订单处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本公开实施例公开了一种订单处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取当前订单的订单数据、配送数据，以及当前客观数据；对订单数据、配送数据和当前客观数据分别进行特征提取和拼接后，得到基于多维度的当前订单特征向量；根据当前订单特征向量和预设超时预测模型，得到当前订单的预估超时信息。该方案能够利用当前订单的表征业务场景的多维度信息以及预设超时预测模型，能够准确得到指导是否将欲追加的订单追加给配送人员的当前订单的预估超时信息，从而动态调整分配给每个配送人员的订单量，提高了配送效率。

Order Processing, Devices, Electronic Equipment and Computer Readable Storage Media

The embodiment of the present disclosure discloses an order processing method, device, electronic equipment and computer readable storage medium. The methods include: obtaining the order data, distribution data and current objective data of the current order; extracting and splicing the order data, distribution data and current objective data separately to obtain the current order feature vector based on multi-dimension; According to the current order eigenvector and the preset time-out prediction model, the estimated time-out information of the current order is obtained. This scheme can use the multi-dimensional information of the current order to represent the business scenario and the preset timeout prediction model, and can accurately get the information of the current order to guide whether to add the order to the distribution personnel, so as to dynamically adjust the order quantity allocated to each distribution personnel and improve the distribution efficiency.

【技术实现步骤摘要】
订单处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
本公开涉及即时配送
，具体涉及一种订单处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着人们生活水平的提高，各种外卖服务应运而生。例如快餐外卖、超市商品外卖、鲜花外卖等。对于外卖服务，通常根据对外卖进行配送的配送人员的历史上每天不超时的最大背单量，对每个配送人员设置一个背单量上限。当配送人员当天的背单量超过该上限时，不再向该配送人员追加订单。但是，仅仅根据背单量向配送人员分配订单，考虑范围单一，会导致分配订单后超时严重。
技术实现思路
本公开实施例提供一种订单处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。第一方面，本公开实施例中提供了一种订单处理方法。具体的，所述订单处理方法，包括：获取当前订单的订单数据、配送数据，以及当前客观数据；所述当前客观数据包括当前订单配送时所处的环境信息或非人为因素，所述当前订单包括配送人员的未配送的订单及欲追加的订单；对所述订单数据、所述配送数据和所述当前客观数据分别进行特征提取和拼接后，得到基于多维度的当前订单特征向量；根据所述当前订单特征向量和预设超时预测模型，得到所述当前订单的预估超时本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种订单处理方法，其特征在于，包括：获取当前订单的订单数据、配送数据，以及当前客观数据；所述当前客观数据包括当前订单配送时所处的环境信息或非人为因素，所述当前订单包括配送人员的未配送的订单及欲追加的订单；对所述订单数据、所述配送数据和所述当前客观数据分别进行特征提取和拼接后，得到基于多维度的当前订单特征向量；根据所述当前订单特征向量和预设超时预测模型，得到所述当前订单的预估超时信息。

【技术特征摘要】
1.一种订单处理方法，其特征在于，包括：获取当前订单的订单数据、配送数据，以及当前客观数据；所述当前客观数据包括当前订单配送时所处的环境信息或非人为因素，所述当前订单包括配送人员的未配送的订单及欲追加的订单；对所述订单数据、所述配送数据和所述当前客观数据分别进行特征提取和拼接后，得到基于多维度的当前订单特征向量；根据所述当前订单特征向量和预设超时预测模型，得到所述当前订单的预估超时信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述当前订单的预估超时信息表征所述当前订单未超时，则将所述欲追加的订单分配给所述配送人员。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前订单数据包括：订单内容数据、商户数据和用户数据中的至少一种；所述配送数据包括：配送者等级、配送超时情况、配送交通工具中的至少一种；所述当前客观数据包括：环境信息和配送时段交通拥堵情况中的至少一种。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述当前订单数据、所述配送数据和所述当前客观数据分别进行特征提取和拼接后，得到基于多维度的当前订单特征向量，包括：对所述当前订单数据进行特征提取，得到第一特征向量；对所述配送数据进行特征提取，得到第二特征向量；对所述当前客观数据进行特征提取，得到第三特征向量；将所述第一特征向量、所述第二特征向量和所述第三特征向量拼接，得到所述基于多维度的当前订单特征向量。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述订单特征向量和预设超时预测模型，得到当前订单的预估超时信息之前，所述方法还包括：获取所述预设超时预测模型。6.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：成一丁，魏钰衡，
申请(专利权)人：拉扎斯网络科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31