风险识别方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:22262788 阅读:23 留言:0更新日期:2019-10-10 15:10
本申请实施例提供了一种风险识别方法、装置、设备和存储介质,以减少恶意抢占物流对象提供设备的资源。所述方法包括:接收物流对象管理设备发送的风险验证请求,所述风险验证请求用于验证存放行为的风险;从所述风险验证请求中获取验证参数,调用风险识别策略对所述验证参数进行验证;依据验证结果生成对应的风险验证响应并返回,以便所述物流对象管理设备依据所述风险验证响应确定存取结果。能够在靠近物流对象管理设备端进行风险识别,识别的实时性、效率较高,且可基于该风险验证响应确定是否允许要用户存放,实现弱网环境下的实时风险防控。

Risk identification methods, devices, equipment and storage media

【技术实现步骤摘要】
风险识别方法、装置、设备和存储介质
本申请涉及计算机
,特别是涉及一种风险识别方法和装置、一种电子设备和一种存储介质。
技术介绍
随着电子商务的发展,越来越多的用户在网上进行购物,网上购物可通过快递等物流进行商品配送,使得用户在家就可收到购买的商品。但是,在物流配送的过程中,送货上门是比较耗时的一环,如果用户有不在家等不方便取货的情况,则配送可能延迟。因此产生了快递自提柜等物流对象管理设备,在出现用户不在家等不方便取货的情况时可以将商品存放在快递自提柜中,用户可在方便时获取存放的商品。目前,有多家快递自提柜提供商在小区、社区等地提供快递自提柜服务,各个快递自提柜提供商为抢占市场,往往会提供免费使用、低价使用等营销手段,但快递自提柜在每个小区、社区等仍然属于比较稀缺、有限的资源。因此,就出现了大量小件员使用虚假包裹恶意占用快递自提柜的现象,浪费了快递自提柜的资源,而有需要的用户却无法使用快递自提柜。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种风险识别方法,以减少恶意抢占物流对象提供设备的资源。相应的,本申请实施例还提供了一种风险识别装置、一种电子设备和一种存储介质,用以保证上述方法的实现及应用。为了解决上述问题,本申请实施例公开了一种风险识别方法,应用于物流对象管理系统的边缘服务器,所述方法包括:接收物流对象管理设备发送的风险验证请求,所述风险验证请求用于验证存放行为的风险;从所述风险验证请求中获取验证参数,调用风险识别策略对所述验证参数进行验证;依据验证结果生成对应的风险验证响应并返回,以便所述物流对象管理设备依据所述风险验证响应确定存取结果。可选的,所述验证参数包括:标识信息,所述调用风险识别策略对所述验证参数进行验证,包括以下至少一种:采用异常行为名单对标识信息进行验证;统计所述标识信息对应的请求频次,依据高频行为策略对所述请求频次进行验证。可选的,所述调用风险识别策略对所述验证参数进行验证,包括:通过多维度的风险识别策略对对应的验证参数进行验证,得到多个维度对应的风险分值作为验证结果。可选的,所述依据验证结果生成对应的风险验证响应,包括:将多个维度对应的风险分值和对应维度的权重进行加权计算,得到对应的加权结果;依据所述加权结果生成对应的风险验证响应。可选的,还包括:采集用户对于物流对象管理设备的使用行为信息;上传所述使用行为信息给中心服务器,以使所述中心服务器基于所述使用信息更新风险识别策略。本申请实施例还公开了一种风险识别装置,应用于物流对象管理系统的边缘服务器,所述装置包括:接收模块,用于接收物流对象管理设备发送的风险验证请求,所述风险验证请求用于验证存放行为的风险;验证模块,用于从所述风险验证请求中获取验证参数,调用风险识别策略对所述验证参数进行验证;响应模块,用于依据验证结果生成对应的风险验证响应并返回,以便所述物流对象管理设备依据所述风险验证响应确定存取结果。可选的,所述验证参数包括:标识信息,所述验证模块,用于采用异常行为名单对标识信息进行验证;和/或,统计所述标识信息对应的请求频次,依据高频行为策略对所述请求频次进行验证。可选的,所述验证模块,用于通过多维度的风险识别策略对对应的验证参数进行验证,得到多个维度对应的风险分值作为验证结果。可选的,所述响应模块,用于将多个维度对应的风险分值和对应维度的权重进行加权计算,得到对应的加权结果;依据所述加权结果生成对应的风险验证响应。可选的,还包括:采集更新模块,用于采集用户对于物流对象管理设备的使用行为信息;上传所述使用行为信息给中心服务器,以使所述中心服务器基于所述使用信息更新风险识别策略。本申请实施例还公开了一种电子设备,包括:处理器;和存储器,其上存储有可执行代码,当所述可执行代码被执行时,使得所述处理器执行如本申请实施例中一个或多个所述的风险识别方法。本申请实施例还公开了一个或多个机器可读介质,其上存储有可执行代码,当所述可执行代码被执行时,使得处理器执行如本申请实施例中一个或多个所述的风险识别方法。与现有技术相比,本申请实施例包括以下优点:在本申请实施例中,物流对象管理设备可发送风险验证请求给物流对象管理系统的边缘服务器,该边缘服务器可基于请求中的验证参数,调用风险识别策略进行风险验证,从而能够在靠近物流对象管理设备端进行风险识别,识别的实时性、效率较高,依据风险验证的结果可以生成风险验证响应并返回给物流对象管理设备,从而可基于该风险验证响应确定是否允许要用户存放,实现弱网环境下的实时风险防控。附图说明图1是本申请实施例的一种物理对象管理系统的示意图;图2是本申请的一种风险识别方法实施例的步骤流程图;图3是本申请的另一种风险识别方法实施例的步骤流程图;图4是本申请的又一种风险识别方法实施例的步骤流程图;图5是本申请的另一种风险识别装置实施例的结构框图;图6是本申请的另一种风险识别装置实施例的结构框图;图7是本申请一实施例提供的装置的结构示意图。具体实施方式为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。本申请实施例可应用于物流对象管理系统,该物流对象管理系统可包括服务器和物流对象管理设备。其中,该物流对象管理系统是一种分布式系统,可提供云计算服务,服务器包括中心服务器和边缘服务器,从而设备可就近使用边缘服务器的资源,提高处理的效率。如图1所示的一种物理对象管理系统的示例中,该物流对象管理系统包括中心服务器10、边缘服务器20和物流对象管理设备30,其中,边缘服务器20包括边缘服务器201、边缘服务器202、……边缘服务器20n,物流对象管理设备30包括物流对象管理设备301、物流对象管理设备302、……物流对象管理设备30n,其中,n为大于2的正整数。本示例中物流对象管理设备和边缘服务器为一对一的关系,实际处理中,一个边缘服务器也可对应多个物流对象管理设备,如一个边缘服务器对应一定区域内的设备等,例如在一个小区内设置一个边缘服务器,则该小区的物流对象管理设备可共享一个边缘服务器的服务。本申请实施例中,边缘服务器可是一个单独的物理服务器设备,也可为设置在物流对象管理设备内的软件系统、模块、装置、虚拟服务器等,具体可依据需求设置。其中,物流对象管理设备指的是能够进行物流对象等物品存取、管理的设备,物流对象管理设备通过包括储藏物流对象等物品的柜体,以及控制终端,该柜体包括物流对象的存储空间,该控制终端可包括主控芯片、显示器等组件,从而便于基于该控制终端控制、管理物流对象等物品的存储以及取出。物流对象管理设备包括快递自提柜等,从而通过快递自提柜可进行快递的寄送和收取。物流对象指的是物流系统中处理的对象如包裹、货物、商品等。本申请实施例在服务器中设置有风险识别装置,该风险识别装置可用于业务上恶意行为的风险防控,例如对物流对象管理设备的存储资源进行恶意占用等行为的风险识别以及处理,其中可包括各种风险识别策略。其中,为便于快速的进行风险识别,可在中心服务器和边缘服务器中分别设置风险识别装置,其中,边缘服务器中的风险识别装置能够基于风险识别策略进行风险识别,中心服务器的风险识别装置可包括较为复杂的风险识别模型和风险识别策略等,并可对风险识别策略进行管理。通过在边缘服务器中设置风险识本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种风险识别方法,其特征在于,应用于物流对象管理系统的边缘服务器,所述方法包括:接收物流对象管理设备发送的风险验证请求,所述风险验证请求用于验证存放行为的风险;从所述风险验证请求中获取验证参数,调用风险识别策略对所述验证参数进行验证;依据验证结果生成对应的风险验证响应并返回,以便所述物流对象管理设备依据所述风险验证响应确定存取结果。

【技术特征摘要】
1.一种风险识别方法,其特征在于,应用于物流对象管理系统的边缘服务器,所述方法包括:接收物流对象管理设备发送的风险验证请求,所述风险验证请求用于验证存放行为的风险;从所述风险验证请求中获取验证参数,调用风险识别策略对所述验证参数进行验证;依据验证结果生成对应的风险验证响应并返回,以便所述物流对象管理设备依据所述风险验证响应确定存取结果。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述验证参数包括:标识信息,所述调用风险识别策略对所述验证参数进行验证,包括以下至少一种:采用异常行为名单对标识信息进行验证;统计所述标识信息对应的请求频次,依据高频行为策略对所述请求频次进行验证。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述调用风险识别策略对所述验证参数进行验证,包括:通过多维度的风险识别策略对对应的验证参数进行验证,得到多个维度对应的风险分值作为验证结果。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述依据验证结果生成对应的风险验证响应,包括:将多个维度对应的风险分值和对应维度的权重进行加权计算,得到对应的加权结果;依据所述加权结果生成对应的风险验证响应。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:采集用户对于物流对象管理设备的使用行为信息;上传所述使用行为信息给中心服务器,以使所述中心服务器基于所述使用信息更新风险识别策略。6.一种风险识别装置,其特征在于,应用于物流对象管理系统的边缘服务器,所述装置包括:接收模块,用于接收物流对象管理设备发送的风险验证请求,...

【专利技术属性】
技术研发人员:王莹
申请(专利权)人:菜鸟智能物流控股有限公司
类型:发明
国别省市:开曼群岛,KY

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