【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及行人再识别，具体涉及一种行人再识别的方法及系统。
技术介绍
1、行人再识别是计算机视觉领域中的前沿方向和研究热点，旨在利用计算机视觉技术在图像或视频库中检索特定行人，从而为跨摄像机目标追踪、跨摄像机行为分析等众多应用提供了基础。因此，行人再识别研究具有强烈的实际需求，在大量领域都有重要的应用价值。
2、而在视频监控系统中，行人目标一般在摄像头下都是处于活动的状态。在多个不同摄像头下采集行人样本，造成了行人类内差异非常大，即相同的行人在外观上差异很大，仅仅是一些局部区域具有相同的细节内容。此外，不同的行人穿着相同或相似的衣服或者配饰，此时不同行人之间的外观差异就会变得非常小，对不同行人身份的区分造成较大障碍。行人目标是非刚性的，其与一些刚体的目标不同，其是从不同的方向进入监控系统中，这使得行人图像存在各种各样的姿态不对齐问题(比如形状和身体各部位的位置都存在变化、姿态变化、背景变化、人体遮挡、检测误差等，以及同时行人的外观还会受到摄像机视角、光照条件、身体遮挡、相机参数差异等因素的影响问题)，对行人的特征表示造成...
【技术保护点】
1.一种行人再识别的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的行人再识别的方法，其特征在于，所述通过对图像数据进行预处理，获得目标图像数据，包括：
3.根据权利要求1所述的行人再识别的方法，其特征在于，所述通过所述行人再识别模型对所述第一特征进行卷积处理，获得预设数量的第二特征，包括：
4.根据权利要求1所述的行人再识别的方法，其特征在于，所述通过对所述预设数量的第二特征进行高阶池化处理，获得相同索引的第一高阶特征和交叉索引的第二高阶特征，包括：
5.根据权利要求4所述的行人再识别的方法，其特征在于，所述...
【技术特征摘要】
1.一种行人再识别的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的行人再识别的方法，其特征在于，所述通过对图像数据进行预处理，获得目标图像数据，包括：
3.根据权利要求1所述的行人再识别的方法，其特征在于，所述通过所述行人再识别模型对所述第一特征进行卷积处理，获得预设数量的第二特征，包括：
4.根据权利要求1所述的行人再识别的方法，其特征在于，所述通过对所述预设数量的第二特征进行高阶池化处理，获得相同索引的第一高阶特征和交叉索引的第二高阶特征，包括：
5.根据权利要求4所述的行人再识别的方法，其特征在于，所述通过对所述预设数量的第二特征进行...
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