The invention discloses a comprehensive evaluation method for reliability of wind farm considering electrical main wiring topology, which includes the following steps: S1, calculating the expected output EXW of multiple fans on the same outgoing line of the collector system; S2, calculating the expected output EXC of each outgoing line of the collector system; S3, calculating the expected output EX of wind farm considering the influence of booster station topology; S4, calculating the reliability index of wind farm, and so on. Reliability indicators include EDNS, Q, T and EENS, where EDNS = P total EX, P total installed capacity of wind farm.
【技术实现步骤摘要】
考虑电气主接线拓扑的风电场可靠性综合评估方法
本专利技术涉及风电场可靠性评估领域,具体涉及一种考虑电气主接线拓扑的风电场可靠性综合评估方法。
技术介绍
目前,风电场的开发和建设是我国实施能源发展战略和能源转型的重要举措。风力发电的快速发展在创造了诸多机遇的同时也带来了巨大挑战。一方面,风电机组工作在复杂多变的环境中,长期暴露在温度突变、风速突变、沙尘、降雨、积雪等环境下,造成了风电机组故障频发,导致运维成本居高不下。经统计,陆上风电场的运维成本高达总经济收入的15%-20%,海上风电场甚至高达30%-35%。随着风电机组装机容量的不断扩大,风机结构日益复杂,其可靠性问题也变得异常突出。另一方面,现有大批机组正逐步超出质保期,风场业主将面临更高昂的运维成本。因此,如何对风电场的可靠性进行客观、准确的评估,是影响风电可持续发展的关键问题之一。针对现有技术的文献检索发现,考虑风电机组故障的风电场可靠性模型及其应用(吴林伟,张建华,刘若溪.考虑风电机组故障的风电场可靠性模型及其应用[J].电力系统自动化,2012,36(16):31-35.)根据风电场的出力水平考察风电场的可靠性,综合考虑风速分布和风机故障率计算风电场的电力不足期望值,以此评估风电场可靠性。中国专利技术专利(申请号:CN201410173180.3)提出了一种考虑天气的风电场可靠性建模方法,考虑了多个风电场天气状况的相关性、天气对风电机组强迫停运率的影响等因素,建立各个风电场的多状态概率模型,实现了对各风电场可靠性的评估。中国专利技术专利(申请号:CN201610979361.4)提出了一种风电场 ...
【技术保护点】
1.一种考虑电气主接线拓扑的风电场可靠性综合评估方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、计算集电系统同一出线上多台风机的期望出力EXW;S2、计算集电系统各条出线的期望出力EXC;S3、计算考虑升压站拓扑影响的风电场期望出力EX;S4、计算风电场可靠性指标,可靠性指标具体包括电力不足期望EDNS、风电场等效停运率Q、风电场等效停运时间T和电量不足期望值EENS,其中:EDNS=P总‑EX,式中:P总为风电场的总装机容量,
【技术特征摘要】
1.一种考虑电气主接线拓扑的风电场可靠性综合评估方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、计算集电系统同一出线上多台风机的期望出力EXW;S2、计算集电系统各条出线的期望出力EXC;S3、计算考虑升压站拓扑影响的风电场期望出力EX;S4、计算风电场可靠性指标,可靠性指标具体包括电力不足期望EDNS、风电场等效停运率Q、风电场等效停运时间T和电量不足期望值EENS,其中:EDNS=P总-EX,式中:P总为风电场的总装机容量,式中:PN为单台风电机组的额定功率,T=Q·8760h,EENS=P总·T。2.根据权利要求1所述的考虑电气主接线拓扑的风电场可靠性综合评估方法,其特征在于,在所述步骤S1中,根据风速统计数据、风电机组技术参数、风电机组故障统计数据,建立风速概率分布模型以及风机出力模型,从而计算集电系统同一出线上多台风机的期望出力EXW。3.根据权利要求2所述的考虑电气主接线拓扑的风电场可靠性综合评估方法,其特征在于,所述步骤S1包括如下子步骤:S11、根据实际风速统计数据求解得到风速的平均值和标准差σ,采用矩量法计算Weibull风速概率分布模型的形状参数k和尺度参数c:式中:Γ(x)为伽玛函数,得到Weibull风速概率分布模型:式中:v为给定风速,f(v)表示给定风速下的时间百分比;S12、根据风电机组技术参数,得到风电机组的出力特性:式中:vci、vco、vr分别为切入风速、切出风速和额定风速,P(v)为在给定风速下风电机组输出的有功功率,PN为单台风电机组的额定功率;S13、考虑风速随机性对风电机组出力特性的影响,结合风速分布的概率密度函数和风电机组出力特性求解单台风电机组的期望出力:式中:EXsingle为不考虑机组故障时单台风电机组的期望出力;S14、考虑机组故障的情况,计算集电系统同一出线上多台风机的期望出力EXw:式中:qw为风电机组不可用率,n为集电系统同一出线上风电机组的总台数,k为风电机组发生故障台数。4.根据权利要求3所述的考虑电气主接线拓扑的风电场可靠性综合评估方法,其特征在于,在所述步骤S2中,根据集电系统的拓扑及元器件的不可用率,计算各条出线成功输送电能的概率pC,进而计算各条出线的期望出力EXC。5.根据权利要求4所述的考虑电气主接线拓扑的风电场可靠性综合评估方法,其特征在于,所述步骤S2中,各条出...
【专利技术属性】
技术研发人员:王晓东,杨苹,刘泽健,陆进威,叶长青,王鹏,唐惜春,陈恋鲆,管品发,
申请(专利权)人:华南理工大学,国家电投集团广西金紫山风电有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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