一种同行人分析方法和装置以及设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种同行人分析方法和装置以及设备。其中，所述方法包括：在同一时间段同一场景内，通过具有第一摄像头标识的摄像头进行采集，得到多张第一图像，和根据该多张第一图像，对该多张第一图像上的多张人脸图像采用不同标识分别进行标注，和计算该经标注后的多张第一图像中的每一张图像中的各个人脸之间的直线距离，和根据该计算出的直线距离，计算该直线距离的绝对值距离，和对比该计算出的绝对值距离是否不大于预设的阈值得到对比结果，以及根据该得到的对比结果，在该得到的对比结果是该计算出的绝对值距离是不大于预设的阈值时，确定出至少一组同行用户。通过上述方式，能够实现提高确定同行用户时的准确性。

A peer analysis method, device and equipment

The invention discloses a peer analysis method, a device and a device. Among them, the method includes: in the same scene in the same time period, collecting through the camera with the first camera identification, obtaining a plurality of first images, and according to the plurality of first images, labeling multiple face images on the plurality of first images with different identification, and calculating each image in each of the plurality of first images after labeling The straight-line distance between personal faces, and the calculated straight-line distance, calculate the absolute value distance of the straight-line distance, and compare whether the calculated absolute value distance is not greater than the preset threshold value to get the comparison result, and according to the comparison result, when the obtained comparison result is that the calculated absolute value distance is not greater than the preset threshold value, determine the distance to One less group of peer users. Through the above methods, the accuracy of identifying peer users can be improved.

【技术实现步骤摘要】
一种同行人分析方法和装置以及设备
本专利技术涉及同行人分析
，尤其涉及一种同行人分析方法和装置以及设备。
技术介绍
同行人是指一同移动、行路、走动的人。随着近几年人脸识别的迅猛发展，现有的同行人分析方案，一般是按照当前抓拍人脸前后一段时间的抓拍数据进行比对，将出现次数高的认为可能是其同行人员。但是，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：现有的同行人分析方案，一般是按照当前抓拍人脸前后一段时间的抓拍数据进行比对，将出现次数高的人认为可能是其同行人员，但是该出现次数高的人可能是碰巧出现在同一时间段同一场景内，导致确定同行用户时的准确性一般。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提出一种同行人分析方法和装置以及设备，能够实现提高确定同行用户时的准确性。根据本专利技术的一个方面，提供一种同行人分析方法，包括：在同一时间段同一场景内，通过具有第一摄像头标识的摄像头进行采集，得到多张第一图像；根据所述采集得到的多张第一图像，对所述采集得到的多张第一图像上的多张人脸图像采用不同标识分别进行标注；其中，所述多张人脸图像中的相同人脸图像采用相同的标识分别进行标注；计算所述经标注后的多张第一图像中的每一张图像中的各个人脸之间的直线距离；根据所述计算出的所述多张第一图像中的每一张图像中的各个人脸之间的直线距离，计算所述直线距离的绝对值距离；对比所述计算出的绝对值距离是否不大于预设的阈值得到对比结果；根据所述得到的对比结果，在所述得到的对比结果是所述计算出的绝对值距离是不大于预设的阈值时，确定出至少一组同行用户。其中，所述根据所述采集得到的多张第一图像，对所述采集得到的多张第一图像上的多张人脸图像采用不同标识分别进行标注，包括：根据所述采集得到的多张第一图像，采用人脸识别方式，对所述采集得到的多张第一图像上的多张人脸图像采用不同标识分别进行标注。其中，所述计算所述经标注后的多张第一图像中的每一张图像中的各个人脸之间的直线距离，包括：采用直线距离测量方式，计算所述经标注后的多张第一图像中的每一张图像中的各个人脸之间的直线距离。其中，所述根据所述计算出的所述多张第一图像中的每一张图像中的各个人脸之间的直线距离，计算所述直线距离的绝对值距离，包括：根据所述计算出的所述多张第一图像中的每一张图像中的各个人脸之间的直线距离，确定出所述直线距离的最大距离值和最小距离值以及所述最大距离值的个数和所述最小距离值的个数，根据所述确定出的所述直线距离的最大距离值和最小距离值以及所述最大距离值的个数和所述最小距离值的个数，计算所述直线距离的绝对值距离。其中，所述根据所述得到的对比结果，在所述得到的对比结果是所述计算出的绝对值距离是不大于预设的阈值时，确定出至少一组同行用户，包括：根据所述得到的对比结果，在所述得到的对比结果是所述计算出的绝对值距离是不大于预设的阈值时，筛选出所述计算出的绝对值距离是不大于预设的阈值且采用相同标识标注的人脸，根据所述筛选出的所述计算出的绝对值距离是不大于预设的阈值且采用相同标识标注的人脸，确定出至少一组同行用户。其中，在所述根据所述得到的对比结果，在所述得到的对比结果是所述计算出的绝对值距离是不大于预设的阈值时，确定出至少一组同行用户之后，还包括：对所述至少一组同行用户安排接待。根据本专利技术的一个方面，提供一种同行人分析装置，包括：采集模块、标注模块、计算模块、对比模块和确定模块；所述采集模块，用于在同一时间段同一场景内，通过具有第一摄像头标识的摄像头进行采集，得到多张第一图像；所述标注模块，用于根据所述采集得到的多张第一图像，对所述采集得到的多张第一图像上的多张人脸图像采用不同标识分别进行标注；其中，所述多张人脸图像中的相同人脸图像采用相同的标识分别进行标注；所述计算模块，用于计算所述经标注后的多张第一图像中的每一张图像中的各个人脸之间的直线距离，和根据所述计算出的所述多张第一图像中的每一张图像中的各个人脸之间的直线距离，计算所述直线距离的绝对值距离；所述对比模块，用于对比所述计算出的绝对值距离是否不大于预设的阈值得到对比结果；所述确定模块，用于根据所述得到的对比结果，在所述得到的对比结果是所述计算出的绝对值距离是不大于预设的阈值时，确定出至少一组同行用户。其中，所述标注模块，可以具体用于：根据所述采集得到的多张第一图像，采用人脸识别方式，对所述采集得到的多张第一图像上的多张人脸图像采用不同标识分别进行标注。其中，所述计算模块，可以具体用于：采用直线距离测量方式，计算所述经标注后的多张第一图像中的每一张图像中的各个人脸之间的直线距离。其中，所述计算模块，可以具体用于：根据所述计算出的所述多张第一图像中的每一张图像中的各个人脸之间的直线距离，确定出所述直线距离的最大距离值和最小距离值以及所述最大距离值的个数和所述最小距离值的个数，根据所述确定出的所述直线距离的最大距离值和最小距离值以及所述最大距离值的个数和所述最小距离值的个数，计算所述直线距离的绝对值距离。其中，所述确定模块，可以具体用于：根据所述得到的对比结果，在所述得到的对比结果是所述计算出的绝对值距离是不大于预设的阈值时，筛选出所述计算出的绝对值距离是不大于预设的阈值且采用相同标识标注的人脸，根据所述筛选出的所述计算出的绝对值距离是不大于预设的阈值且采用相同标识标注的人脸，确定出至少一组同行用户。其中，所述同行人分析装置，还包括：接待模块；所述接待模块，用于对所述至少一组同行用户安排接待。根据本专利技术的又一个方面，提供一种同行人分析设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述任一项所述的同行人分析方法。根据本专利技术的再一个方面，提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的同行人分析方法。可以发现，以上方案，可以在同一时间段同一场景内，通过具有第一摄像头标识的摄像头进行采集，得到多张第一图像，和可以根据该采集得到的多张第一图像，对该采集得到的多张第一图像上的多张人脸图像采用不同标识分别进行标注；其中，该多张人脸图像中的相同人脸图像采用相同的标识分别进行标注，和可以计算该经标注后的多张第一图像中的每一张图像中的各个人脸之间的直线距离，和可以根据该计算出的该多张第一图像中的每一张图像中的各个人脸之间的直线距离，计算该直线距离的绝对值距离，和可以对比该计算出的绝对值距离是否不大于预设的阈值得到对比结果，以及可以根据该得到的对比结果，在该得到的对比结果是该计算出的绝对值距离是不大于预设的阈值时，确定出至少一组同行用户，能够实现提高确定同行用户时的准确性。...

【技术保护点】
1.一种同行人分析方法，其特征在于，包括：/n在同一时间段同一场景内，通过具有第一摄像头标识的摄像头进行采集，得到多张第一图像；/n根据所述采集得到的多张第一图像，对所述采集得到的多张第一图像上的多张人脸图像采用不同标识分别进行标注；其中，所述多张人脸图像中的相同人脸图像采用相同的标识分别进行标注；/n计算所述经标注后的多张第一图像中的每一张图像中的各个人脸之间的直线距离；/n根据所述计算出的所述多张第一图像中的每一张图像中的各个人脸之间的直线距离，计算所述直线距离的绝对值距离；/n对比所述计算出的绝对值距离是否不大于预设的阈值得到对比结果；/n根据所述得到的对比结果，在所述得到的对比结果是所述计算出的绝对值距离是不大于预设的阈值时，确定出至少一组同行用户。/n

【技术特征摘要】
1.一种同行人分析方法，其特征在于，包括：
在同一时间段同一场景内，通过具有第一摄像头标识的摄像头进行采集，得到多张第一图像；
根据所述采集得到的多张第一图像，对所述采集得到的多张第一图像上的多张人脸图像采用不同标识分别进行标注；其中，所述多张人脸图像中的相同人脸图像采用相同的标识分别进行标注；
计算所述经标注后的多张第一图像中的每一张图像中的各个人脸之间的直线距离；
根据所述计算出的所述多张第一图像中的每一张图像中的各个人脸之间的直线距离，计算所述直线距离的绝对值距离；
对比所述计算出的绝对值距离是否不大于预设的阈值得到对比结果；
根据所述得到的对比结果，在所述得到的对比结果是所述计算出的绝对值距离是不大于预设的阈值时，确定出至少一组同行用户。


2.如权利要求1所述的同行人分析方法，其特征在于，所述根据所述采集得到的多张第一图像，对所述采集得到的多张第一图像上的多张人脸图像采用不同标识分别进行标注，包括：
根据所述采集得到的多张第一图像，采用人脸识别方式，对所述采集得到的多张第一图像上的多张人脸图像采用不同标识分别进行标注。


3.如权利要求1所述的同行人分析方法，其特征在于，所述计算所述经标注后的多张第一图像中的每一张图像中的各个人脸之间的直线距离，包括：
采用直线距离测量方式，计算所述经标注后的多张第一图像中的每一张图像中的各个人脸之间的直线距离。


4.如权利要求1所述的同行人分析方法，其特征在于，所述根据所述计算出的所述多张第一图像中的每一张图像中的各个人脸之间的直线距离，计算所述直线距离的绝对值距离，包括：
根据所述计算出的所述多张第一图像中的每一张图像中的各个人脸之间的直线距离，确定出所述直线距离的最大距离值和最小距离值以及所述最大距离值的个数和所述最小距离值的个数，根据所述确定出的所述直线距离的最大距离值和最小距离值以及所述最大距离值的个数和所述最小距离值的个数，计算所述直线距离的绝对值距离。


5.如权利要求1所述的同行人分析方法，其特征在于，所述根据所述得到的对比结果，在所述得到的对比结果是所述计算出的绝对值距离是不大于预设的阈值时，确定出至少一组同行用户，包括：
根据所述得到的对比结果，在所述得到的对比结果是所述计算出的绝对值距离是不大于预设的阈值时，筛选出...

【专利技术属性】
技术研发人员：李明友，
申请(专利权)人：深圳市驱动新媒体有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44