【技术实现步骤摘要】
一种基于骨髓细胞图像的粒细胞检测方法及系统
本专利技术涉及医学图像处理
，具体涉及一种基于骨髓细胞图像的粒细胞检测方法及系统。
技术介绍
本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。显微镜拍摄的骨髓细胞图像背景结构复杂且包含各种伪影和噪声，图像中包含大量的细胞，其中粒细胞占其50％～70％。粒细胞的形态多样，多分叶，在进行细胞检测的时候容易将一个粒细胞中的其中一个分叶检测为一个细胞，降低检测的准确率，需要进一步提高对骨髓细胞图像中粒细胞的检测方法的性能。据专利技术人了解，目前，已有的数字病理图像的细胞检测计数方法，如专利201110427703.9采用霍夫变换对细胞进行检测；专利201410369635.9利用白细胞的外形特征与内部特征对白细胞进行检测；专利201810480756.9对细胞层面分析处理，有效去除噪声的影响提高了细胞检测计数的准确率；以上目标检测计数算法往往只适用于图像背景简单、细胞分布稀疏的细胞检测，对于粒细胞，尤其是分叶粒细胞的检测率较低。...
【技术保护点】
1.一种骨髓细胞图像中粒细胞的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n接收骨髓细胞图像，对所述骨髓细胞图像进行分割，并标记连通区域；/n根据连通区域的大小对连通区域进行过滤；/n根据连通区域的大小和形状特征识别候选分叶核区域，从而确定粒细胞区域。/n
【技术特征摘要】
1.一种骨髓细胞图像中粒细胞的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
接收骨髓细胞图像，对所述骨髓细胞图像进行分割，并标记连通区域；
根据连通区域的大小对连通区域进行过滤；
根据连通区域的大小和形状特征识别候选分叶核区域，从而确定粒细胞区域。
2.如权利要求1所述的一种骨髓细胞图像中粒细胞的检测方法，其特征在于，对所述骨髓细胞图像进行分割包括：
将所述骨髓细胞图像转换到Lab颜色空间；
基于K-means聚类方法对骨髓细胞图像进行分割。
3.如权利要求1所述的一种骨髓细胞图像中粒细胞的检测方法，其特征在于，过滤所采用的规则为：
若某连通区域的面积和直径大小均小于相应的设定阈值，则判定该连通区域为待过滤的连通区域。
4.如权利要求1所述的一种骨髓细胞图像中粒细胞的检测方法，其特征在于，粒细胞区域确定方法为：
根据连通区域的面积和离心率识别候选分叶核区域；
基于候选分叶核区域之间的距离，对候选分叶核区域进行合并，得到粒细胞区域。<...
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