【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及移动健康领域，特别是一种体征连续变化的获取方法、装置及系统。
技术介绍
随着医疗服务和健康管理的发展，人们对个性化、精细化、专业化的慢病管理服务具有突出的需求，这就需要通过技术手段来监测和掌握用户连续的、相对准确的体征数据(如：血糖等)。以血糖为例，大量临床研究表明，糖尿病及其并发症不仅与血糖值密切相关，还与血糖波动直接相关。在20世纪70年代由Service提出的平均血糖波动幅度(MAGE)随着监测技术的发展，近年来，这一参数已获得广泛认可，成为衡量血糖波动的金标准。尤其在I型糖尿病患者中连续血糖监测越来越受到关注，这为糖尿病研究提供了大量数据，这些数据可用于分析血糖变化规律，进一步可评价糖尿病发生并发症的致病机制。现有的可行的体征数据的获取方法如连续血糖测量方法有：皮下组织间液血糖监测、微透析导管技术对组织间血糖监测、静脉内导管动态血糖监测等。这些体征数据的获取方法，往往无法做到真正意义上的连续测量(一般会有时间间隔)，而且没有考虑特定事件(如饮食、运动、情绪变化等)对测量结果的影响。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种体征连续变化的获取方法、装置及系统，实现在结合影响体征的特定事件的基础上真正意义的连续体征数据变化的获取。为达到上述目的，本专利技术的实施例提供一种体征连续变化的获取方法包括：根据获取的体征数据库中的体征数据，得到基础体征变化曲线；根据所...
【技术保护点】
一种体征连续变化的获取方法，其特征在于，包括：根据获取的体征数据库中的体征数据，得到基础体征变化曲线；根据所述基础体征变化曲线，确定对应所述基础体征变化曲线的关键点，并生成体征测量方案，所述体征测量方案包括所述关键点对应的单次体征数据的测量时间点；根据所述基础体征变化曲线拟合用户体征数据，得到用户的个性化基础体征变化曲线；其中所述用户体征数据是根据所述体征测量方案获取的；根据触发事件的类型，获取对应所述事件的类型的事件体征变化曲线；根据触发事件的时间，将所述个性化基础体征变化曲线和所述事件体征变化曲线进行融合，得到个性化连续体征变化曲线。
【技术特征摘要】
1.一种体征连续变化的获取方法，其特征在于，包括：
根据获取的体征数据库中的体征数据，得到基础体征变化曲线；
根据所述基础体征变化曲线，确定对应所述基础体征变化曲线的关键点，
并生成体征测量方案，所述体征测量方案包括所述关键点对应的单次体征数据
的测量时间点；
根据所述基础体征变化曲线拟合用户体征数据，得到用户的个性化基础体
征变化曲线；其中所述用户体征数据是根据所述体征测量方案获取的；
根据触发事件的类型，获取对应所述事件的类型的事件体征变化曲线；
根据触发事件的时间，将所述个性化基础体征变化曲线和所述事件体征变
化曲线进行融合，得到个性化连续体征变化曲线。
2.根据权利要求1所述的体征连续变化的获取方法，其特征在于，所述
获取的体征数据库中的体征数据，是按照用户预先设定的参数对应获取的，其
中，所述参数包括性别和年龄段。
3.根据权利要求1或2所述的体征连续变化的获取方法，其特征在于，
根据获取的体征数据库中的体征数据，得到基础体征变化曲线，包括：
根据体征数据库中的体征数据的离散点，得到所述体征数据的上下包络，
并进行平滑处理确定第一中间值曲线；
分析所述第一中间值曲线，确定所述第一中间值曲线的第一参数化模型；
根据所述第一参数化模型拟合所述第一中间值曲线，确定基础体征变化曲
线。
4.根据权利要求1所述的体征连续变化的获取方法，其特征在于，所述
事件体征变化曲线是根据体征数据库中对应所述事件的体征数据，得到事件体
征变化曲线。
5.根据权利要求4所述的体征连续变化的获取方法，其特征在于，根据
体征数据库中对应所述事件的体征数据，得到事件体征变化曲线，包括：
根据体征数据库中的对应所述事件体征数据的离散点，得到所述事件体征
数据的上下包络，并进行平滑处理确定第二中间值曲线；
分析所述第二中间值曲线，确定所述第二中间值曲线的第二参数化模型；
根据所述第二参数化模型拟合所述第二中间值曲线，确定事件体征变化曲
线。
6.一种体征连续变化的获取装置，其特征在于，包括：
第一处理模块，用于根据获取的体征数据库中的体征数据，得到基础体征
变化曲线；
体征测量方案生成模块，用于根据所述基础体征变化曲线，确定对应所述
基础体征变化曲线的关键点，并生成体征测量方案，所述体征测量方案包括所
述关键点对应的单次体征数据的测量时间点；
第二处理模块，用于根据所述基础体征变化曲线拟合用户...
【专利技术属性】
技术研发人员：信伦，许利群，
申请(专利权)人：中国移动通信集团公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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