基于大模型的测试数据保鲜方法及装置、存储介质、设备制造方法及图纸

技术编号:46583004 阅读:1 留言:0更新日期:2025-10-10 21:21
本申请公开了一种基于大模型的测试数据保鲜方法及装置、存储介质、设备,该方法包括:拦截对被测试服务系统对应的数据库的数据操作,基于拦截到的数据操作确定数据库操作原始指令后,执行所述数据操作以实现对所述数据库中测试数据的操作;通过预训练的指令转换大模型,将所述数据库操作原始指令转换为数据查询指令,并执行所述数据查询指令获取所述数据库中测试数据的初始状态;当所述测试数据被使用后,再次执行所述数据查询指令,以获取所述测试数据的当前状态;根据所述初始状态和所述当前状态,对所述测试数据进行数据保鲜处理。本申请能精准获取数据状态,利用大模型高效转换指令,及时发现数据变化并处理,确保测试数据准确有效。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及应用测试,尤其是涉及到一种基于大模型的测试数据保鲜方法及装置、存储介质、设备


技术介绍

1、在软件测试领域,测试数据的新鲜程度对质量保障起着至关重要的作用。测试数据的质量直接影响着测试结果的准确性和可靠性,若测试数据存在问题,极有可能导致测试遗漏关键场景,进而引发线上问题,给应用服务带来严重损失。

2、当前,测试数据缺乏有效的实时更新机制。在实际服务场景中,服务数据处于不断变化之中,例如服务方的存储模型结构可能随时调整,或者数据会因其他测试用例的执行而被修改。然而,现有的测试数据获取和使用方式往往无法及时感知这些变化。当测试人员拿到过期的测试数据,或者服务存储模型结构已发生改变时,依据这些数据验证的代码逻辑和服务规则就会与实际情况产生差异。以电商平台的库存测试为例,在测试商品库存管理功能时,测试数据包含商品的初始库存数量。在测试过程中,可能有多个测试用例会涉及到对该商品库存的操作,如购买、退货等。但现有的测试数据管理方式无法实时监控库存数量的变化情况,当某个测试用例执行后改变了库存数量,后续依赖该库存数据的测试用例可能就会因为数据不本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大模型的测试数据保鲜方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,拦截对被测试服务系统对应的数据库的数据操作,基于拦截到的数据操作确定数据库操作原始指令之前,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,拦截对所述被测试服务系统对应的待分析的数据库的数据操作,基于拦截到的数据操作确定数据库操作原始指令,包括:

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述指令转换大模型的训练方法包括:

5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述初始状态和所述当前状态...

【技术特征摘要】

1.一种基于大模型的测试数据保鲜方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,拦截对被测试服务系统对应的数据库的数据操作,基于拦截到的数据操作确定数据库操作原始指令之前,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,拦截对所述被测试服务系统对应的待分析的数据库的数据操作,基于拦截到的数据操作确定数据库操作原始指令,包括:

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述指令转换大模型的训练方法包括:

5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述初始状态和所述当前状态,对...

【专利技术属性】
技术研发人员:王坚
申请(专利权)人:拉扎斯网络科技上海有限公司
类型:发明
国别省市:

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