【技术实现步骤摘要】
一种信息处理的方法、装置以及计算机存储介质
本专利技术涉及终端应用
，尤其涉及一种信息处理的方法、装置以及计算机存储介质。
技术介绍
智能穿戴设备发展迅速，已经成为人们生活中的一部分，大量应用于生活、工作场景。现有的智能手环、智能手表等可穿戴产品普遍具有记步功能，使得产品集成的运动传感器感知人体的运动，进而实现记步，并根据用户的步数，估算出用户的行走距离、消耗卡路里等参数。然而，部分用户即便没有走路，也可以产生很多步数，这就不可避免地存在利用记步漏洞进行作弊的行为；比如将智能手环佩戴在动物身上，或者将智能手环放在机械运动设备上(如公园的运动跑步器)，这些情况下智能手环运动传感器同样会有动态输出信号，很容易产生记步误差，影响记步性能。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的主要目的在于提供一种信息处理的方法、装置以及计算机存储介质，能够有效避免移动终端在异常场景下所产生的记步，从而提高了记步的准确度。为达到上述目的，本专利技术的技术方案是这样实现的：第一方面，本专利技术实施例提供了一种信息处理的方法，所述方法包括：获取运动数据所指示的特征信息；基于预设的异常检测策略...
【技术保护点】
1.一种信息处理的方法，其特征在于，所述方法包括：获取运动数据所指示的特征信息；基于预设的异常检测策略对所述特征信息进行检测；相应于所述特征信息满足所述异常检测策略，确定所述运动数据为异常数据。
【技术特征摘要】
1.一种信息处理的方法，其特征在于，所述方法包括：获取运动数据所指示的特征信息；基于预设的异常检测策略对所述特征信息进行检测；相应于所述特征信息满足所述异常检测策略，确定所述运动数据为异常数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取运动数据所指示的特征信息，具体包括：针对当前时间段所采集的运动数据进行特征信息统计；基于所述当前时间段的统计结果，获取所述运动数据所指示的步频和步长。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述相应于所述特征信息满足所述异常检测策略，确定所述运动数据为异常数据，具体包括：将所述运动数据所指示的步频和步长与预设的运动形态类别与步频和步长之间的对应关系进行匹配；若所述匹配结果为不匹配，则确定所述运动数据为异常数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取运动数据所指示的特征信息，具体包括：基于当前时间段的运动数据，获取所述当前时间段内的振幅变化信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述相应于所述特征信息满足所述异常检测策略，确定所述运动数据为异常数据，具体包括：将所述振幅变化信息与预设变化趋势进行比较；若所述振幅变化信息满足所述预设变化趋势，则确定所述运动数据为异常数据。6.根据...
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