人脸识别算法模型切换方法与装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种人脸识别算法模型切换方法与装置，涉及安防监控领域。该人脸识别算法模型切换方法与装置通过依据预设定的人脸识别算法模型将所述人脸图像与预存储的人脸图像数据库中的每个人脸图像模板进行比对，并计算相似度；若多个相似度均小于预设定的阈值时，即当前的人脸识别算法模型已经不能够精确地对当前环境场景的人脸图像进行识别时，自动切换预设定的人脸识别算法模型，直到计算得出的其中一个相似度大于预设定的阈值，从而使得切换后的人脸识别算法模型能够精确有效地对当前环境场景的人脸图像进行识别，从而实现了时刻自适应地将当前的人脸识别算法模型匹配至能够精确有效地对当前环境场景的人脸图像。

【技术实现步骤摘要】
人脸识别算法模型切换方法与装置
本专利技术涉及安防监控领域，具体而言，涉及一种人脸识别算法模型切换方法与装置。
技术介绍
监控系统主要由前端设备和后端设备这两大部分组成，前端设备通常由摄像机、手动或电动镜头、云台、防护罩、监听器、报警探测器和多功能解码器等部件组成，它们各司其职，并通过有线、无线或光纤传输媒介与中心控制系统的各种设备建立相应的联系(传输视/音频信号及控制、报警信号)。面部识别以及大量对人有价值的应用出现，快速、精准的目标检测系统市场也日益蓬勃。现有技术中，通过摄像机对人脸图像进行抓拍，并将抓拍到的人脸图像与预存储的数据库中的人脸图像进行比对，以识别当前的人脸图像是否进行黑名单，并在当前人脸图像为黑名单时，进行及时报警。若时刻保存抓拍到的人脸图像，以便日后进行追溯。然而现有技术中中的采用固定的人脸识别算法模型，常常受到环境场景变化(光线强度高的场景切换至光线强度低的场景，室内场景切换至室外场景)而导致对人脸的识别不够快速精确。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例的目的在于提供一种人脸识别算法模型切换方法与装置，以改善上述的问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种人脸本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸识别算法模型切换方法，其特征在于，所述人脸识别算法模型切换方法包括：接收图像采集装置发送的人脸图像；依据预设定的人脸识别算法模型将所述人脸图像与预存储的人脸图像数据库中的每个人脸图像模板进行比对，并计算相似度，其中，所述人脸图像数据库中的多个人脸图像模板包含有与所述人脸图像对应同一个人脸的人脸图像模板；判断计算得出的多个相似度是否均小于预设定的阈值；若多个相似度均小于预设定的阈值时，切换预设定的人脸识别算法模型，直到计算得出的其中一个相似度大于预设定的阈值。

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别算法模型切换方法，其特征在于，所述人脸识别算法模型切换方法包括：接收图像采集装置发送的人脸图像；依据预设定的人脸识别算法模型将所述人脸图像与预存储的人脸图像数据库中的每个人脸图像模板进行比对，并计算相似度，其中，所述人脸图像数据库中的多个人脸图像模板包含有与所述人脸图像对应同一个人脸的人脸图像模板；判断计算得出的多个相似度是否均小于预设定的阈值；若多个相似度均小于预设定的阈值时，切换预设定的人脸识别算法模型，直到计算得出的其中一个相似度大于预设定的阈值。2.根据权利要求1所述的人脸识别算法模型切换方法，其特征在于，所述接收图像采集装置发送的人脸图像的步骤包括：在预设定时间内的不同的时间点接收图像采集装置发送的多个人脸图像；所述依据预设定的人脸识别算法模型将所述人脸图像与预存储的人脸图像数据库中的每个人脸图像模板进行比对，并计算相似度的步骤包括：分别在预设定时间内的不同的时间点依据预设定的不同的人脸识别算法模型将不同的人脸图像与预存储的人脸图像数据库中的每个人脸图像模板进行比对，并计算出不同的人脸识别算法模型对应的多个相似度；所述判断计算得出的多个相似度是否均小于预设定的阈值的步骤包括：判断计算得出的不同的人脸识别算法模型对应的多个相似度是否均小于预设定的阈值；所述若多个相似度均小于预设定的阈值时，切换预设定的人脸识别算法模型，直到计算得出的其中一个相似度大于预设定的阈值的步骤包括：若至少两种人脸识别算法模型分别对应的多个相似度中的其中一个相似度大于预设定的阈值时，查找出至少两种人脸识别算法模型分别对应的多个相似度中的大于预设定的阈值的最高相似度，将当前人脸识别算法模型切换至最高相似度对应的人脸识别算法模型，并保持不变。3.根据权利要求2所述的人脸识别算法模型切换方法，其特征在于，若至少两种人脸识别算法模型分别对应的多个相似度中的其中一个相似度大于预设定的阈值时，查找出至少两种人脸识别算法模型分别对应的多个相似度中的大于预设定的阈值的最高相似度，将当前人脸识别算法模型切换至最高相似度对应的人脸识别算法模型，并保持不变；或接收输入的选定指令，依据选定指令从其中一个相似度大于预设定的阈值的至少两种人脸识别算法模型中选定人脸识别算法模型，将当前人脸识别算法模型切换至选定的人脸识别算法模型，并保持不变。4.根据权利要求1所述的人脸识别算法模型切换方法，其特征在于，所述接收图像采集装置发送的人脸图像的步骤包括：在预设定时间内的不同的时间点接收图像采集装置发送的多个人脸图像；所述依据预设定的人脸识别算法模型将所述人脸图像与预存储的人脸图像数据库中的每个人脸图像模板进行比对，并计算相似度的步骤包括：分别在预设定时间内的不同的时间点依据预设定的不同的人脸识别算法模型将不同的人脸图像与预存储的人脸图像数据库中的每个人脸图像模板进行比对，并计算出不同的人脸识别算法模型对应的多个相似度；所述人脸识别算法模型切换方法还包括：依据每个人脸识别算法模型获得的人脸图像数量及输出的相似度结果计算不同的人脸识别算法模型的识别完成率；所述判断计算得出的多个相似度是否均小于预设定的阈值的步骤包括：判断计算得出的不同的人脸识别算法模型对应的多个相似度是否均小于预设定的阈值；所述若多个相似度均小于预设定的阈值时，切换预设定的人脸识别算法模型，直到计算得出的其中一个相似度大于预设定的阈值的步骤包括：若至少两种人脸识别算法模型分别对应的多个相似度中的其中一个相似度大于预设定的阈值时，将当前人脸识别模块切换至至少两种人脸识别算法模型中人脸图像的识别完成率最...

【专利技术属性】
技术研发人员：宁皓，徐青，张磊，邓波，
申请(专利权)人：苏州中德宏泰电子科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32