给申请人;否,则根据授信额度,将钱款批给申请人;
若申请人为非学生,其出现离职或设定处分时,则拒绝将钱款批给申请人;否,则根据授信额度,将钱款批给申请人。
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【专利技术属性】
技术研发人员:章迟,马胜蓝,王道春,阮光荣,许贤镇,王桐森,
申请(专利权)人:福建省农村信用社联合社,
类型:发明
国别省市:福建;35
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