一种面向用户的体征信息动态监护方法和动态监护系统技术方案

本发明专利技术实施例涉及一种面向用户的体征信息动态监护方法和动态监护设备，方法包括：动态监护设备接收用户输入或者服务器下发的监测基准数据；对被测对象进行监护数据采集得到被测对象的体征监护数据，其中至少包括心电图数据；对心电图数据进行波群特征识别得到心电图数据的特征信号，根据特征信号对心电图数据进行心搏分类，结合心电图基本规律参考数据得到心搏分类信息，并生成心电图事件数据；根据心电图事件数据实时确定心电图事件信息，并确定心电图事件信息是否为心电异常事件信息；当为心电异常事件信息时生成并通过动态监护设备输出报警信息；并且基于不同的工作模式进行报警信息的上报或本地存储。

【技术实现步骤摘要】
一种面向用户的体征信息动态监护方法和动态监护系统
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种面向用户的体征信息动态监护方法和动态监护系统。
技术介绍
多参数床旁监护仪是一种常用的临床医疗设备。这种监护设备的特点是具有多组传感器，可以同时监测心电、血压、血氧、脉搏、呼吸、体温等生命体征指标。在病房监护中，多参数监护仪可以成为医生的对病人监护的重要参考，使医生能及时发现病人出现的问题并及时进行处理，从而保证了病人的生命安全。监护仪的临床应用可见于：手术中、手术后、外伤护理、冠心病、危重病人、新生儿、早产儿、高压氧舱、分娩室等。然而，在很多情况下，非住院人群也存在体征监测的需求，比如面向在家休养的患者、体弱需要进行实时体征监测人群、以及养老院/休养所等社会保障和福利机构的配套保障。目前业内并没有相应的设备以满足其使用需求。因此，如何面向非住院人群进行有效的体征监护，以及基于体征监护为用户提供更有效的医疗保障服务，是本专利技术所要解决的难题和挑战。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种面向用户的体征信息动态监护方法和动态监护系统，通过有线或无线通讯技术实现数据交互，通过对心电图数据进行完整快速的自动分析和记录，能够及时发现异常并产生报警，当上述处理在服务器中完成时，还可以自动下发报警信息到动态监护设备，当上述处理在动态监护设备完成时，可以自动上报或由本地输出手动触发上报报警信息到服务器。此外，服务器能够基于报警信息进行信息分发处理，包括分发给医疗机构或者分发给被监测者的关联用户的终端设备。动态监护设备及服务器还都支持监护数据的记录和存储，并可配置为对全部数据记录以及仅对异数据记录的不同模式。为实现上述目的，本专利技术实施例第一方面提供了一种面向用户的体征信息动态监护方法，包括：动态监护设备接收用户输入或者服务器下发的监测基准数据；所述监测基准数据包括被测对象信息和心电异常事件信息；所述动态监护设备对被测对象进行监护数据采集，得到所述被测对象的体征监护数据；所述体征监护数据至少包括心电图数据；对所述心电图数据进行波群特征识别，得到所述心电图数据的特征信号，根据所述特征信号对所述心电图数据进行心搏分类，结合心电图基本规律参考数据得到心搏分类信息，并生成心电图事件数据；所述心电事件数据包括所述动态监护设备的设备ID信息；根据所述心电图事件数据实时确定对应的心电图事件信息，并确定所述心电图事件信息是否为所述心电异常事件信息；当为所述心电异常事件信息时，生成并通过所述动态监护设备输出报警信息；所述报警信息包括所述设备ID信息、所述被测对象信息、所述心电异常事件信息；确定所述动态监护设备的工作模式；所述工作模式包括本地处理模式和后台处理模式；当为本地处理模式时，所述动态监护设备对所述心电图事件数据和所述报警信息进行记录存储；当为后台处理模式时，所述服务器根据所述报警信息，或者根据接收到所述动态监护设备基于所述报警信息触发的报警信号，确定所述被测对象信息对应的责任用户的用户ID，并生成通知信息发送给所述责任用户的用户设备和/或预设的关联机构的用户设备；其中，所述通知信息携包括所述报警信息和所述责任用户的用户ID。优选的，在所述动态监护设备接收用户输入或者服务器下发的监测基准数据之前，所述方法还包括：确定所述被测对象的被测对象信息。优选的，所述方法还包括：所述服务器接收所述责任用户的用户设备发送的反馈信息，并根据所述设备ID信息将所述反馈信息发送给所述动态监护设备；所述动态监护设备输出所述反馈信息。优选的，所述生成通知信息发送给所述责任用户的用户设备和/或预设的关联机构的用户设备具体包括：所述服务器根据所述被测对象信息和/或设备ID信息，确定所述动态监护设备的位置信息；根据所述位置信息和所述报警信息，生成所述通知信息；根据所述责任用户的用户ID将所述通知信息发送给所述责任用户的用户设备和/或预设的关联机构的用户设备。优选的，所述方法还包括：所述动态监护设备按照预设时间信息，将预设时段内的心电图数据发送给所述服务器；所述服务器根据所述心电图数据生成预设时段内所述被测对象的监测报告数据。优选的，所述方法还包括：所述动态监护设备接收用户触发的事件记录信号，监听并生成报警事件记录信息；将所述报警事件记录信息发送给所述责任用户的用户设备和/或预设的关联机构的用户设备。优选的，所述体征监护数据还包括：脉搏数据、血压数据、呼吸数据、血氧饱和度数据和体温数据中的一种或多种。进一步优选的，所述方法还包括：所述动态监护设备确定所述脉搏数据、血压数据、呼吸数据、血氧饱和度数据和体温数据中的一个或多个存在超出相应的设定阈值的异常数据，并结合所述心电图事件数据生成体征监测异常事件信息，并发送到所述服务器。优选的，所述对所述心电图数据进行波群特征识别，得到所述心电图数据的特征信号，根据所述特征信号对所述心电图数据进行心搏分类，结合心电图基本规律参考数据得到心搏分类信息，并生成心电图事件数据具体包括：将所述心电图数据的数据格式经过重采样转换为预设标准数据格式，并对转换后的预设标准数据格式的心电图数据进行第一滤波处理；对所述第一滤波处理后的心电图数据进行心搏检测处理，识别所述心电图数据包括的多个心搏数据，每个所述心搏数据对应一个心搏周期，包括相应的P波、QRS波群、T波的幅值和起止时间数据；根据所述心搏数据确定每个心搏的检测置信度；根据干扰识别二分类模型对所述心搏数据进行干扰识别，得到心搏数据是否存在干扰噪音，以及用于判断干扰噪音的一个概率值；根据所述检测置信度确定心搏数据的有效性，并且，根据确定有效的心搏数据的导联参数和心搏数据，基于所述干扰识别的结果和时间规则合并生成心搏时间序列数据；根据所述心搏时间序列数据生成心搏分析数据；根据心搏分类模型对所述心搏分析数据进行幅值和时间表征数据的特征提取和分析，得到所述心搏分析数据的一次分类信息；对所述一次分类信息结果中的特定心搏的心搏分析数据输入到ST段和T波改变模型进行识别，确定ST段和T波评价信息；根据所述心搏时间序列数据，对所述心搏分析数据进行P波和T波特征检测，确定每个心搏中P波和T波的详细特征信息，详细特征信息包括幅值、方向、形态和起止时间的数据；对所述心搏分析数据在所述一次分类信息下根据所述心电图基本规律参考数据、所述P波和T波的详细特征信息以及所述ST段和T波评价信息进行二次分类处理，得到心搏分类信息；对所述心搏分类信息进行分析匹配，生成所述心电图事件数据。本专利技术实施例提供的面向用户的体征信息动态监护方法，采用数据的预处理，心搏特征检测，基于深度学习方法的干扰信号检测和心搏分类与导联合并，心搏的审核，心电图事件和参数的分析计算，最终自动输出心电事件结果数据的一个完整快速流程的自动化心电检测分析，并且可基于心电检测分析结果输出报警，或结合血压、血氧、脉搏、呼吸、体温数据产生报警，以及基于报警的响应处理，通过基于报警信息进行信息分发处理，包括分发给医疗机构或者分发给被监测者的关联用户的终端设备，使得被监测者得到有效、及时的医疗救助服务。本专利技术的面向用户的体征信息动态监护方法，面向非住院人群进行有效的体征监护，并基于体征监护为用户提供更有效的医疗保障服务。本专利技术实施例第二方面提供了一种动态监护系统，该系统本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种面向用户的体征信息动态监护方法，其特征在于，所述方法包括：动态监护设备接收用户输入或者服务器下发的监测基准数据；所述监测基准数据包括被测对象信息和心电异常事件信息；所述动态监护设备对被测对象进行监护数据采集，得到所述被测对象的体征监护数据；所述体征监护数据至少包括心电图数据；对所述心电图数据进行波群特征识别，得到所述心电图数据的特征信号，根据所述特征信号对所述心电图数据进行心搏分类，结合心电图基本规律参考数据得到心搏分类信息，并生成心电图事件数据；所述心电事件数据包括所述动态监护设备的设备ID信息；根据所述心电图事件数据实时确定对应的心电图事件信息，并确定所述心电图事件信息是否为所述心电异常事件信息；当为所述心电异常事件信息时，生成并通过所述动态监护设备输出报警信息；所述报警信息包括所述设备ID信息、所述被测对象信息、所述心电异常事件信息；确定所述动态监护设备的工作模式；所述工作模式包括本地处理模式和后台处理模式；当为本地处理模式时，所述动态监护设备对所述心电图事件数据和所述报警信息进行记录存储；当为后台处理模式时，所述服务器根据所述报警信息，或者根据接收到所述动态监护设备基于所述报警信息触发的报警信号，确定所述被测对象信息对应的责任用户的用户ID，并生成通知信息发送给所述责任用户的用户设备和/或预设的关联机构的用户设备；其中，所述通知信息包括所述报警信息和所述责任用户的用户ID。...

【技术特征摘要】
2018.03.15 CN 20181021588931.一种面向用户的体征信息动态监护方法，其特征在于，所述方法包括：动态监护设备接收用户输入或者服务器下发的监测基准数据；所述监测基准数据包括被测对象信息和心电异常事件信息；所述动态监护设备对被测对象进行监护数据采集，得到所述被测对象的体征监护数据；所述体征监护数据至少包括心电图数据；对所述心电图数据进行波群特征识别，得到所述心电图数据的特征信号，根据所述特征信号对所述心电图数据进行心搏分类，结合心电图基本规律参考数据得到心搏分类信息，并生成心电图事件数据；所述心电事件数据包括所述动态监护设备的设备ID信息；根据所述心电图事件数据实时确定对应的心电图事件信息，并确定所述心电图事件信息是否为所述心电异常事件信息；当为所述心电异常事件信息时，生成并通过所述动态监护设备输出报警信息；所述报警信息包括所述设备ID信息、所述被测对象信息、所述心电异常事件信息；确定所述动态监护设备的工作模式；所述工作模式包括本地处理模式和后台处理模式；当为本地处理模式时，所述动态监护设备对所述心电图事件数据和所述报警信息进行记录存储；当为后台处理模式时，所述服务器根据所述报警信息，或者根据接收到所述动态监护设备基于所述报警信息触发的报警信号，确定所述被测对象信息对应的责任用户的用户ID，并生成通知信息发送给所述责任用户的用户设备和/或预设的关联机构的用户设备；其中，所述通知信息包括所述报警信息和所述责任用户的用户ID。2.根据权利要求1所述的面向用户的体征信息动态监护方法，其特征在于，在所述动态监护设备接收用户输入或者服务器下发的监测基准数据之前，所述方法还包括：确定所述被测对象的被测对象信息。3.根据权利要求1所述的面向用户的体征信息动态监护方法，其特征在于，所述方法还包括：所述服务器接收所述责任用户的用户设备发送的反馈信息，并根据所述设备ID信息将所述反馈信息发送给所述动态监护设备；所述动态监护设备输出所述反馈信息。4.根据权利要求1所述的面向用户的体征信息动态监护方法，其特征在于，所述生成通知信息发送给所述责任用户的用户设备和/或预设的关联机构的用户设备具体包括：所述服务器根据所述被测对象信息和/或设备ID信息，确定所述动态监护设备的位置信息；根据所述位置信息和所述报警信息，生成所述通知信息；根据所述责任用户的用户ID将所述通知信息发送给所述责任用户的用户设备和/或预设的关联机构的用户设备。5.根据权利要求1所述的面向用户的体征信息动态监护方法，其特征在于，所述方法还包括：所述动态监护设备按照预设时间信息，将预设时段内的心电图数据发送给所述服务器；所述服务器根据所述心电图数据生成预设时段内...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘畅，曹君，赵子方，王宝泉，
申请(专利权)人：乐普北京医疗器械股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11