The embodiment of the present invention discloses a method for decomposing the load curve of a unified regulation system, which includes obtaining 96-point operation data of N node historic days, obtaining 96-point operation data matrix loadhis of node historic days, and node load ratio matrix A n_96, and obtaining Sunday type load ratio matrix B1_7 based on historic day statistical load data; the load distribution of the nodes follows normal distribution and passes normal distribution. Distribution obtains random number to form normal distribution factor matrix Cn_96; multiplies the loadhis by the proportion of decomposition day corresponding to B1_7, and then does Hadamard product operation with Cn_96, obtains decomposition daily load data prediction matrix Dn_96 and decomposition daily load total output data prediction matrix E1_96; obtains 96 points before decomposition day load data F1_96, subtracts F1_96 and E1_96, obtains M1_96. The deviation correction data matrix Gn_96 is obtained by multiplying AIJ in An_96 and MJ in M1_96, and the load data matrix at 96 points on decomposition day is obtained by adding the Gn_96 and Dn_96. By adopting the present invention, more accurate predictive decomposition day data can be obtained.
【技术实现步骤摘要】
一种统调负荷曲线分解方法
本专利技术涉及电力系统中负荷预测领域，特别是涉及一种统调负荷曲线分解方法。
技术介绍
目前，各行各业的发展都离不开电力行业的支持。电能的生产和消费具有同时性，且消耗是一个随机过程，电网存储成本高，准确且合理的电能配送才能满足各类用户的不同需求，使发电机组以及输电线路以最长寿命安全运行。电力现货市场在解决发用电分布不均衡及最大化的调整电力资源配置过程中发展了重要作用。我国在新一轮电力改革过程中也出现了“现货”的概念，这对于提升电力资源的优化配置及交易过程中的风险控制提供了新的路径。电力系统统调负荷曲线预测是电力市场分析预测的重要工作之一，是保证电力系统安全经济运行和电网科学管理的重要方面，根据《广东电力市场信息披露实施细则(征求意见稿)》，现阶段公布信息中只公布了日前统调负荷曲线，并无母线负荷预测的具体预测数据。母线负荷预测曲线作为仿真出清算法的边界条件，所以统调负荷预测曲线分解的准确性与节点价格仿真出清算法的输出结果有着强相关的关系目前，相关算法几乎没有被开发，此算法正好填补了这方面的空缺，对节点价格预测结果的准确性有着深远的意义。专利技...
【技术保护点】
1.一种统调负荷曲线分解方法,其特征在于，包括：获取n个节点历史日96点运行数据，分别得到节点历史日96点运行数据矩阵loadhis和节点负荷比例矩阵An_96，并根据历史日统计负荷数据得到星期日类型负荷比例矩阵B1_7,其中，n为正整数；所述节点的负荷分布遵循正态分布，通过正态分布获取随机数形成正态分布因子矩阵Cn_96；将所述loadhis乘以分解日在所述B1_7中对应的比例，再与所述Cn_96做哈达玛积运算，得到分解日负荷数据预测矩阵Dn_96和分解日负荷总出力数据预测矩阵E1_96；获取分解日前96点统调负荷数据矩阵F1_96，将F1_96与E1_96相减，得到M1...
【技术特征摘要】
1.一种统调负荷曲线分解方法,其特征在于，包括：获取n个节点历史日96点运行数据，分别得到节点历史日96点运行数据矩阵loadhis和节点负荷比例矩阵An_96，并根据历史日统计负荷数据得到星期日类型负荷比例矩阵B1_7,其中，n为正整数；所述节点的负荷分布遵循正态分布，通过正态分布获取随机数形成正态分布因子矩阵Cn_96；将所述loadhis乘以分解日在所述B1_7中对应的比例，再与所述Cn_96做哈达玛积运算，得到分解日负荷数据预测矩阵Dn_96和分解日负荷总出力数据预测矩阵E1_96；获取分解日前96点统调负荷数据矩阵F1_96，将F1_96与E1_96相减，得到M1_96，将An_96中的aij分别与M1_96中的mj相乘得到偏差校正数据矩阵Gn_96；将所述Gn_96与Dn_96相加得到分解日96点负荷数据矩阵。2.如权利要求1所述的统调负荷曲线分解方法，其特征在于，所述哈达玛积运算即同阶矩阵之间均位于第i行第j列的数据相乘后置于得到的矩阵的第i行第j列。3.如权利要求1所述的统调负荷曲线分解方法，其特征在于，所述节点历史日96点...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡佳，
申请(专利权)人：广州汇电云联互联网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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