支持四则运算学习的方法、系统及非临时性计算机可读存储介质技术方案

本发明专利技术涉及一种支持四则运算学习的方法、系统及非临时性计算机可读存储介质。根据本发明专利技术的一个方面，提供了一种支持四则运算学习的方法，其包括：参照来自被提供了关于至少一个数字类型的问题的用户的反馈，计算关于所述至少一个数字类型的所述用户的成就度分数，其中，所述至少一个数字类型能够与知识单位匹配；以及基于所述所计算的成就度分数，确定待提供给所述用户的、与所述用户的薄弱数字类型相关的补充问题。

Methods, Systems and Non-Temporary Computer Readable Storage Medium Supporting Four Operational Learning

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】支持四则运算学习的方法、系统及非临时性计算机可读存储介质
本专利技术涉及一种支持四则运算学习的方法、系统及非临时性计算机可读存储介质。
技术介绍
已介绍过如下各种方法：能够针对作为数学教育最基本的加法、减法、乘法、除法等四则运算(arithmeticoperations)评价学习者的成就度，并基于对于该成就度的评价结果对学习者的薄弱部分进行补充。作为与此相关的现有技术的一个例子，广为介绍的是一种给学习者提供问题，当学习者对所提供的问题提交答案时，判断答案的正误与否，并将与错误问题类似的类型的问题作为补充问题进一步提供给学习者的方法。然而，根据以上的现有技术以及至今所介绍的技术，当学习者对于所给定的四则运算问题提交错误答案时，只能单纯地令其进一步去解一些类型类似于有关问题的四则运算问题，但是实情是该方法没有如下作用：能够以各种的系统的标尺去对学习者的解题准确度、学习者的解题速度等学习者的成就度进行判断，或者考虑学习者的年级、学习水平等信息，在学习者正在进行的学习课程中，向学习者提供表现薄弱的部分以及相关的四则运算问题。
技术实现思路
技术问题本专利技术旨在解决上述的所有现有技术问题。此外，本专利技术的另一个目的在于：基于用户(即学习者)的成就度以及预定的用户信息，确定待提供给用户的四则运算补充问题。此外，本专利技术的另一个目的在于：参照用户执行四则运算解题的过去的履历，计算学习成就度。问题解决方案为达到所述目的，本专利技术的代表性的结构如下。根据本专利技术的一个方面，提供一种支持四则运算学习的方法，其包括如下步骤：参照来自被提供了关于至少一个数字类型的问题的用户的反馈，计算关于所述至少一个数字类型的所述用户的成就度分数，其中，所述至少一个数字类型能够与知识单位匹配；以及基于所计算的所述成就度分数，确定待提供给所述用户的与所述用户的薄弱数字类型相关的补充问题。根据本专利技术的另一个方面，提供一种支持四则运算学习的系统，包括：分数计算部，其参照来自被提供了关于至少一个数字类型的问题的用户的反馈，计算关于所述至少一个数字类型的所述用户的成就度分数，其中，所述至少一个数字类型能够与知识单位匹配；以及问题确定部，其基于所计算的所述成就度分数，确定待提供给所述用户的与所述用户的薄弱数字类型相关的补充问题。除此之外，还提供用于实现本专利技术的其他方法、其他系统以及存储用于执行所述方法的计算机程序的非临时性计算机可读存储介质。专利技术效果根据本专利技术，基于用户的成就度以及预定的用户信息，能够确定待提供给用户的四则运算补充问题。此外，根据本专利技术，参照用户执行四则运算解题的过去的履历，能够计算学习成就度。附图说明图1是示出了根据本专利技术的一个实施例的用于支持四则运算学习的整个系统的示意性结构的图。图2是详细图示了根据本专利技术的一个实施例的学习支持系统200的内部结构的图。图3是示例性地示出了根据本专利技术的一个实施例的知识单位以及与该知识单位匹配的数字类型的图。图4以及图5为示例性地示出了根据本专利技术的一个实施例的通过学习支持系统200提供给用户的学习内容的图。附图标记说明100：通信网络200：学习支持系统210：分数计算部220：问题确定部230：通信部240：控制部300：用户设备具体实施方式下述的针对本专利技术的详细说明，以将本专利技术能够实施的特定实施例为示例，并参照了附图。以足以使本领域技术人员实施本专利技术的方式，对此种实施例进行详细说明。应当理解，本专利技术的各种实施例虽然相异，但无需相排斥。例如，本说明书所记载的特定形状、结构及特性，可在不超出本专利技术的精神及范围的前提下，从一个实施例被更改为另一实施例而被实现。此外，应当理解，各个实施例中的个别构成要素的位置或布置，亦可在不超出本专利技术的精神及范围的前提下，被更改。因此，应当理解，下述的详细说明并非是作为限定性的意义，本专利技术的范围包括权利要求书中的权利要求所要求的范围以及与之等同的所有范围。附图中的类似的附图标记在各个方面表示相同或类似的构成要素。以下，为使本专利技术所属
中的普通技术人员易于实施本专利技术，参照附图，对于本专利技术的多个优选实施例进行详细说明。整个系统的结构图1是示出了用于根据本专利技术的一个实施例而支持四则运算学习的整个系统的示意性结构的图。如图1所示，根据本专利技术的一个实施例的整个系统可包括通信网络100、学习支持系统200以及用户设备300。首先，根据本专利技术的一个实施例的通信网络100，其可构成诸如有线通信或无线通信的通信形态，可由局域网(LAN；LocalAreaNetwork)、城域网(MAN；MetropolitanAreaNetwork)、广域网(WAN；WideAreaNetwork)等各种通信网络构成。优选地，本说明书所说的通信网络100可为公知的因特网或万维网(WWW；WorldWideWeb)。但是，通信网络100无需一定要局限于此，亦可在其至少一部分中包括公知的有线/无线数据通信网络、公知的电话网络或者是公知的有线/无线电视通信网络。例如，通信网络100作为一种无线数据通信网络，可在其至少一部分通过如下的现有通信方式实现：诸如WiFi通信、WiFi-Direct通信、长期演进(LongTermEvolution)通信、蓝牙通信(例如，低功耗蓝牙(BluetoothLowEnergy)通信)、红外线通信、超声波通信等。又例如，通信网络100作为光通信网络，可在其至少一部分中通过诸如光保真(LiFi；LightFidelity)通信等的现有的通信方式实现。然后，根据本专利技术的一个实施例的学习支持系统200可通过通信网络100执行与下述的用户设备300之间的通信，可向用户设备300提供问题、正确答案、解题信息、有关用户的成就度的分数等，并且在需要时，可获取对于其中至少一部分的用户在用户设备300上的反馈(例如，针对提供给用户的问题的、用户自己的答案等)。此种学习支持系统200可以是一种为提供在通信网络100上的学习支持服务而运营的运营服务器。此外，根据本专利技术的一个实施例的学习支持系统200，可参照来自被提供了关于可能出现的四则运算问题中的数字的类型中的至少一个类型的问题的用户的反馈，计算关于该数字类型的用户的成就度分数，并基于所计算的成就度分数及/或预定的用户信息，确定用户表现薄弱的数字类型以及相关的补充问题。此种数字类型可以是与知识单位匹配的。本专利技术的专利技术人(们)在专利技术之前的韩国专利授权第10-1515894号以及第10-1665024号(上述授权的说明书可看作是整体被编入此处)时，就提出过知识单位(knowledgeunit)的概念。该知识单位，在本专利技术中，可理解为是象征为了解四则运算问题而所需的数学知识的基本单位。例如,诸如“请求出3x7的值”的问题的知识单位可为“个位数与个位数的乘法”，诸如“请求出13+7的值”的问题的知识单位可为“两位数与个位数的加法”。若关于知识单位以及该数字类型进行更具体地举例，则能够根据本专利技术的一个实施例定义的知识单位可以是“无进位的个位数与个位数的加法”，此种知识单位可以与“1+1＝2”、“1+2＝3”、“1+3＝4”、……、“7+1＝8”、“7+2＝9”以及“8+1＝9”的共36个数字类型进行匹配。最后，根据本专利技术的一个实施例的用户设备300是一种包括本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种支持四则运算学习的方法，其特征在于，包括如下步骤：参照来自被提供了关于至少一个数字类型的问题的用户的反馈，计算关于所述至少一个数字类型的所述用户的成就度分数，其中，所述至少一个数字类型能够与知识单位匹配；以及基于所计算的所述成就度分数，确定待提供给所述用户的与所述用户的薄弱数字类型相关的补充问题。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2017.01.26 KR 10-2017-0012451;2017.03.31 KR 10-2011.一种支持四则运算学习的方法，其特征在于，包括如下步骤：参照来自被提供了关于至少一个数字类型的问题的用户的反馈，计算关于所述至少一个数字类型的所述用户的成就度分数，其中，所述至少一个数字类型能够与知识单位匹配；以及基于所计算的所述成就度分数，确定待提供给所述用户的与所述用户的薄弱数字类型相关的补充问题。2.根据权利要求1所述的支持四则运算学习的方法，其特征在于，在计算分数的步骤中，所述成就度分数基于关于所述至少一个数字类型的准确度分数以及速度分数进行计算。3.根据权利要求2所述的支持四则运算学习的方法，其特征在于，所述速度分数基于根据所述用户的信息确定的解题时间进行计算。4.根据权利要求1所述的支持四则运算学习的方法，其特征在于，在计算分数的步骤中，所述成就度分数参照关于所述至少一个数字类型的、所述用户的过去的解题履历进行计算。5.根据权利要求4所述的支持四则运算学习的方法，其特征在于，所述成就度分数基于关于所述至少一个数字类型的准确度分数以及速度分数进行计算，所述准确度分数以及所述速度分数，分别基于以使过去的准确度分数的比重以及过去的速度分数的比重按照时间越久就越减小的方式被赋予的权重，进行计算。6.根据权利要求4所述的支持四则运算学习的方法，其特征在于，所述成就度分数基于关于所述至少一个数字类型的准确度分数以及速度分数进行计算，所述准确度分数以及所述速度分数，分别基于以使过去的准确度分数的比重以及过去的速度分数的比重按照解题次数而减少的方式被赋予的权重，进行计算。7.根据权利要求1所述的支持四则运算学习的方法，其特征在于，所述支持四则运算学习的方法还包括：计算关于所述知识单位的所述用户的成就度分数的步骤，关于所述知识单位的所述成就度分数，基于对关于所述至少一个数字类型的所述成就度分数进行加法运算或加权加法运算的结果，进行计算。8.根据权利要求1所述的支持四则运算学习的方法，其特征在于，确定问题的步骤包括：基于所计算的所述成就度分数...

【专利技术属性】
技术研发人员：金容载，金序俊，
申请(专利权)人：株式会社诺瑞韩国，
类型：发明
国别省市：韩国,KR