【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及锂离子电池化学模型参数估计领域，尤其涉及一种基于ra-tlbo的锂离子电池电化学模型参数估计方法。
技术介绍
1、电化学模型是评估锂离子电池性能、优化电池设计的关键工具之一，其可描述锂离子电池内部的复杂电化学过程，涉及电池状态、行为等信息。但是电化学模型参数众多，需要通过使用不同设备、不同方法对每个参数进行测试，甚至需要对锂离子电池拆解。因此，提出一种高效、准确、无损的电化学模型参数估计方法对于改进锂离子电池的设计和性能预测至关重要。本专利技术确定13个可估计的高灵敏度电化学模型参数，采用有限元软件构建p2d电化学模型并进行求解，基于ra-tlbo(reverse assimilation—teaching learningbased optimization)算法完成13个电化学模型参数估计，能准确、有效实现锂离子电池电化学模型参数估计。
2、上述具体专利对比文件和相关文献为：
3、1)、南昌大学曹铭、张越、黄菊花等在2020年6月第50卷第3期《电池》上个的《基于rls法的锂离子电池离线参数辨识...
【技术保护点】
1.一种基于RA-TLBO的锂离子电池电化学模型参数估计方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于RA-TLBO的锂离子电池电化学模型参数估计方法，其特征在于，所述步骤A中，5C高倍率充放电工况为：5C倍率放电200s，搁置100s，5C倍率充电200s，最后搁置100s。
3.根据权利要求1所述的基于RA-TLBO的锂离子电池电化学模型参数估计方法，其特征在于，所述步骤B中，可估计的高灵敏度参数包括：正极长度Lpos、负极长度Lneg、正极固相体积分数εs_pos、负极固相体积分数εs_neg、正极颗粒半径电极Rs...
【技术特征摘要】
1.一种基于ra-tlbo的锂离子电池电化学模型参数估计方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于ra-tlbo的锂离子电池电化学模型参数估计方法，其特征在于，所述步骤a中，5c高倍率充放电工况为：5c倍率放电200s，搁置100s，5c倍率充电200s，最后搁置100s。
3.根据权利要求1所述的基于ra-tlbo的锂离子电池电化学模型参数估计方法，其特征在于，所述步骤b中，可估计的高灵敏度参数包括：正极长度lpos、负极长度lneg、正极固相体积分数εs_pos、负极固相体积分数εs_neg、正极颗粒半径电极rs_pos、负极颗粒半径rs_neg、正极li+扩散系数ds_pos、负极li+扩散系数ds_neg、正极反应速率常数kpos、负极反应速率常数kneg、负极sei膜内阻rsei_neg、正极最大固相浓度cs,max_pos以及负极最大固相浓度cs,...
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