一种基于大模型和多智能体的电网故障处置方法及系统技术方案

一种基于大模型和多智能体的电网故障处置方法及系统。获取并汇集电网多源数据进形成电网故障信息；对电网故障信息进行语义解析，通过微调训练的电力领域大模型生成故障处置策略，并拆解为可执行的子任务序列，明确每个子任务的输入输出与执行顺序；构建多个智能体，协同控制执行故障处置策略的多个子任务；在故障处置策略执行完成后，设定多维度评估指标，对故障处置效果进行量化评估。本申请提出的大模型与多智能体协同的电网故障处置技术方案，提升了电网故障处置的智能化水平、应急响应效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电力系统自动化与人工智能，涉及一种基于大模型和多智能体的电网故障处置方法及系统。

技术介绍

1、在现代电力系统中，随着电网规模的不断扩大和结构的日益复杂，电网故障的类型与影响呈现出多样化和复杂化的特点。

2、随着人工智能技术的发展，智能化的故障处置手段被引入。如公开号为cn113193549a的专利申请采用网络分析机理计算技术，提出了一种调控事务感知与故障协同处置系统及方法，未采用人工智能的方法，在灵活性及故障深度挖掘方面存在一定不足之处。公开号为cn118282032a的专利申请实现一种基于安全分析的电网故障处置方法，仅在处置过程中采用安全分析机理计算方法进行处置未结合人工智能方法，对电网故障信息进行深度分析，且其中涉及到的静态安全计算、负荷转移路径计算等机理计算模块各自为政，没有很好的整体协同策略。公开号为cn115940124a的专利申请通过构建深度卷积神经网络，实现根据电网故障的情况进行故障措施及电子化预案的辅助推荐，侧重点在于故障情况下，文本化处置措施的匹配与推荐，不包含根据电网当前实时运行情况进行实时处置策略的生成。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大模型和多智能体的电网故障处置方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于大模型和多智能体的电网故障处置方法，其特征在于，对所述电网故障信息进行语义解析，包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于大模型和多智能体的电网故障处置方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的一种基于大模型和多智能体的电网故障处置方法，其特征在于，

5.根据权利要求3所述的一种基于大模型和多智能体的电网故障处置方法，其特征在于，

6.根据权利要求3所述的一种基于大模型和多智能体的电网故障处置方法，其特征在于，

7.根...

【技术特征摘要】

1.一种基于大模型和多智能体的电网故障处置方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于大模型和多智能体的电网故障处置方法，其特征在于，对所述电网故障信息进行语义解析，包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于大模型和多智能体的电网故障处置方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的一种基于大模型和多智能体的电网故障处置方法，其特征在于，

5.根据权利要求3所述的一种基于大模型和多智能体的电网故障处置方法，其特征在于，

6.根据权利要求3所述的一种基于大模型和多智能体的电网故障处置方法，其特征在于，

...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔占华，姜一夫，李博文，王海民，郁志星，弓志武，国继明，王志杰，王宇嘉，乌兰，赵彦锦，张晓波，张向春，罗树华，孙钰铭，
申请(专利权)人：内蒙古电力集团有限责任公司锡林郭勒供电分公司，
类型：发明
国别省市：