The invention discloses a blood sugar concentration algorithm based on optical detection, which relates to the field of human blood sugar concentration detection. The purpose of the invention is to establish the relationship between optical detection data and blood sugar concentration based on a large number of optical detection data of blood sugar concentration in actual medical experiments, so as to provide algorithm and data support for optical detection of blood sugar concentration meter and improve blood sugar detection at the algorithm level. Accuracy. The test data included in this algorithm include pulse, CNOGA heart rate, blood flow velocity, blood pressure, peak value of characteristic light. On the basis of a large number of clinical experimental data, we give the correlation between these parameters through multiple linear regression to reduce the standard error.
【技术实现步骤摘要】
一种基于光学检测的血糖浓度多元逐步回归算法
本专利技术设计一种新兴的血糖浓度光学检测数据回归算法，特别是采用逐步回归分析，在有限数据中得到了最优回归。
技术介绍
糖尿病是一组以高血糖为特征的代谢性疾病，高血糖则是由于胰岛素分泌缺陷或其他生物作用损伤引起的。糖尿病时长期存在的高血糖，导致各种组织，特别是眼、肾、心脏、血管、神经的慢性损害、功能障碍。目前，随着我国生活质量的提高，这一疾病在大城市中越来越常见，因此这一疾病也得到了人们的极大关注。目前，越来越多的血糖仪出现在市场，为病人提供实时、便利的血糖浓度监测，为医护人员的治疗方案提供思路。通过新型的传感器、光谱分析、电渗透技术、光电检测技术以及信号处理等手段，血糖监测可以以无创的方式进行。无创光电检测利用的是测量信号与人体组织之间的相互作用，通过反馈回啊立的幅度信息，我们可以分析患者体内的血糖含量。这一方法对内部结构非常敏感，因此我们需要通过复杂的算法对大量的数据进行分析，建立最有模型。在实际光学检测数据与血糖浓度分析的过程中，传统的多元线性回归建立的线性关系可能存在相关性低、置信区间太大、包含了无统计意义的变量，最后导致建立的关系很难被应用在无创检测的设备中，降低了血糖浓度的检测结果。
技术实现思路
为了克服以上不足，本专利技术利用了多元逐步回归算法，以在有限的数据量中建立最优的回归分析。具体实施方式以下通过具体的实例分析本算法的实施方式，本领域技术人员可以根据本说明书所揭示的内容轻易的了解到这一算法的优势。本算法亦可通过其他不同的计算机语言实现，本说明书中的各项细节亦可基于不同观点与应用，在不背离基本统计原...
【技术保护点】
1.一种基于光学检测的血糖浓度多元逐步回归算法，包括基于血糖浓度光学检测的多元线性逐步回归，用于对于给定多元变量进行逐步回归分析；4基于回顾分析的误差评估，剔除偏差较大的误差变量，提高回归分析精度；基于回归数据的FPGA电路，为相关的学堂分析仪器提供模块单元。
【技术特征摘要】
1.一种基于光学检测的血糖浓度多元逐步回归算法，包括基于血糖浓度光学检测的多元线性逐步回归，用于对于给定多元变量进行逐步回归分析；4基于回顾分析的误差评估，剔除偏差较大的误差变量，提高回归分析精度；基于回归数据的FPGA电路，为相关的学堂分析仪器提供模块单元。2.如权利要求1所述的血糖浓度算法，其特征在于：结合了无创光学测量的数据，并配合心率，血流速度的辅助，用于计算检测单元的血糖估计值，优化血糖数量。3.基于血糖浓度光学参数的算法分析，包括如下步...
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