【技术实现步骤摘要】
用于控制车辆的方法和装置
本公开实施例涉及计算机
,具体涉及用于控制车辆的方法和装置。
技术介绍
自动驾驶的应用场景中,可以采用激光雷达来感知道路上的障碍物。在基于激光雷达获取的点云检测和识别障碍物时,通常将点云的中心点作为障碍物的中心点,从而分析障碍物的运动轨迹和运动速度。在实际应用中,由于行人、动物等软体障碍物在运动过程中姿态会发生变化,例如侧身、转身、四肢较大幅度摆动等,因此,这类软体障碍物对应的点云的中心点会随着姿态的变化而发生小幅度的波动。障碍物中心点的波动会导致预测得到的障碍物的运动轨迹和运动速度出现偏差。这些偏差有时会影响自动驾驶车辆的正常行驶。
技术实现思路
本公开实施例提出了用于控制车辆的方法和装置。第一方面,本公开实施例提供了一种用于控制车辆的方法,该方法包括:从车辆行驶过程中所采集的点云中识别出障碍物的点云;确定当前采集时刻以及当前采集时刻之前的至少一个采集时刻所采集的、针对上述障碍物的点云的中心点;计算所确定的至少两个中心点在X轴上的方差;确定上述方差是否小于预设的波动阈值;响应于确定上述方差小于上述波动阈值,控制上述车辆按当前行驶速度继续行驶,以及对当前采集时刻所采集的上述障碍物的点云的中心点的X轴的坐标值进行修正。在一些实施例中,上述方法还包括:响应于确定上述方差大于或等于上述波动阈值,根据当前采集时刻所采集的上述障碍物的点云的中心点和当前采集时刻的前一采集时刻所采集的上述障碍物的点云的中心点确定上述障碍物的移动速度;根据上述障碍物的移动速度、上述 ...
【技术保护点】
1.一种用于控制车辆的方法,包括:/n从车辆行驶过程中所采集的点云中识别出障碍物的点云;/n确定当前采集时刻以及当前采集时刻之前的至少一个采集时刻所采集的、针对所述障碍物的点云的中心点;/n计算所确定的至少两个中心点在X轴上的方差;/n确定所述方差是否小于预设的波动阈值;/n响应于确定所述方差小于所述波动阈值,控制所述车辆按当前行驶速度继续行驶,以及对当前采集时刻所采集的所述障碍物的点云的中心点的X轴的坐标值进行修正。/n
【技术特征摘要】
1.一种用于控制车辆的方法,包括:
从车辆行驶过程中所采集的点云中识别出障碍物的点云;
确定当前采集时刻以及当前采集时刻之前的至少一个采集时刻所采集的、针对所述障碍物的点云的中心点;
计算所确定的至少两个中心点在X轴上的方差;
确定所述方差是否小于预设的波动阈值;
响应于确定所述方差小于所述波动阈值,控制所述车辆按当前行驶速度继续行驶,以及对当前采集时刻所采集的所述障碍物的点云的中心点的X轴的坐标值进行修正。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
响应于确定所述方差大于或等于所述波动阈值,根据当前采集时刻所采集的所述障碍物的点云的中心点和当前采集时刻的前一采集时刻所采集的所述障碍物的点云的中心点确定所述障碍物的移动速度;
根据所述障碍物的移动速度、所述车辆的行驶速度、以及所述障碍物在X轴和Y轴距离所述车辆的距离,预测所述车辆继续按照当前行驶速度行驶是否会与所述障碍物发生碰撞;
响应于预测到所述车辆继续按照当前速度行驶会与所述障碍物发生碰撞,向所述车辆发送控制信息,其中,所述控制信息用于控制所述车辆避免与所述障碍物发生碰撞。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述方法还包括:
响应于预测到所述车辆继续按照当前速度行驶不会与所述障碍物发生碰撞,控制所述车辆按当前行驶速度继续行驶。
4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述障碍物的移动速度、所述车辆的行驶速度、以及所述障碍物在X轴和Y轴距离所述车辆的距离,预测所述车辆继续按照当前行驶速度行驶是否会与所述障碍物发生碰撞,包括:
根据所述障碍物的移动速度和所述车辆的行驶速度分别在X轴的速度分量,确定所述障碍物和所述车辆在X轴的第一相对速度;
根据所述障碍物的移动速度和所述车辆的行驶速度分别在Y轴的速度分量,确定所述障碍物和所述车辆在Y轴的第二相对速度;
将所述障碍物在X轴上距离所述车辆的距离作为X轴距离,计算所述X轴距离与所述第一相对速度之间的比值,得到第一时间;
将所述障碍物在Y轴上距离所述车辆的距离作为Y轴距离,计算所述Y轴距离与所述第二相对速度之间的比值,得到第二时间;
响应于确定所述第一时间和所述第二时间之差小于预设的时间间隔,预测所述车辆继续按照当前行驶速度行驶会与所述障碍物发生碰撞。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对当前采集时刻所采集的所述障碍物的点云的中心点的X轴的坐标值进行修正,包括:
将当前采集时刻的前一采集时刻所采集的所述障碍物的点云的中心点的X轴的坐标值,作为当前采集时刻所采集的所述障碍物的中心点的X轴坐标值。
6.一种用于控制车辆的装置,包括:
识别单元,被配置成从车辆行驶过程中所采集的点云中识别出障碍物的点云;
第一确定单元,被配置成确定当前采集时刻以及当前采集时刻...
【专利技术属性】
技术研发人员:高斌,刘祥,张双,朱晓星,王俊平,王成法,
申请(专利权)人:北京百度网讯科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。