中央空调冷站群控节能控制方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种中央空调冷站群控节能控制方法、装置、设备及存储介质，其中，所述方法包括：获取中央空调的总能耗预测模型，所述总能耗预测模型用于表征中央空调的总能耗与中央空调冷站设备运行参数之间的关系；获取中央空调冷站的负荷预测模型，以确定预测时刻中央空调冷站的预测负荷；将所述预测负荷发送至中央空调冷站设备，得到中央空调冷站设备的约束条件；根据所述总能耗预测模型和所述约束条件，基于预设优化算法确定中央空调冷站设备的最优运行参数，以使中央空调的总能耗满足优化条件；并使中央空调冷站设备根据最优运行参数运行。上述方法通过考虑中央空调冷站负荷和能耗得到设备的最佳运行参数，以确保中央空调高效节能运行。效节能运行。效节能运行。

【技术实现步骤摘要】
中央空调冷站群控节能控制方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及中央空调运行控制
，特别是涉及一种中央空调冷站群控节能控制方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]中央空调冷站控制是指对中央空调系统冷站中各设备(如冷机、冷冻泵、冷却泵、冷却塔风机等)的集中优化控制，在实际应用中，冷站各设备之间的运行参数通常是相互耦合的，且控制变量较多，既包括连续型控制变量，也包括离散型控制变量，因此，中央空调冷站的运行控制往往非常复杂。
[0003]常规的中央空调系统冷站控制方法主要是对水泵、机组或冷却塔中的某一类设备进行调节，未考虑各设备的运行参数间的耦合性，因而并不能有效降低中央空调能耗，另一方面，中央空调冷站系统各设备的运行参数无法随冷负荷实时变化进行准确调节，中央空调冷站设备往往难以运行于最优工况，进而导致中央空调能耗进一步增加。

技术实现思路

[0004]为了克服现有技术存在的上述技术问题，本专利技术提供一种中央空调冷站群控节能控制方法、装置、设备及存储介质。
[0005]第一方面，本专利技术提供一种中央空调冷站群控节能控制方法，包括：
[0006]获取中央空调的总能耗预测模型，所述总能耗预测模型用于表征所述中央空调的总能耗与所述中央空调冷站设备运行参数之间的关系；
[0007]获取中央空调冷站的负荷预测模型，以确定预测时刻所述中央空调冷站的预测负荷；
[0008]将所述预测负荷发送至所述中央空调冷站设备，得到所述中央空调冷站设备的约束条件；
[0009]根据所述总能耗预测模型和所述约束条件，基于预设优化算法确定所述中央空调冷站设备的最优运行参数，以使所述中央空调的总能耗满足优化条件；并使所述中央空调冷站设备根据所述最优运行参数运行。
[0010]可选地，所述获取中央空调的总能耗预测模型，具体为：
[0011]获取所述中央空调冷站设备的历史数据，所述中央空调冷站设备包括冷水机组、冷冻水泵、冷却水泵和冷却塔；
[0012]建立所述中央空调冷站各设备的初始预测子模型；
[0013]利用所述历史数据对所述初始预测子模型进行模型训练，生成所述中央空调冷站各设备对应的能耗预测模型；
[0014]基于所述中央空调冷站各设备对应的能耗预测模型，确定所述中央空调的总能耗预测模型。
[0015]可选地，所述中央空调冷站设备的历史数据包括：
[0016]所述冷水机组的冷却水进水温度、冷冻水供水温度和冷水机组负荷；
[0017]所述冷冻水泵的冷冻水泵转速比、冷冻水泵流量；
[0018]所述冷却水泵的冷却水泵流量比；
[0019]所述冷却塔的冷却水流量、冷却塔进水温度和冷却塔风机风量比。
[0020]可选地，所述获取所述中央空调冷站的负荷预测模型，以确定预测时刻所述中央空调冷站的预测负荷，具体为：
[0021]获取预测时刻的室内外气象信息；
[0022]根据所述负荷预测模型和所述室内外气象信息确定所述预测时刻所述中央空调冷站的预测负荷。
[0023]可选地，所述中央空调的总能耗满足优化条件包括：
[0024]所述总能耗满足最小化条件；或，
[0025]所述总能耗小于预设能耗阈值。
[0026]第二方面，本专利技术提供一种中央空调冷站群控节能控制装置，包括：
[0027]能耗预测模块，用于获取中央空调的总能耗预测模型，所述总能耗预测模型用于表征所述中央空调的总能耗与所述中央空调冷站设备运行参数之间的关系；
[0028]负荷预测模块，用于获取中央空调冷站的负荷预测模型，以确定预测时刻所述中央空调冷站的预测负荷；
[0029]约束确定模块，用于将所述预测负荷发送至所述中央空调冷站设备，得到所述中央空调冷站设备的约束条件；
[0030]优化控制模块，用于根据所述总能耗预测模型和所述约束条件，基于预设优化算法确定所述中央空调冷站设备的最优运行参数，以使所述中央空调的总能耗满足优化条件；并使所述中央空调冷站设备根据所述最优运行参数运行。
[0031]可选地，所述负荷预测模块具体用于：
[0032]获取预测时刻的室内外气象信息；
[0033]根据所述负荷预测模型和所述室内外气象信息确定所述预测时刻所述中央空调冷站的预测负荷。
[0034]可选地，所述中央空调的总能耗满足优化条件包括：
[0035]所述总能耗满足最小化条件；或，
[0036]所述总能耗小于预设能耗阈值。
[0037]第三方面，本专利技术提供一种电子设备，其包括多个处理器、存储器及存储于所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面所述的中央空调冷站群控节能控制方法。
[0038]第四方面，本专利技术提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质有计算机指令，所述计算机指令用于执行第一方面所述的中央空调冷站群控节能控制方法。
[0039]相比现有技术，本专利技术的有益效果在于：
[0040]本专利技术提供的中央空调冷站群控节能控制方法、装置、设备及存储介质通过综合考虑中央空调冷站的冷负荷对能耗的影响，对应建立能耗预测模型和负荷预测模型，再通过预设的优化算法找到负荷约束条件下使中央空调能耗最低的设备运行参数，并确保中央空调冷站高效运行，达到最优节能状态。
附图说明
[0041]为了更清楚地说明本专利技术的技术方案，下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0042]图1是本专利技术实施例提供的中央空调冷站群控节能控制方法的流程示意图；
[0043]图2是本专利技术实施例提供的中央空调冷站群控节能控制装置的结构示意图；
[0044]图3是本专利技术实施例提供的电子设备结构示意图。
具体实施方式
[0045]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0046]应当理解，文中所使用的步骤编号仅是为了方便描述，不对作为对步骤执行先后顺序的限定。
[0047]应当理解，在本专利技术说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本专利技术。如在本专利技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
[0048]术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种中央空调冷站群控节能控制方法，其特征在于，包括：获取中央空调的总能耗预测模型，所述总能耗预测模型用于表征所述中央空调的总能耗与所述中央空调冷站设备运行参数之间的关系；获取中央空调冷站的负荷预测模型，以确定预测时刻所述中央空调冷站的预测负荷；将所述预测负荷发送至所述中央空调冷站设备，得到所述中央空调冷站设备的约束条件；根据所述总能耗预测模型和所述约束条件，基于预设优化算法确定所述中央空调冷站设备的最优运行参数，以使所述中央空调的总能耗满足优化条件；并使所述中央空调冷站设备根据所述最优运行参数运行。2.根据权利要求1所述的中央空调冷站群控节能控制方法，其特征在于，所述获取中央空调的总能耗预测模型，具体为：获取所述中央空调冷站设备的历史数据，所述中央空调冷站设备包括冷水机组、冷冻水泵、冷却水泵和冷却塔；建立所述中央空调冷站各设备的初始预测子模型；利用所述历史数据对所述初始预测子模型进行模型训练，生成所述中央空调冷站各设备对应的能耗预测模型；基于所述中央空调冷站各设备对应的能耗预测模型，确定所述中央空调的总能耗预测模型。3.根据权利要求2所述的中央空调冷站群控节能控制方法，其特征在于，所述中央空调冷站设备的历史数据包括：所述冷水机组的冷却水进水温度、冷冻水供水温度和冷水机组负荷；所述冷冻水泵的冷冻水泵转速比、冷冻水泵流量；所述冷却水泵的冷却水泵流量比；所述冷却塔的冷却水流量、冷却塔进水温度和冷却塔风机风量比。4.根据权利要求1所述的中央空调冷站群控节能控制方法，其特征在于，所述获取所述中央空调冷站的负荷预测模型，以确定预测时刻所述中央空调冷站的预测负荷，具体为：获取预测时刻的室内外气象信息；根据所述负荷预测模型和所述室内外气象信息确定所述预测时刻所述中央空调冷站的...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡佳，杨瑞，谭江浩，董海雷，李申，
申请(专利权)人：广州汇电云联互联网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：