一种数据处理方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种数据处理方法和装置，涉及数据处理领域。其中，所述方法包括：获取第一预设时长的心电信号；对所述心电信号进行采样，获得采样数据；根据所述采样数据及预先获得的分析模型，获得所述采样数据对应的变异向量；根据所述变异向量的空间分布确定所述心电信号对应的空间区域。本发明专利技术实施例可以对心电信号进行采样，然后可以根据采样得到的采样数据个预先获得的分析模型，获得采样数据对应的变异向量，进而可以根据变异向量的空间分布确定心电信号对应的空间区域，从而能够得到更多的针对心电信号的处理结果，以满足更多的数据分析需求。

Data processing method and device

The invention provides a data processing method and device, and relates to the field of data processing. The method includes: acquiring the first preset ECG signal; sampling the ECG signal to obtain the sampling data; acquiring the variation vector corresponding to the sampling data according to the sampling data and the pre-acquired analysis model; and determining the ECG signal according to the spatial distribution of the variation vector. Corresponding spatial regions. The embodiment of the invention can sample the ECG signal, and then obtain the variation vector corresponding to the sampled data according to the pre-acquired analysis model of the sampled data, and then determine the corresponding spatial region of the ECG signal according to the spatial distribution of the variation vector, so that more centers can be obtained. Processing results of electrical signals to meet more data analysis needs.

【技术实现步骤摘要】
一种数据处理方法和装置
本专利技术涉及数据处理
，特别是涉及一种数据处理方法和装置。
技术介绍
近年来，随着数据处理技术的不断发展，数据处理应用的领域也越来越广泛，例如在医学领域中，可以对心电信号数据、医学图像数据等进行处理，得到的处理结果能够辅助临床分析。心血管疾病的患病率逐年上升，为了应对心血管疾病临床分析需求，通常可以采集心电信号，并根据心电信号的波形确定心电信号的R-R间隔，进而可以得到多个R-R间隔的标准差。然而，上述对心电信号数据的处理过程较为简单，相应的处理结果较为单一，仅能够辅助确定心率的变异性是否异常，因此无法满足更多的数据分析需求。
技术实现思路
本专利技术提供一种数据处理方法和装置，以解决现有的对心电信号的数据处理过程处理结果单一，无法满足更多的数据分析需求的问题。为了解决上述问题，本专利技术公开了一种数据处理方法，包括：获取第一预设时长的心电信号；对所述心电信号进行采样，获得采样数据；根据所述采样数据及预先获得的分析模型，获得所述采样数据对应的变异向量；根据所述变异向量的空间分布确定所述心电信号对应的空间区域。可选的，所述根据所述采样数据及预先获得的分析模型本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一预设时长的心电信号；对所述心电信号进行采样，获得采样数据；根据所述采样数据及预先获得的分析模型，获得所述采样数据对应的变异向量；根据所述变异向量的空间分布确定所述心电信号对应的空间区域。

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一预设时长的心电信号；对所述心电信号进行采样，获得采样数据；根据所述采样数据及预先获得的分析模型，获得所述采样数据对应的变异向量；根据所述变异向量的空间分布确定所述心电信号对应的空间区域。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述采样数据及预先获得的分析模型，获得所述采样数据对应的变异向量之前，还包括：获取样本数据和所述样本数据对应的样本属性；依据所述样本数据和所述样本属性，对预先构建的卷积神经网络模型进行训练，获得所述分析模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述采样数据及预先获得的分析模型，获得所述采样数据对应的变异向量，包括：将具有第一维度的所述采样数据输入所述分析模型，获得具有第二维度的变异向量，所述第一维度大于所述第二维度。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二维度为3。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述变异向量的空间分布确定所述心电信号对应的空间区域，包括：确定每两个变异向量之间的空间距离；确定各个空间距离的平均空间距离，作为各个变异向量的空间密度；当所述空间密度大于预设空间密度时，根据所述变异向量的空间分布确定所述心电信号对应的空间区域。6.一种数据处理装...

【专利技术属性】
技术研发人员：金海岚，张珣，李广飞，赵天啸，
申请(专利权)人：京东方科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11