电池容量状态估计方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种电池容量状态估计方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：采集蓄电池端电压、充电电流与放电电流并将其生成输入数据矩阵；根据所述输入数据矩阵利用最小二乘遗忘因子系数矩阵计算得到蓄电池模型参数矩阵；根据所述蓄电池模型参数矩阵计算出所述蓄电池的开路电压，按照所述开路电压与蓄电池容量状态的拟合曲线估计所述蓄电池的容量状态。本发明专利技术采用滑窗式选取以输入的当前时刻所对应的数据为依据，获取多个采集点形成的输入数据矩阵，利用递推最小二乘法得到蓄电池模型参数矩阵，通过蓄电池模型参数矩阵得到当前时刻所对应的的开路电压，依托开路电压与蓄电池容量状态之间的对应曲线表，快速获取到蓄电池容量状态。

【技术实现步骤摘要】
电池容量状态估计方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及电池检测
，特别是涉及一种电池容量状态估计方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着社会的发展与技术的不断进步，蓄电池储能被广泛用于多种领域，如：新能源储能系统、电动汽车及混合动力汽车的储能蓄电池系统、国防工业中的武器能源储能系统、潜艇储能系统、携行类设备的独立供电。在蓄能充放电过程中，其状态估计的精度直接决定了蓄电池组的使用效能、用户体验与武器装备中的战斗力。目前，在对蓄电池容量进行检测时，一般都采用满充满放式检测，即将电池充电至最高截止电压，然后以恒流方式放电至最低电压，并根据放电过程中的电量确定当前电池的总容量。然而，在实际应用中，当蓄电池的容量较大，在充电和放电过程中需要消耗较多的时间，尤其是当需要对多个蓄电池进行检测时，会导致检测电池容量的时间消耗较大，影响电池容量的检测效率。
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种电池容量状态估计方法、装置、设备及存储介质，用于解决现有技术中无法快速获取到蓄电池容量状态的问题。为实现上述目的及其他相关目的，本申请的第一方面，本专利技术提供一种电池本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电池容量状态估计方法，其特征在于，包括：采集蓄电池端电压、充电电流与放电电流并将其生成输入数据矩阵；根据所述输入数据矩阵利用最小二乘遗忘因子系数矩阵计算得到蓄电池模型参数矩阵；根据所述蓄电池模型参数矩阵计算出所述蓄电池的开路电压，按照所述开路电压与蓄电池容量状态的拟合曲线估计所述蓄电池的容量状态。

【技术特征摘要】
1.一种电池容量状态估计方法，其特征在于，包括：采集蓄电池端电压、充电电流与放电电流并将其生成输入数据矩阵；根据所述输入数据矩阵利用最小二乘遗忘因子系数矩阵计算得到蓄电池模型参数矩阵；根据所述蓄电池模型参数矩阵计算出所述蓄电池的开路电压，按照所述开路电压与蓄电池容量状态的拟合曲线估计所述蓄电池的容量状态。2.根据权利要求1所述的电池容量状态估计方法，其特征在于，所述采集蓄电池端电压、充电电流与放电电流并将其生成输入数据矩阵的步骤，包括：按预设时间间隔采集所述蓄电池的端电压、充电电流与放电电流；筛选电流变化的时间节点为参考点，以所述参考点为准滑窗式筛选其前、后多个时间节点所对应的端电压、充放电电流为所述状态矩阵的输入电流数据矩阵H、输入电压数据矩阵V。3.根据权利要求2所述的电池容量状态估计方法，其特征在于，所述采集蓄电池端电压、充电电流与放电电流所对应的采集点至少为15个。4.根据权利要求1所述的电池容量状态估计方法，其特征在于，所述根据所述输入数据矩阵利用最小二乘遗忘因子系数矩阵计算得到蓄电池模型参数矩阵的步骤，包括：输入由遗忘因子构成的对角矩阵，按照输入电流数据矩阵H与输入电压数据矩阵V；采用递推最小二乘法，根据所述最小二乘遗忘因子系数矩阵所对应的辨识参数θ得到蓄电池模型参数矩阵。5.根据权利要求1所述的电池容量状态估计方法，其特征在于，所述根据所述蓄电池模型参数矩阵计算出所述蓄电池的开路电压，按照所述开路电压与蓄电池容量状态的拟合曲线估计所述蓄电池的容量状态，包括：利用所述蓄电池模型参数矩阵根据当前选取电流变化的时间节点为准计算该蓄电池的开路电压，按照所述开路电压与蓄电池容量状态的拟合曲线估计所述蓄电池的容量状态。6.根据权利要求1所述的电池容量状态估计方法，其特征在于，所述根据蓄电池模型参数矩阵计算出所述蓄电池的开路电压的步骤之前，还包括：利用所述蓄电池模型参数矩阵与当前时刻的电流计算当前时刻所述蓄电池端电压估计值，按照所述蓄电池的实测端电压与端电压估计值之间误差校正所述蓄电池模型参数矩阵。7.一种电池容量状态估计装置，其特征在于，所述装置包括：数据采集模块，用于采集蓄电池端电压、充电电流与放电电流并将其生成输入数据矩阵；参...

【专利技术属性】
技术研发人员：周国均，李兑，
申请(专利权)人：重庆雅讯电源技术有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆,50