一种基于CT图像的主动脉弓部区域自动定位分割方法技术

本发明专利技术公开了一种基于CT图像的主动脉弓部区域自动定位分割方法，根据主动脉弓部与胸腹腔位置关系及主动脉弓部的椭圆形状特征，可快速地确定CT图像中主动脉弓部的位置，并完整分割出主动脉弓部区域；其原理为通过定位CT图像中右边肺部区域的初始位置及整幅CT图像中心点，设置大小角度可调的椭圆模型，在图像中心点与右边肺部区域中心的连线上移动该椭圆模型，通过统计灰度直方图最大值占比来实现对主动脉弓部的定位，然后利用空间连续性完成主动脉区域的整体分割提取；该方法通过形状约束消除了其他器官组织对主动脉区域提取过程中的干扰，且鲁棒性强，可用于对主动脉夹层病例提供医学辅助诊断。

An automatic location and segmentation method of aortic arch region based on CT image

【技术实现步骤摘要】
一种基于CT图像的主动脉弓部区域自动定位分割方法
本专利技术涉及一种胸腹腔计算机断层扫描(ComputedTomography，CT)图像中主动脉弓部区域的自动定位分割方法，该方法不受CT图像对比度及其他干扰器官的影响，能够准确对胸腹腔内主动脉的弓部区域进行自动定位及分割提取，属于图像处理
，可用于对主动脉夹层病例提供医学辅助诊断。
技术介绍
近年来因高血压引起的各类血管疾病对人体健康产生巨大威胁，其中长期高血压引起动脉粥样硬化而导致人体产生的主动脉夹层成为最为凶险的一类心血管疾病，目前对其主要诊断方法为胸腹腔CT扫描，主治医生通过对每幅CT图像中主动脉区域进行分析，实现对其病情的诊断，因此设计出一种基于CT图像的主动脉定位及分割算法对于医生分析病情并准确进行手术有至关重要的作用。由于主动脉所在的人体胸腹腔内部结构较为复杂，许多脏器组织与主动脉在空间位置上都相距较近，甚至有部分直接连接在一起，并且主动脉在胸腹腔内不为完全垂直的状态，主动脉在同一组CT图像序列中的空间位置及形状都在不断变化，主要分为：升主动脉、主动脉弓及降主动脉三部本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于CT图像的主动脉弓部区域自动定位分割方法，包括如下步骤：/n(1)首先定义CT图像中右边肺部区域的初始位置；/n(2)然后定义整幅CT图像的中心点，并设置大小、角度、位置可调的椭圆区域模型；/n(3)在整幅CT图像的中心点与右边肺部中心的连线上移动设置好的椭圆模型，计算椭圆模型内实时的像素灰度值的直方图分布；/n(4)通过统计椭圆模型在不同位置时，其所含区域内的灰度直方图最大值的占比来对主动脉弓部进行定位判别，其中最大占比值的位置即为主动脉弓部的位置；其对应在CT序列中的层数即为开始分割的CT图层；/n(5)利用主动脉的空间连续性，通过自适应阈值方法进行主动脉弓部目标边界的粗提取，...

【技术特征摘要】
1.一种基于CT图像的主动脉弓部区域自动定位分割方法，包括如下步骤：
(1)首先定义CT图像中右边肺部区域的初始位置；
(2)然后定义整幅CT图像的中心点，并设置大小、角度、位置可调的椭圆区域模型；
(3)在整幅CT图像的中心点与右边肺部中心的连线上移动设置好的椭圆模型，计算椭圆模型内实时的像素灰度值的直方图分布；
(4)通过统计椭圆模型在不同位置时，其所含区域内的灰度直方图最大值的占比来对主动脉弓部进行定位判别，其中最大占比值的位置即为主动脉弓部的位置；其对应在CT序列中的层数即为开始分割的CT图层；
(5)利用主动脉的空间连续性，通过自适应阈值方法进行主动脉弓部目标边界的粗提取，最后利用水平集分割算法实现对整个CT图像序列中主动脉弓部的精确分割提取；
步骤2中，胸腹腔CT图像中心位置为人体脊柱部分的中...

【专利技术属性】
技术研发人员：段晓杰，张美松，汪剑鸣，杨旭鸿，李洋，陈文飞，
申请(专利权)人：天津工业大学，
类型：发明
国别省市：天津;12