一种针对图像中区域划分和自修正方法和系统技术方案

本发明专利技术提供一种针对图像中区域划分和自修正方法和系统，获取场景视频，对所述场景视频采样,获取采样帧图像；确定采样帧图像的种子点；包括：手动选择种子点和/或自动选择种子点；以该种子点为中心进行区域扩散，获取边界并记录；根据所述边界提取二值化图像轮廓；进行边缘平滑，确定关注区域。实现了一种简单易用的对图像中任意复杂闭合区域划分的方法，并对视野偏移可实现自动更新划分区域。

【技术实现步骤摘要】
一种针对图像中区域划分和自修正方法和系统
本专利技术涉及图像处理，特别是涉及一种针对图像中区域划分和自修正方法和系统。
技术介绍
在娱乐、安防等需要视频监控的场景,存在着基于摄像机对特定区域进行视觉监测的需求。例如在进行棋牌游戏监控时，在棋牌游戏中，在棋牌判断时，通常是针对特定区域进行监控，此时需监测棋牌是否放置在关注的区域内，并监控该区域变化，其他区域无需关注。因此,需对摄像机拍摄区域下的有效部分进行分割，而检测、识别等处理时只需针对该区域进行处理即可，以减少不必要的计算。或者在进行安防监控时，为了减少处理数据量，现有技术中提出场景中出现移动时才进行动态保存，以适应动态场景的快速处理需求，或者通过监控固定区域以进行重点关注，得到感兴趣区域的场景情况，也可以一定程度减少数据存储和处理数量，降低对硬件的要求。目前固定视野的区域划分方法，通常采用矩形框标注、记录关注区域。标注工作比较麻烦，且不适用于不规则区域标注。在摄像机与检测区域的位置有相对偏移时，该方法无法正常工作。但是对于只关注感兴趣区域的视频监控情况，如何精确划分区域，尤其是如何在摄像机相对于监控区域因抖动等因素不可避免地存在着本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种针对图像中区域划分和自修正方法，其特征在于：包括如下步骤：(1)获取场景视频，对所述场景视频采样,获取采样帧图像；(2)确定采样帧图像的种子点；包括：手动选择种子点：通过鼠标手动选择需要关注区域中的某一点为种子点，该点与背景颜色一致，且与区域内的图案保持一定的距离；和/或自动选择种子点：计算所述灰度图像的灰度平均值ave，确定所述灰度图像中像素点灰度值与所述灰度平均值ave相同的像素点为种子点；将确定种子点后的采样帧图像转化为灰度图像；(3)以所述种子点为中心进行区域扩散，获取边界并记录；(4)根据所述步骤(3)的边界提取二值化图像轮廓；(5)进行边缘平滑，确定关注区域。

【技术特征摘要】
1.一种针对图像中区域划分和自修正方法，其特征在于：包括如下步骤：(1)获取场景视频，对所述场景视频采样,获取采样帧图像；(2)确定采样帧图像的种子点；包括：手动选择种子点：通过鼠标手动选择需要关注区域中的某一点为种子点，该点与背景颜色一致，且与区域内的图案保持一定的距离；和/或自动选择种子点：计算所述灰度图像的灰度平均值ave，确定所述灰度图像中像素点灰度值与所述灰度平均值ave相同的像素点为种子点；将确定种子点后的采样帧图像转化为灰度图像；(3)以所述种子点为中心进行区域扩散，获取边界并记录；(4)根据所述步骤(3)的边界提取二值化图像轮廓；(5)进行边缘平滑，确定关注区域。2.如权利要求1所述的针对图像中区域划分和自修正方法，其特征在于：所述步骤(2)计算所述灰度图像的灰度平均值ave，确定所述灰度图像中像素点灰度值与所述灰度平均值ave相同的像素点为种子点,具体为：(21)计算所述灰度图像的灰度平均值ave，遍历所述灰度图像像素点,确定所述灰度图像中像素点灰度值与所述灰度平均值ave相同的像素点为种子点，若与灰度平均值ave相同的像素点为多个，则确定最靠近所述灰度图像中心位置处的像素点为种子点；(22)若所述灰度图像中不存在与所述灰度平均值ave相同的像素点，则取与所述灰度平均值ave相近的点为种子点，所述相近点灰度值计算公式为：ave+i，所述i＝1,…,n；i逐步取值并根据步骤(21)判断直至确定种子点。3.如权利要求1所述的针对图像中区域划分和自修正方法，其特征在于：所述步骤(3)中以所述种子点为中心进行区域扩散，具体为：(31)确定种子点的延伸方向，并在所述延伸方向上扩散，所述延伸方向扩散点为：(x，y+i)，(x，y-i)，(x+i，y)，(x-i，y)，(x-i，y+i)，(x+i，y+i)，(x-i，y-i)，(x+i，y-i)；(32)计算所述扩散点与所述种子点的灰度差值，如果该差值小于第一阈值，则确定该扩散点为区域点，继续扩散，直至第i个点灰度值与种子点灰度值差值大于等于第一阈值，则确定该点为边界点。4.如权利要求1所述的针对图像中区域划分和自修正方法，其特征在于：所述步骤(4)根据所述步骤(3)的边界提取二值化图像轮廓，具体为：将所述扩散点置为黑色，将所述边界点置为白色，所述灰度图像转化为二值化图像，并确定其中白色边界点为轮廓。5.如权利要求1所述的针对图像中区域划分和自修正方法，其特征在于：所述步骤(5)的进行边缘平滑，具体为：当前边界点的坐标为(xi,yi)，搜索与当前边界点邻近的边界点(x,y)，如果小于或等于第二阈值，则确定两点为邻接点，连接所述邻接点，其中第二阈值取1-8任意值。6.如权利要求1所述的针对图像中区域划分和自修正方法，其特征在于：所述步骤(5)之后，还具有步骤(6)：以所述步骤(5)确定的关注区域的边缘平滑后的轮廓为标记边框，对场景视频中采样帧进行标记，并输出，确定标记后的场景区域为监控区域并突出显示。7.如权利要求6所述的针对图像中区域划分和自修正方法，其特征在于：所述步骤(6)之后，还具有步骤(7)，判断监测区域是否发生移动，并自适应更新；具体地：(...

【专利技术属性】
技术研发人员：资鑫斌，张民超，李文兴，瞿顶军，于振中，蒋忠胜，
申请(专利权)人：哈工大机器人合肥国际创新研究院，
类型：发明
国别省市：安徽,34