The invention discloses a sensor fault identification method and a storage medium, the method comprises the following steps: receiving the data collected by the sensor in real time, determining the time characteristic and / or region characteristic of the data collected by the sensor according to the time and / or location of the data collected by the sensor; selecting and selecting the time characteristic and / or region characteristic from the sensor history database Determine whether the data collected by the sensor is within the value range of the historical data: If yes, the sensor is judged as no fault; if no, the sensor is judged as suspected fault; further determine whether the suspected fault sensor is faulty according to the auxiliary verification data associated with the suspected fault sensor According to the auxiliary verification data associated with the suspected fault sensor, it is further determined whether the suspected fault sensor is faulty, so as to prevent misjudgment of the sensor fault.
【技术实现步骤摘要】
传感器故障识别方法及存储介质
本专利技术属于传感器数据处理
，具体涉及一种传感器故障识别方法及存储介质。
技术介绍
随着人们对生活水平要求的提高，家居的智能化成为了未来家居发展的一个重要方向。而家居的智能化，离不开各类的传感器，例如温度传感器、光电传感器、雨滴传感器、光电传感器、水浸传感器、烟雾传感器、可燃气体传感器、门窗传感器、雨滴传感器、湿度传感器、人体传感器和声音传感器等等。传感器对于智能家居控制系统的来说就相当于人的感官，如果传感器出现了故障，就会给控制系统提供了错误的信息从而造成错误控制。因此对传感器故障的检测尤为重要。但目前的传感器在出厂设置时直接给定预设取值范围，并在检测值不在预设取值范围时，即判定该传感器出现故障，从而使得现有的传感器存在如下问题：1、用于判定传感器是否故障的预设取值范围不是根据传感器所在地的实际取值进行给定的，因此，该预设取值范围是不适用的；2、当检测值不在预设取值范围时，即判定该传感器出现故障，过于简单，也就是说，当检测值不在预设取值范围时，仅仅能够判...
【技术保护点】
1.一种传感器故障识别方法，其特征在于，包括以下步骤：/n实时接收传感器采集的数据，并根据所述传感器采集的数据的时间和/或地点确定所述传感器采集的数据的时间特性和/或地域特性；/n从传感器历史数据库中选取与所述时间特性和/或所述地域特性相对应的历史数据取值范围；/n判断所述传感器采集的数据是否在所述历史数据取值范围内：/n若是，则所述传感器被判定为无故障；/n若否，则所述传感器被判定为疑似故障；/n根据与疑似故障传感器相关联的辅助验证数据进一步确定所述疑似故障传感器是否出现故障。/n
【技术特征摘要】
1.一种传感器故障识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
实时接收传感器采集的数据，并根据所述传感器采集的数据的时间和/或地点确定所述传感器采集的数据的时间特性和/或地域特性；
从传感器历史数据库中选取与所述时间特性和/或所述地域特性相对应的历史数据取值范围；
判断所述传感器采集的数据是否在所述历史数据取值范围内：
若是，则所述传感器被判定为无故障；
若否，则所述传感器被判定为疑似故障；
根据与疑似故障传感器相关联的辅助验证数据进一步确定所述疑似故障传感器是否出现故障。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在实时接收传感器采集的数据，并根据所述传感器采集的数据的时间和/或地点确定所述传感器采集的数据的时间特性和/或地域特性之前，还包括以下步骤：
构建传感器历史数据库。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，构建传感器历史数据库，具体包括以下步骤：
采用自主学习方法根据传感器采集的历史数据的时间特性和/或地域特性对所述传感器采集的历史数据进行分组，并根据分组后的历史数据确定与所述历史数据的时间特性和/或地域特性相对应的历史数据取值范围；
存储历史数据、历史数据的时间特性和/或地域特性以及与历史数据的时间特性和/或地域特性相对应的历史数据取值范围，以形成传感器历史数据库。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，与疑似故障传感器相关联的辅助验证数据包括以下至少一种数据：
疑似故障传感器采集的数据的参考值；
与疑似故障传感器相关联的智能家居设备的运行状态参数；以及
与疑似故障传感器相关联的不同类型传感器采集的数据。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，与疑似故障传感器相关联的辅助验证数据包括疑似故障传感器采集的数据的参考值，所述参考值包括在疑似故障传感器的预设距离范围内同类型传感器同期采集的数据或来自网络的参考数据。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据与疑似故障传感器相关联的辅助验证数据进一步确定所述疑似故障传感器是否出现故障，具体包括以下步骤：
判断是否存在疑似故障传...
【专利技术属性】
技术研发人员：何文豪，杨苗，陈道远，唐杰，宋德超，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，珠海联云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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