一种基于番茄香气特征化合物的番茄风味品质测定方法技术

本发明专利技术提供了一种基于番茄香气特征化合物的番茄风味品质测定方法，属于番茄品质判别计算领域，包括以下步骤：A、采用固相微萃取‑气相色谱‑质谱联用技术进行检测，测定番茄中的香气特征化合物，建立番茄的香气特征化合物与品质指标的多重回归线性方程；B、将待测新鲜番茄的果肉采用固相微萃取‑气相色谱‑质谱联用技术进行检测，将所得香气特征化合物的定量结果代入所述多重回归线性方程中，计算得到预估值；C、根据预估值的高低判定待测新鲜番茄的风味品质。该方法为番茄选育过程中的番茄品质判别提供有效的技术支持，具有数据量化，结果客观，判别准确度高的优点。

A Method for Determining Tomato Flavor Quality Based on Tomato Aroma Characteristic Compounds

【技术实现步骤摘要】
一种基于番茄香气特征化合物的番茄风味品质测定方法
本专利技术涉及分析检测
，具体涉及一种基于番茄香气特征化合物的番茄风味品质测定方法。
技术介绍
番茄(Solanumlycopersicum)为茄科(Solanaceae)茄属(Solanum)的一年生草本植物，是继马铃薯(S.tuberosum)之后全球第二大蔬菜作物。番茄因其营养丰富，风味浓郁，口感良好等优点，深受大众喜爱，在人们的生活里有着不可替代的重要地位。番茄中富含番茄红素、β-胡萝卜素等类胡萝卜素，具有抗氧化、免疫调节、抗癌、延缓衰老等功效。番茄果实可以鲜食和熟食，同时还可以用于制作果酱、果汁以及罐头等加工副产品。随着社会的发展和人民生活水平的提高，番茄的风味品质越来越被重视。风味是番茄的重要品质之一，果实有良好的风味，不仅能改善番茄的香气，还能促进番茄口感。番茄的风味主要取决于挥发性物质的组成，本专利技术提供一种基于番茄特征性挥发性物质相对含量的番茄风味品质判别方法，为番茄育种和风味研究提供新的评测手段。现有技术中，专利文献CN104478548A公开了一种增加番茄原生态香味的专用肥，其中记载了通过测定番茄中的芳香性特征物质含量，来判定番茄的原生态香味。该技术中，将2-反-己烯酸、1-戊烯-3-酮、3-顺己烯酸、己醛和6-甲基-5-庚烯-2-酮作为番茄风味的主要特征性化合物，并将该5种化合物的含量提高用作番茄风味提升的依据。但番茄的风味组成复杂，一些负面影响的挥发性物质也是番茄香气的重要组成部分，仅从上述5种特征性化合物评估番茄香气，结果较片面。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于番茄香气特征化合物的番茄风味品质测定方法；该评测方法为番茄风味品质测评提供技术支持，该方法具有操作简便，数据量化，结果客观，判别准确度高的优点。本专利技术的目的是通过以下技术方案实现的：本专利技术提供了一种基于番茄香气特征化合物的番茄风味品质测定方法，包括以下步骤：A、采用固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术进行检测，测定番茄中的香气特征化合物，建立番茄的香气特征化合物与品质指标的多重回归线性方程；B、将待测新鲜番茄的果肉采用固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术进行检测，将所得香气特征化合物的定量结果代入所述多重回归线性方程中，计算得到预估值；C、根据预估值的高低判定待测新鲜番茄的风味品质。优选地，步骤A中，所述香气特征化合物包括化合物1到化合物13所示的化合物，所述化合物1为异戊醛，化合物2为反-2-己烯醛，化合物3为顺-3-己烯醛，化合物4为1-戊烯-3-酮，化合物5为己醛，化合物6为顺-3-己烯醇，化合物7为反-2-庚烯醛，化合物8为6-甲基-5-庚烯-2-酮，化合物9为2-异丁基噻唑，化合物10为苯乙醛，化合物11为苯乙醇，化合物12为β-紫罗酮，化合物13为β-硝基苯乙烷。优选地，所述多重回归线性方程如下：F1＝-0.154Z1+0.484Z2+0.932Z3+0.509Z4+0.524Z5+0.932Z6+0.915Z7+0.889Z8+0.092Z9+0.16Z10+0.239Z11+0.706Z12+0.232Z13；F2＝0.435Z1-0.172Z2-0.092Z3-0.213Z4-0.589Z5-0.092Z6-0.006Z7+0.013Z8-0.09Z9+0.886Z10+0.768Z11+0.318Z12+0.826Z13；F3＝0.712Z1+0.53Z2+0.11Z3+0.517Z4+0.096Z5+0.11Z6-0.236Z7-0.374Z8+0.685Z9+0.0.37Z10-0.12Z11-0.303Z12+0.131Z13；F4＝0.078Z1+0.366Z2-0.527Z3-0.236Z4-0.19Z5+0.325Z6+0.029Z7+0.024Z8+0.732Z9-0.293Z10-0.239Z11+0.347Z12+0.063Z13；其中，所述Z1到Z13为化合物1到化合物13的定量结果。优选地，所述定量结果为相对浓度。优选地，所述预估值为F1，F2，F3，F4四个值相加所得。优选地，步骤A和B中，所述采用固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术进行检测的条件包括：固相微萃取条件：50℃搅拌速率为250r/min，震荡15min，然后顶空固相微萃取吸附30min，解吸4min；色谱条件：色谱柱为安捷伦DB-wax(30m×0.25mm×0.25μm)毛细管柱，进样温度：260℃，无分流；载气为氦气(99.999％)；流量1mL/min；柱温升温程序为40℃保持5min，以5℃/min升至250℃，保持5min；接口温度为260℃；质谱条件：离子源温度为230℃，四级杆温度150℃；电离方式为电子轰击电离(EI+)，离子化能量为70ev；扫描方式为全扫描，质量范围为20～400m/z。优选地，所述番茄进行固相微萃取前，进行如下处理：称取番茄果肉，并加入2-壬酮标样和陶瓷珠。优选地，所述番茄为完熟期的番茄。优选地，所述番茄果肉的称取量为5g，加入10μL、10μg/L2-壬酮标样，所述陶瓷珠加入量为2粒，直径为5mm。所述预估值越高，番茄风味品质越佳。与现有技术相比，本专利技术具有如下的有益效果：本专利技术提供了一种基于番茄香气特征化合物的番茄风味品质判别方法，过去由于番茄风味品质难以量化，缺少判别标准的依据等原因，造成了在长期的番茄选育过程中，番茄丢失了原本的“番茄味”。本专利技术可以填补这一技术空缺，适合用于在番茄品种的选育过程中的大批量品种筛选，为番茄香味鉴评结果由“主观语言描述型”向“数值定量型”转变提供技术支持。附图说明通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本专利技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1为主成分分析碎石土；图2为野生醋栗番茄的总离子流图；图3为香气特征化合物1-戊烯-3-酮的质谱图；图4为香气特征化合物己醛的质谱图；图5为香气特征化合物异戊醛的质谱图；图6为香气特征化合物顺-3-己烯醛的质谱图；图7为香气特征化合物顺-3-己烯醇的质谱图；图8为香气特征化合物反-2-己烯醛的质谱图；图9为香气特征化合物反-2-庚烯醛的质谱图；图10为香气特征化合物苯乙醛的质谱图；图11为香气特征化合物苯乙醇的质谱图；图12为香气特征化合物6-甲基-5-庚烯-2-酮的质谱图；图13为香气特征化合物2-异丁基噻唑的质谱图；图14为香气特征化合物β-硝基苯乙烷的质谱图；图15为香气特征化合物β-紫罗酮的质谱图；图16为品尝小组打分与采用本专利技术方法测定的评估值生成的折线图。具体实施方式下面结合具体实施例对本专利技术进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本专利技术，但不以任何形式限制本专利技术。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本专利技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进。这些都属于本专利技术的保护范围。实施例1.试验样品：栽培番茄Pv.P86(S.lycopersicum,cultivarP86，已公开在DissectingthemechanismofSolanumlycopersicumandSolanumchilenseflowercolourformation，M.Gao,H.Qu,L.Gao,本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于番茄香气特征化合物的番茄风味品质测定方法，其特征在于，包括以下步骤：A、采用固相微萃取‑气相色谱‑质谱联用技术进行检测，测定番茄中的香气特征化合物，建立番茄的香气特征化合物与品质指标的多重回归线性方程；B、将待测新鲜番茄的果肉采用固相微萃取‑气相色谱‑质谱联用技术进行检测，将所得香气特征化合物的定量结果代入所述多重回归线性方程中，计算得到预估值；C、根据预估值的高低判定待测新鲜番茄的风味品质。

【技术特征摘要】
1.一种基于番茄香气特征化合物的番茄风味品质测定方法，其特征在于，包括以下步骤：A、采用固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术进行检测，测定番茄中的香气特征化合物，建立番茄的香气特征化合物与品质指标的多重回归线性方程；B、将待测新鲜番茄的果肉采用固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术进行检测，将所得香气特征化合物的定量结果代入所述多重回归线性方程中，计算得到预估值；C、根据预估值的高低判定待测新鲜番茄的风味品质。2.根据权利要求1所述的基于番茄香气特征化合物的番茄风味品质测定方法，其特征在于，步骤A中，所述香气特征化合物包括化合物1到化合物13所示的化合物，所述化合物1为异戊醛，化合物2为反-2-己烯醛，化合物3为顺-3-己烯醛，化合物4为1-戊烯-3-酮，化合物5为己醛，化合物6为顺-3-己烯醇，化合物7为反-2-庚烯醛，化合物8为6-甲基-5-庚烯-2-酮，化合物9为2-异丁基噻唑，化合物10为苯乙醛，化合物11为苯乙醇，化合物12为β-紫罗酮，化合物13为β-硝基苯乙烷。3.根据权利要求2所述的基于番茄香气特征化合物的番茄风味品质测定方法，其特征在于，所述多重回归线性方程如下：F1＝-0.154Z1+0.484Z2+0.932Z3+0.509Z4+0.524Z5+0.932Z6+0.915Z7+0.889Z8+0.092Z9+0.16Z10+0.239Z11+0.706Z12+0.232Z13；F2＝0.435Z1-0.172Z2-0.092Z3-0.213Z4-0.589Z5-0.092Z6-0.006Z7+0.013Z8-0.09Z9+0.886Z10+0.768Z11+0.318Z12+0.826Z13；F3＝0.712Z1+0.53Z2+0.11Z3+0.517Z4+0.096Z5+0.11Z6-0.236Z7-0.374Z8+...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵凌侠，杜可玉，陈露露，黎宇航，李勇鹏，李文贞，温腾健，赵伟华，
申请(专利权)人：上海交通大学，
类型：发明
国别省市：上海,31