基于降维恒模盲均衡的无源双基地雷达信号处理方法技术

本发明专利技术公开了一种基于降维恒模盲均衡的无源双基地雷达信号处理方法，包括步骤：S101：采用降维后的恒模盲均衡方法从无源双基地雷达的参考通道接收的信号中恢复直达波信号；S102：根据无源双基地雷达的监测通道接收的信号，采用最小均方误差算法对所述直达波信号进行多径自适应滤波处理；S103：通过估计经多径自适应滤波处理后得到的信号与所述直达波信号距离多普勒时延互相关检测目标。本发明专利技术使用权向量的能量和的百分比作为门限，省去过小的权向量系数，可以有效地减少参与迭代的权向量数目，从而降低算法的计算量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及雷达信号处理
，尤其涉及一种基于降维恒模盲均衡的无源双基地雷达信号处理方法。
技术介绍
直达波恢复是无源双基地雷达的关键技术。但是，在严重的多径等环境下，直达波恢复困难。现有技术中有的采用数字波束形成技术，该技术对副瓣到达的多径具有一定的抑制效果，但是对于主瓣进入的多径信号无法进行抑制。现有技术也有采用恒模盲均衡算法抑制多径，恢复直达波，但是由于严重的多径造成恒模算法的权向量过长，计算量加大，不利于系统实现。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种基于降维恒模盲均衡的无源双基地雷达信号处理方法，该方法使用权向量的能量和的百分比作为门限，省去过小的权向量系数，可以有效地减少参与迭代的权向量数目，从而降低算法的计算量。为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种适用于恒模盲均衡算法的权向量降维方法，包括步骤：S101：采用降维后的恒模盲均衡方法从无源双基地雷达的参考通道接收的信号中恢复直达波信号；S102：根据无源双基地雷达的监测通道接收的信号，采用最小均方误差算法对所述直达波信号进行多径自适应滤波处理；S103：通过估计经多径自适应滤波处理后得到的信号与所述直达波信号距离多普勒时延互相关检测目标。进一步的，所述S101具体包括：S1011：计算无源双基地雷达的参考通道接收的信号xR(k)，其中， x R ( k ) = C 2 ⊗ a ( k ) + n 2 ( k ) , ]]>式中，表示卷积运算，为参考通道的多径杂波响应，Lξ为多径杂波数量，a(k)为发射站的发射信号，n2(k)为参考通道的噪声；S1012：根据所述无源双基地雷达的参考通道接收的信号xR(k)采用恒模盲均衡迭代公式进行Nx次迭代，其中，恒模盲均衡迭代公式为f(k+1)＝f(k)+μ·XR*(k)e(k)，式中，μ为步长因子，f(k)为恒模盲均衡器的权向量，具体的 f = f 0 f 1 . . . f N f - 1 T , ]]>XR(k)为递归向量，XR(k)＝[xR(k) xR(k-1)…xR(k-Nf+1)]T，[·]*为共轭运算，e(k)＝p(k)[ρ-p2(k)]为盲均衡算法误差项，E{·本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于降维恒模盲均衡的无源双基地雷达信号处理方法，其特征在于，包括步骤：S101：采用降维后的恒模盲均衡方法从无源双基地雷达的参考通道接收的信号中恢复直达波信号；S102：根据无源双基地雷达的监测通道接收的信号，采用最小均方误差算法对所述直达波信号进行多径自适应滤波处理；S103：通过估计经多径自适应滤波处理后得到的信号与所述直达波信号距离多普勒时延互相关检测目标。

【技术特征摘要】
1.一种基于降维恒模盲均衡的无源双基地雷达信号处理方法，其特征在于，包括步骤：
S101：采用降维后的恒模盲均衡方法从无源双基地雷达的参考通道接收的信号中恢复直达波信号；
S102：根据无源双基地雷达的监测通道接收的信号，采用最小均方误差算法对所述直达波信号进行多径自适应滤波处理；
S103：通过估计经多径自适应滤波处理后得到的信号与所述直达波信号距离多普勒时延互相关检测目标。
2.如权利要求1所述的基于降维恒模盲均衡的无源双基地雷达信号处理方法，其特征在于，所述S101具体包括：
S1011：计算无源双基地雷达的参考通道接收的信号xR...

【专利技术属性】
技术研发人员：王峰，蔣德富，
申请(专利权)人：河海大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32