【技术实现步骤摘要】
一种基于信号降维与小波域处理的胎儿心电盲分离方法
本专利技术属于胎儿心电分离领域,具体涉及一种基于信号降维与小波域处理的胎儿心电盲分离方法。
技术介绍
胎儿心电信号能够反映宫内胎儿的生长和健康情况,胎儿心电可以帮助诊断是否有先天性疾病,减少胎儿死亡率。在过去的几十年里,胎儿心电图(FetalElectrocardiogram,FECG)已经成为一种常规的生理测量,被广泛应用于产前和产中监测,以评估胎儿的健康状况,并被用作胎儿的检查标准,以检测胎儿的健康问题;准确的胎儿心电提取对于胎儿健康有着相当重要的意义。目前,获取胎儿心电信号的方法有直接法和间接法两种,其中,直接法主要有头皮电极法和腹部电极法;头皮电极法需要破膜,对孕妇有创伤、容易造成孕妇和胎儿感染,人们心理难以接受;因此,头皮电极法一般不作为获取胎儿心电的优先考虑。在临床上使用较多的是间接法,有效保护胎儿和母亲;如胎儿心电图(FetalElectrocardiogram,FECG),通过放置在孕妇腹部不同位置的多个电极,获取多组母胎心电混合信号,再根据算法间接提取出微弱的胎儿心电信号。间接法获取的信号往往是孕 ...
【技术保护点】
1.一种基于信号降维与小波域处理的胎儿心电盲分离方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:对混合信号建立时域数学模型,其数学模型为:
【技术特征摘要】
1.一种基于信号降维与小波域处理的胎儿心电盲分离方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:对混合信号建立时域数学模型,其数学模型为:其中,xi(t)为时刻t接收到的第i路观测孕妇心电信号,m为信号数据的采样数,n为信号总数;ail为m×n维混合矩阵A中第i行、第l列的元素;si(t)表示未知源信号;则,得到混合信号向量:X(t)=[x1(t),x2(t),...,xn(t)]T;步骤2:对上述n路心电信号,根据步骤1的模型,进行奇异值降维,得到混合矩阵A的最佳逼近降秩矩阵B;步骤3:针对步骤2降维后的孕妇心电信号,采用负熵作为目标函数,对混合的心电信号进行分离;步骤3.1:对降维后的孕妇心电信号进行...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄艺格,贺知明,叶沙兵,曾浩华,邱彪,许珠文,
申请(专利权)人:电子科技大学,电子科技大学广东电子信息工程研究院,
类型:发明
国别省市:四川,51
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