肖像描绘方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种肖像描绘方法、装置及电子设备。所述肖像描绘方法包括：获取需要描绘的目标对象的特征描述数据，所述特征描述数据包括对人脸五官特征的描述；根据所述特征描述数据得到图像数据库中的筛选图集；将所述筛选图集与所述特征描述数据的关联性大小进行排序筛选以得到目标图像集；以及根据所述目标图像集得到所述目标对象的描绘图像。

【技术实现步骤摘要】
肖像描绘方法、装置及电子设备
本专利技术涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种肖像描绘方法、装置及电子设备。
技术介绍
在监控画面不清晰的情况，若想要获得特定人物的肖像的话需要根据与所述特定人物相关的人描述得到所述特定人物的估计图像。但是所述与所述特定人物相关的人可能受当时心情情绪的影响，并不能很清楚的记得所述特定人物的长相，由此可能会导致所述估计图像与所述特定人物的长相差距比较大。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例的目的在于提供一种肖像描绘方法、装置及电子设备。第一方面，本专利技术实施例提供的一种肖像描绘方法，包括：获取需要描绘的目标对象的特征描述数据，所述特征描述数据包括对人脸五官特征的描述；根据所述特征描述数据得到图像数据库中的筛选图集；将所述筛选图集与所述特征描述数据的关联性大小进行排序筛选以得到目标图像集；以及根据所述目标图像集得到所述目标对象的描绘图像。可选地，所述将所述筛选图集与所述特征描述数据的关联性大小进行排序筛选以得到目标图像集的步骤，包括：计算根据所述特征描述数据得到筛选图集中的图像的特征与所述特征描述数据对应的图像的特征的距离；根据所述距离对所述筛选图集中的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种肖像描绘方法，其特征在于，包括：获取需要描绘的目标对象的特征描述数据，所述特征描述数据包括对人脸五官特征的描述；根据所述特征描述数据得到图像数据库中的筛选图集；将所述筛选图集与所述特征描述数据的关联性大小进行排序筛选以得到目标图像集；以及根据所述目标图像集得到所述目标对象的描绘图像。

【技术特征摘要】
1.一种肖像描绘方法，其特征在于，包括：获取需要描绘的目标对象的特征描述数据，所述特征描述数据包括对人脸五官特征的描述；根据所述特征描述数据得到图像数据库中的筛选图集；将所述筛选图集与所述特征描述数据的关联性大小进行排序筛选以得到目标图像集；以及根据所述目标图像集得到所述目标对象的描绘图像。2.如权利要求1所述的肖像描绘方法，其特征在于，所述将所述筛选图集与所述特征描述数据的关联性大小进行排序筛选以得到目标图像集的步骤，包括：计算根据所述特征描述数据得到筛选图集中的图像的特征与所述特征描述数据对应的图像的特征的距离；根据所述距离对所述筛选图集中的图像进行排序，获取排序在前指定数量的图像形成目标图像集。3.如权利要求2所述的肖像描绘方法，其特征在于，所述计算根据所述特征描述数据得到筛选图集中的图像的特征与所述特征描述数据对应的图像的特征的距离的步骤，包括：接收在所述筛选图集中进行的标定操作，所述标定操作用于标定所述筛选图集中与所述目标对象最像的一张或多张标定图像，所述特征描述数据对应的图像包括所述一张或多张标定图像；计算所述筛选图集中除所述标定图像以外的其它图像的特征与所述标定图像的特征的距离，其中，所述标定图像的距离设置为零。4.如权利要求2所述的肖像描绘方法，其特征在于，所述计算根据所述特征描述数据得到筛选图集中的图像的特征与所述特征描述数据对应的图像的特征的距离的步骤，包括：根据所述特征描述数据生成模拟图像；计算所述筛选图集中的图像的特征与所述模拟图像的特征的距离。5.如权利要求2所述的肖像描绘方法，其特征在于，所述将所述筛选图集与所述特征描述数据的关联性大小进行排序筛选以得到目标图像集的步骤，包括：获取所述目标对象出现的目标位置；根据筛选图集的图像的采集位置和/或所述筛选图集中的图像的特征与所述特征描述数据对应的图像的特征的距离对所述筛选图集中的图像进行排序，获取排序在前指定数量的图像形成目标图像集，其中，所述采集位置距离所述目标位置越近对应的图像的排序位置越靠前。6.如权利要求5所述的肖像描绘方法，其特征在于，所述将所述筛选图集与所述特征描述数据的关联性大小进行排序筛选以得到目标图像集的步骤，包括：获取所述筛选图集中的图像对应的对象的行为数据，所述行为数据包括与所述目标对象携带属性的相关度；根据所述筛选图集中的图像对应的对象的行为数据、和/或所述图像的采集位置与所述筛选图集中的图像的特征与所述特征描述数据对应的图像的特征的距离中的一种或两种对所述筛选图集中的图像进行排序，获取排序在前指定数量的图像形成目标图像集，其中，所述行为数据携带的相关度越大对应图像的排序位置越靠前。7.如权利要求1所述的肖像描绘方法，其特征在于，所述图像数据库包括：多类图像集，每类图像集用于体现人脸的某一五官特征，每类图像及包括多组子图像集，每一子图像集用于描述某一五官特征的类型；所述根据所述特征描述数据得到图像数据库中的筛选图集的步骤，包括：根据所述特征描述数据获取从至少一类图像集中获取符合特征描述数据的子图像集；获取一个或多个子图像集中的图像交集形成筛选图集。8.如权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：顾泽琪，
申请(专利权)人：北京旷视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11