一种智能化肢体康复训练系统和方法技术方案

技术编号:19936794 阅读:45 留言:0更新日期:2018-12-29 05:29
本发明专利技术公开了一种智能化肢体康复训练系统和方法,所述系统包括康复师模块、患者训练模块、智能分析决策模块和远程网络模块;所述智能化肢体康复训练方法是康复师根据患者情况设定康复目标,制定康复训练计划,系统根据康复师的设定智能生成康复情境;患者在康复情境中,根据系统引导提示执行康复训练,系统获取、记录患者训练数据,对数据进行智能分析,评估患者康复情况,并根据评估结果自动调整训练内容、训练难度、训练进度,使训练过程与患者自适应,实现智能化、个性化康复训练,提高康复训练的效率和改善康复训练的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种智能化肢体康复训练系统和方法
本专利技术涉及肢体训练领域,特别涉及一种智能化肢体康复训练系统和方法。
技术介绍
随着我国人口老龄化加剧以及肢体损伤频发,对于康复训练需求日益增多,越来越多的人希望能够通过康复训练恢复身体机能。但目前康复资源、训练方式、手段很难满足这种需求,存在如下问题:我国康复训练资源分布严重不均,主要集中于少数一、二线城市,大部分患者无法得到有效的康复训练;传统的肢体康复训练需要专人辅助,并受到时间、地点的严重约束,费用高昂,康复师很难定制化训练内容;康复师难以获取准确详细的数据对病人康复情况进行科学、系统的分析,只能是凭借粗略的测量工具以及个人经验对患者训练结果进行康复评估。针对以上问题,急需一种低成本、高疗效、训练内容高度定制化、训练过程智能化、训练情况数据化的肢体康复训练系统和方法。
技术实现思路
针对上述技术问题,本专利技术提供一种成本低廉、效果显著,打破时间、空间约束,训练内容定制化、训练过程智能化、训练结果数据化的肢体康复训练系统和方法。为解决上述技术问题,本专利技术所采取的技术方案是:一种智能化肢体康复训练系统包括康复师模块、患者训练模块、智能分析决策本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能化肢体康复训练系统,其特征在于:包括康复师模块、患者训练模块、智能分析决策模块和远程网络模块;所述康复师模块,用于康复师管理患者个人信息、训练信息;所述患者训练模块,用于患者执行康复师定制的训练计划,并将训练数据通过所述网络模块传输至所述康复师模块;所述智能分析决策模块,根据患者训练模块所收集的患者训练数据进行智能分析,结合康复师所设置的训练目标,完成智能决策,使训练过程自适应;所述远程网络模块,用于所述康复师模块与所述患者训练模块之间的数据传输。

【技术特征摘要】
1.一种智能化肢体康复训练系统,其特征在于:包括康复师模块、患者训练模块、智能分析决策模块和远程网络模块;所述康复师模块,用于康复师管理患者个人信息、训练信息;所述患者训练模块,用于患者执行康复师定制的训练计划,并将训练数据通过所述网络模块传输至所述康复师模块;所述智能分析决策模块,根据患者训练模块所收集的患者训练数据进行智能分析,结合康复师所设置的训练目标,完成智能决策,使训练过程自适应;所述远程网络模块,用于所述康复师模块与所述患者训练模块之间的数据传输。2.根据权利要求1所述的智能化肢体康复训练系统,其特征在于:所述康复师模块包括信息管理子模块,用于管理患者个人信息;定制训练内容子模块,用于康复师针对患者情况定制康复训练内容;自定义动作子模块,用于康复师自定义康复训练动作,并用骨骼关节数据进行描述;动作管理子模块,用于康复师管理动作库中所有康复动作;查询子模块,用于康复师了解患者训练情况。3.根据权利要求2所述的智能化肢体康复训练系统,其特征在于:所述定制训练内容子模块指康复师为每位患者定制训练方案、训练周期数,单个训练周期动作数、动作出现频率、动作出现速度、动作出现顺序。4.根据权利要求2所述的智能化肢体康复训练系统,其特征在于:所述动作管理子模块指康复师可编辑新录入动作,包括动作名称、动作详情描述和待检测训练关节;删除动作库中已有动作,修改、调整动作训练关节;动作库中所有动作可被所述定制训练内容子模块调用。5.根据权利要求1所述的智能化肢体康复训练系统,其特征在于:所述患者训练模块,包括情景构造子模块,用于构造训练场景;引导子模块,用于引导患者快速完成康复训练动作;检测跟踪子模块,用于实时检测跟踪患者身体骨骼关节数据,在与检测动作相对应的关节建立三维坐标系,通过计算各关节运动成分的夹角,与康复师录入的标准动作数据进行比较,得到患者完成动作的关节指标准确度,以此来衡量患者动作的完成度,描述患者当前训练情况;动作反馈子模块,用于实时反馈患者动作执行情况;分析评价子模块,实时分析患者训练数据,并将数据发送至所述智能分析决策模块。6.根据权利要求5所述的智能化肢体康复训练系统,其特征在于:关于患者关节指标准确度的算法为:设关节指标准确度为a,该指标标准角度为θs,患者角度为θp,指标角度范围为则7.根据权利要求1所述智能化肢体康复训练系统,其特征在于:所述智能分析决策模块,指根据大数据分析匹配该患者康复模型,结合康复师定制的训练内容、患者训练数据,完成训练过程智能调整,包括调整训练方案、训练关节、周期数、动作数量、动作出现频率、动作出现速度、动作出现顺序。8.根据权利要求1所述智能化肢体康复训练系统,其特征在于:所述远程网络模块包括训练信息存储子模块,用于存储康复师定制训练数据、患者训练数据;云动作库子模块,...

【专利技术属性】
技术研发人员:郝爱民吴伟和梁晓辉杨文军邓苏桃王敬泽
申请(专利权)人:杭州同绘科技有限公司
类型:发明
国别省市:浙江,33

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