一种基于概率模型的混合网格质量优化方法技术

本发明专利技术属于三维四面体网格质量优化领域，涉及一种基于概率模型的混合网格质量优化方法。本发明专利技术先对目标进行建模离散，生成三维四面体网格，得到网格顶点信息与相应的拓扑信息；然后确定网格单元质量度量准则，建立优化模型，设定错误函数、目标函数形式；再建立整体迭代模型，设定最大整体迭代次数；接着检索低质量的网格单元，对其顶点分别构造局部优化域；通过基于概率模型的混合网格质量优化方法迭代求解目标函数最优值，完成网格质量优化。本发明专利技术利用修改的梯度下降法完成一次求解，建立随机方向迭代求解概率模型，在保证稳健性的情况下降低计算量的同时达到更高的优化率，最终实现高稳健性、高效率、高优化率的网格质量优化。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于三维四面体网格质量优化领域，涉及一种基于概率模型的混合网格质量优化方法。

技术介绍

1、数值模拟已成为与理论和实验方法并驾齐驱的关键研究方法。这种技术对于解决偏微分方程(pdes)至关重要，其依赖于通过网格生成进行域离散化。作为数值计算的基石，网格生成建立了模拟所需的初始离散模型。网格生成是数值计算的一个重要分支，特别是计算电磁学(computational electromagnetics,cem)领域对网格质量的要求更高，自动化水平和网格质量与计算周期的持续时间以及模拟的准确性和效率成正比。然而，自动化网格生成器通常产生的初步网格元素的质量不佳，不能满足数值分析的严格精确要求。这种不足可能导致模拟稳定性下降，数值错误放大，效率降低，以及出现意料之外的数值差异等。例如，在有限元分析中，过大的网格元素角度可能会加剧梯度误差，而过小的角度可能会提高刚度矩阵的条件数。因此，网格质量优化是网格生成后的一个必要的过程。

2、在网格生成领域，网格顶点光顺能够大幅度提高非结构化网格的质量，因此备受研究人员的喜爱。网格顶点光顺主要包括基于优化的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于概率模型的混合网格质量优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述基于概率模型的混合网格质量优化方法，其特征在于：所述步骤1中采用Delaunay三角剖分理论，生成三维四面体网格。

3.如权利要求1所述基于概率模型的混合网格质量优化方法，其特征在于：所述步骤7中，c1＝0.001，c2＝0.9，c3＝0.5，c4＝0.002。

4.如权利要求1所述基于概率模型的混合网格质量优化方法，其特征在于：所述τ＝0.25。

5.如权利要求1所述基于概率模型的混合网格质量优化方法，其特征在于：将步骤9网格质量优化后的高质量网格...

【技术特征摘要】

1.一种基于概率模型的混合网格质量优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述基于概率模型的混合网格质量优化方法，其特征在于：所述步骤1中采用delaunay三角剖分理论，生成三维四面体网格。

3.如权利要求1所述基于概率模型的混合网格质量优化方法，其特征在于：所述步骤7中，c1＝0.00...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹俊辉，邓龙威，曹欣雨，贺清，张朝阳，崔君豪，李斌，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：