【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】信息处理装置
本技术涉及一种信息处理设备，以及更具体地，涉及一种能够减少例如神经网络的计算量和参数数目的信息处理设备。
技术介绍
例如，有一种使用配置图像的像素中的两个像素的像素值之间的差来检测预定对象是否出现在图像中(参见，例如专利文献1)的检测装置。在这样的检测装置中，多个弱分类器中的每一个根据图像的两个像素的像素值之间的差来获得指示预定对象是否出现在图像中的估计值。然后，对多个弱分类器的各个估计值进行加权相加，并且根据作为加权相加的结果获得的加权相加值来确定预定对象是否出现在图像中。用于加权相加的弱分类器和权重的学习是通过诸如AdaBoost的增强来执行的。引用列表专利文献专利文献1：日本专利第4517633号
技术实现思路
本专利技术要解决的问题近年来，具有卷积层的卷积神经网络(CNN)引起了对图像聚类等方面的关注。然而，为了提高诸如CNN的神经网络(NN)的性能，NN的参数数目增加，并且计算量也增加。鉴于上述，本技术已经被研发，并且能够减少NN的计算量和参数数目。问题的解决办法根据本技术的第一信息处理设备是配置神经网络的层的信息处理设备，并且被配置为使用要输...
【技术保护点】
1.一种信息处理设备，配置神经网络的层，并且所述信息处理设备被配置为使用要输入到所述层的层输入数据的二进制值来进行二进制运算，并且输出所述二进制运算的结果作为要从所述层输出的层输出数据。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2017.03.06 JP 2017-0418121.一种信息处理设备，配置神经网络的层，并且所述信息处理设备被配置为使用要输入到所述层的层输入数据的二进制值来进行二进制运算，并且输出所述二进制运算的结果作为要从所述层输出的层输出数据。2.根据权利要求1所述的信息处理设备，被配置为通过将用于执行所述二进制运算的二进制运算核应用于所述层输入数据来进行所述二进制运算。3.根据权利要求2所述的信息处理设备，被配置为通过将所述二进制运算核变化地应用于所述层输入数据来进行所述二进制运算。4.根据权利要求2所述的信息处理设备，被配置为在获得单信道层输出数据的情况和获得另一单信道层输出数据的情况之间应用在空间方向上具有不同大小的所述二进制运算核。5.根据权利要求1所述的信息处理设备，被配置为获取关于从所述神经网络的输出层输出的输出数据的错误的错误信息，所述错误信息从上层被后向传播；并且被配置为使用来自所述上层的错误信息获取要后向传播到下层的错误信息，并将所获取的错误信息后向传播到所述下层。6.根据权利要求1所述的信息处理设备，所述二进制运算是所述二进制值之间的差。7.根据权利要求1所述的信息处理设备，被布置在紧随用于用...
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