一种客流分析方法和装置以及设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种客流分析方法和装置以及设备。其中，所述方法包括：计算经标注后的多张第一图像中的每一张图像中的各个人脸之间的直线距离，和计算该直线距离的绝对值距离，和对比该绝对值距离是否不大于预设的阈值得到对比结果，和在该绝对值距离是不大于预设的阈值时，确定出至少一组同行客户，和根据该确定出同行客户，获取该确定出的同行客户在该多张第一图像中的行走轨迹，和根据该行走轨迹，获取关联该行走轨迹的商品轨迹，以及根据该商品轨迹，对该同行客户安排关联该商品轨迹的接待服务。通过上述方式，能够针对同一组的同行客户安排同一工作人员或同一批工作人员进行接待服务，能够降低接待服务的人工成本和进行有针性的接待服务。

A passenger flow analysis method, device and equipment

The invention discloses a passenger flow analysis method, a device and a device. Among them, the method includes: calculating the straight-line distance between each face in each image of a plurality of first images after annotation, and calculating the absolute value distance of the straight-line distance, and comparing whether the absolute value distance is not greater than the preset threshold to get the comparison result, and determining at least one group of peer customers when the absolute value distance is not greater than the preset threshold, And determining a peer customer according to the, obtaining the walking track of the determined peer customer in the first images, and obtaining the commodity track associated with the walking track according to the walking track, and arranging reception services associated with the commodity track for the peer customer according to the commodity track. Through the above methods, the same staff or the same batch of staff can be arranged for the same group of peer customers to provide reception services, which can reduce the labor cost of reception services and provide targeted reception services.

【技术实现步骤摘要】
一种客流分析方法和装置以及设备
本专利技术涉及客流分析
，尤其涉及一种客流分析方法和装置以及设备。
技术介绍
同行人是指一同移动、行路、走动的人。客流分析的主要目的是对视频监控系统中行人个数进行准确和实时的统计。客流分析主要应用在各种活动场所，例如超市、餐厅、商场、4S(AutomobileSalesServicshop4S，汽车销售服务4S店)店等。通过实时掌握行人个数信息，合理的调度人力对各个单个的行人客户进行接待服务。但是，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：现有的客流分析方案，一般是对视频监控系统中行人个数进行准确和实时的统计，通过实时掌握行人个数信息，合理的调度人力对各个单个的行人客户进行接待服务，一个单个的行人客户至少需要一位工作人员进行接待服务，无法实现针对同一组的同行客户安排同一工作人员或同一批工作人员进行接待服务，无法降低接待服务的人工成本和进行有针性的接待服务。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提出一种客流分析方法和装置以及设备，能够实现针对同一组的同行客户安排同一工作人员或同一批工作人员进行接待服务，能够降低接待服务的人工成本和进行有针性的接待服务。根据本专利技术的一个方面，提供一种客流分析方法，包括：在同一时间段同一场景内，通过具有第一摄像头标识的摄像头进行采集，得到多张第一图像；根据所述采集得到的多张第一图像，对所述采集得到的多张第一图像上的多张人脸图像采用不同标识分别进行标注；其中，所述多张人脸图像中的相同人脸图像采用相同的标识分别进行标注；计算所述经标注后的多张第一图像中的每一张图像中的各个人脸之间的直线距离；根据所述计算出的所述多张第一图像中的每一张图像中的各个人脸之间的直线距离，计算所述直线距离的绝对值距离；对比所述计算出的绝对值距离是否不大于预设的阈值得到对比结果；根据所述得到的对比结果，在所述得到的对比结果是所述计算出的绝对值距离是不大于预设的阈值时，确定出至少一组同行客户；根据所述确定出的至少一组同行客户，获取所述确定出的至少一组同行客户在所述多张第一图像中的行走轨迹；根据所述获取的行走轨迹，获取关联所述获取的行走轨迹的商品轨迹；根据所述获取的商品轨迹，对所述至少一组同行客户安排关联所述获取的商品轨迹的接待服务。其中，所述根据所述采集得到的多张第一图像，对所述采集得到的多张第一图像上的多张人脸图像采用不同标识分别进行标注，包括：根据所述采集得到的多张第一图像，采用人脸识别方式，对所述采集得到的多张第一图像上的多张人脸图像采用不同标识分别进行标注。其中，所述计算所述经标注后的多张第一图像中的每一张图像中的各个人脸之间的直线距离，包括：采用直线距离测量方式，计算所述经标注后的多张第一图像中的每一张图像中的各个人脸之间的直线距离。其中，所述根据所述计算出的所述多张第一图像中的每一张图像中的各个人脸之间的直线距离，计算所述直线距离的绝对值距离，包括：根据所述计算出的所述多张第一图像中的每一张图像中的各个人脸之间的直线距离，确定出所述直线距离的最大距离值和最小距离值以及所述最大距离值的个数和所述最小距离值的个数，根据所述确定出的所述直线距离的最大距离值和最小距离值以及所述最大距离值的个数和所述最小距离值的个数，计算所述直线距离的绝对值距离。其中，所述根据所述得到的对比结果，在所述得到的对比结果是所述计算出的绝对值距离是不大于预设的阈值时，确定出至少一组同行客户，包括：根据所述得到的对比结果，在所述得到的对比结果是所述计算出的绝对值距离是不大于预设的阈值时，筛选出所述计算出的绝对值距离是不大于预设的阈值且采用相同标识标注的人脸，根据所述筛选出的所述计算出的绝对值距离是不大于预设的阈值且采用相同标识标注的人脸，确定出至少一组同行客户。其中，在所述根据所述获取的商品轨迹，对所述至少一组同行客户安排关联所述获取的商品轨迹的接待服务之后，还包括：在对所述至少一组同行客户安排关联所述获取的商品轨迹的接待服务之后，推送关联所述接待服务的商业信息到所述至少一组同行客户。根据本专利技术的一个方面，提供一种客流分析装置，包括：采集模块、标注模块、计算模块、对比模块、确定模块、获取模块和接待模块；所述采集模块，用于在同一时间段同一场景内，通过具有第一摄像头标识的摄像头进行采集，得到多张第一图像；所述标注模块，用于根据所述采集得到的多张第一图像，对所述采集得到的多张第一图像上的多张人脸图像采用不同标识分别进行标注；其中，所述多张人脸图像中的相同人脸图像采用相同的标识分别进行标注；所述计算模块，用于计算所述经标注后的多张第一图像中的每一张图像中的各个人脸之间的直线距离，和根据所述计算出的所述多张第一图像中的每一张图像中的各个人脸之间的直线距离，计算所述直线距离的绝对值距离；所述对比模块，用于对比所述计算出的绝对值距离是否不大于预设的阈值得到对比结果；所述确定模块，用于根据所述得到的对比结果，在所述得到的对比结果是所述计算出的绝对值距离是不大于预设的阈值时，确定出至少一组同行客户；所述获取模块，用于根据所述确定出的至少一组同行客户，获取所述确定出的至少一组同行客户在所述多张第一图像中的行走轨迹，和根据所述获取的行走轨迹，获取关联所述获取的行走轨迹的商品轨迹；所述接待模块，用于根据所述获取的商品轨迹，对所述至少一组同行客户安排关联所述获取的商品轨迹的接待服务。其中，所述标注模块，可以具体用于：根据所述采集得到的多张第一图像，采用人脸识别方式，对所述采集得到的多张第一图像上的多张人脸图像采用不同标识分别进行标注。其中，所述计算模块，可以具体用于：采用直线距离测量方式，计算所述经标注后的多张第一图像中的每一张图像中的各个人脸之间的直线距离。其中，所述计算模块，可以具体用于：根据所述计算出的所述多张第一图像中的每一张图像中的各个人脸之间的直线距离，确定出所述直线距离的最大距离值和最小距离值以及所述最大距离值的个数和所述最小距离值的个数，根据所述确定出的所述直线距离的最大距离值和最小距离值以及所述最大距离值的个数和所述最小距离值的个数，计算所述直线距离的绝对值距离。其中，所述确定模块，可以具体用于：根据所述得到的对比结果，在所述得到的对比结果是所述计算出的绝对值距离是不大于预设的阈值时，筛选出所述计算出的绝对值距离是不大于预设的阈值且采用相同标识标注的人脸，根据所述筛选出的所述计算出的绝对值距离是不大于预设的阈值且采用相同标识标注的人脸，确定出至少一组同行客户。其中，所述客流分析装置，还包括：推送模块；所述推送模块，用于在对所述至少一组同行客户安排关联所述获取的商品轨迹的接待服务之后，推送关联所述接待服务的商业信息到所述至少一组同行客户。根据本专利技术的又一个方面，提供一种客流分析设本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种客流分析方法，其特征在于，包括：/n在同一时间段同一场景内，通过具有第一摄像头标识的摄像头进行采集，得到多张第一图像；/n根据所述采集得到的多张第一图像，对所述采集得到的多张第一图像上的多张人脸图像采用不同标识分别进行标注；其中，所述多张人脸图像中的相同人脸图像采用相同的标识分别进行标注；/n计算所述经标注后的多张第一图像中的每一张图像中的各个人脸之间的直线距离；/n根据所述计算出的所述多张第一图像中的每一张图像中的各个人脸之间的直线距离，计算所述直线距离的绝对值距离；/n对比所述计算出的绝对值距离是否不大于预设的阈值得到对比结果；/n根据所述得到的对比结果，在所述得到的对比结果是所述计算出的绝对值距离是不大于预设的阈值时，确定出至少一组同行客户；/n根据所述确定出的至少一组同行客户，获取所述确定出的至少一组同行客户在所述多张第一图像中的行走轨迹；/n根据所述获取的行走轨迹，获取关联所述获取的行走轨迹的商品轨迹；/n根据所述获取的商品轨迹，对所述至少一组同行客户安排关联所述获取的商品轨迹的接待服务。/n

【技术特征摘要】
1.一种客流分析方法，其特征在于，包括：
在同一时间段同一场景内，通过具有第一摄像头标识的摄像头进行采集，得到多张第一图像；
根据所述采集得到的多张第一图像，对所述采集得到的多张第一图像上的多张人脸图像采用不同标识分别进行标注；其中，所述多张人脸图像中的相同人脸图像采用相同的标识分别进行标注；
计算所述经标注后的多张第一图像中的每一张图像中的各个人脸之间的直线距离；
根据所述计算出的所述多张第一图像中的每一张图像中的各个人脸之间的直线距离，计算所述直线距离的绝对值距离；
对比所述计算出的绝对值距离是否不大于预设的阈值得到对比结果；
根据所述得到的对比结果，在所述得到的对比结果是所述计算出的绝对值距离是不大于预设的阈值时，确定出至少一组同行客户；
根据所述确定出的至少一组同行客户，获取所述确定出的至少一组同行客户在所述多张第一图像中的行走轨迹；
根据所述获取的行走轨迹，获取关联所述获取的行走轨迹的商品轨迹；
根据所述获取的商品轨迹，对所述至少一组同行客户安排关联所述获取的商品轨迹的接待服务。


2.如权利要求1所述的客流分析方法，其特征在于，所述根据所述采集得到的多张第一图像，对所述采集得到的多张第一图像上的多张人脸图像采用不同标识分别进行标注，包括：
根据所述采集得到的多张第一图像，采用人脸识别方式，对所述采集得到的多张第一图像上的多张人脸图像采用不同标识分别进行标注。


3.如权利要求1所述的客流分析方法，其特征在于，所述计算所述经标注后的多张第一图像中的每一张图像中的各个人脸之间的直线距离，包括：
采用直线距离测量方式，计算所述经标注后的多张第一图像中的每一张图像中的各个人脸之间的直线距离。


4.如权利要求1所述的客流分析方法，其特征在于，所述根据所述计算出的所述多张第一图像中的每一张图像中的各个人脸之间的直线距离，计算所述直线距离的绝对值距离，包括：
根据所述计算出的所述多张第一图像中的每一张图像中的各个人脸之间的直线距离，确定出所述直线距离的最大距离值和最小距离值以及所述最大距离值的个数和所述最小距离值的个数，根据所述确定出的所述直线距离的最大距离值和最小距离值以及所述最大距离值的个数和所述最小距离值的个数，计算所述直线距离的绝对值距离。


5.如权利要求1所述的客流分析方法，其特征在于，所述根据所述得到的对比结果，在所述得到的对比结果是所述计算出的绝对值距离是不大于预设的阈值时，确定出至少一组同行客户，包括：
根据所述得到的对比结果，在所述得到的对比结果是所述计算出的绝对值距离是不大于预设的阈值时，筛选出所述计算出的绝对值距离是不大于预设的阈值且采用相同标识标注的人脸，根据所述筛选出的所述计算出的绝...

【专利技术属性】
技术研发人员：李明友，
申请(专利权)人：深圳市驱动新媒体有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44