商品推荐方法、计算机设备和存储介质技术

技术编号:46576943 阅读:0 留言:0更新日期:2025-10-10 21:19
本申请公开了一种商品推荐方法、计算机设备和存储介质,属于系统推荐技术领域。包括:在对第一数据进行嵌入处理,得到第一向量表示以及对多个第二数据进行嵌入处理,得到多个第二向量表示之后,还可以对第一向量表示和多个第二向量表示进行语义增强,得到第一语义向量和多个第二语义向量;之后基于第一语义向量与多个第二语义向量之间的相似度,从多个候选对象中确定与第一对象具有相似偏好的至少一个第二对象;基于至少一个第二对象对应的推荐商品,对第一对象进行商品推荐。如此,使得在向第一对象推荐商品时可以参考具有相似偏好的第二对象的商品推荐信息,从而实现针对性的向第一对象进行商品推荐,进而提升供给召回的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及系统推荐,特别涉及一种商品推荐方法、计算机设备和存储介质


技术介绍

1、相关技术中,电商互联网平台通常将平台上销售量比较高或者浏览点击量比较高的商品推荐给新用户,来促使新用户下单。

2、然而,上述方式中,平台上的热卖商品不一定是新用户想要购买的商品,从而这种方式不能针对性地向新用户推荐商品。


技术实现思路

1、本申请提供了一种商品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质,可以参考相似用户的偏好来针对性的向新用户推荐商品。技术方案包括如下内容。

2、第一方面,提供了一种商品推荐方法,应用于服务器,该商品推荐方法包括:

3、获取第一对象的第一数据以及多个候选对象的第二数据;

4、对所述第一数据进行嵌入处理,得到第一向量表示,以及对多个所述第二数据中每一个所述第二数据进行所述嵌入处理,得到多个第二向量表示;

5、基于所述第一向量表示,从m个码表中进行多轮查找,得到多个第一参考向量,并在所述多个第一参考向量满足组合条件的情况下,将所述多个第一参考向量本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种商品推荐方法,其特征在于,所述方法应用于服务器,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一向量表示,从M个码表中进行多轮查找,得到多个第一参考向量,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一编码特征,从所述M个码表中进行多轮查找,得到所述多个第一参考向量,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述对所述第一数据进行嵌入处理,得...

【技术特征摘要】

1.一种商品推荐方法,其特征在于,所述方法应用于服务器,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一向量表示,从m个码表中进行多轮查找,得到多个第一参考向量,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一编码特征,从所述m个码表中进行多轮查找,得到所述多个第一参考向量,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述对所述第一数据进行嵌入处理,得到第一向量表示,包括:

7.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

8.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一语义向量与多个第二语义向量之间的相似度,从所述多个候选对象中确定至少一个第二对象之...

【专利技术属性】
技术研发人员:柏兵姜谷雨
申请(专利权)人:拉扎斯网络科技上海有限公司
类型:发明
国别省市:

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