【技术实现步骤摘要】
基于高阶同步提取变换的非平稳信号处理方法技术背景本专利技术属于信号处理
，特别是涉及基于高阶同步提取变换的非平稳信号处理方法。
技术介绍
尽管在处理纯谐波信号时，同步压缩变换和同步提取变换通过两种不同的方式实现了理想状态下的时频能量分布，但是两者在估计二维瞬时频率分布时，采用了相同的处理方式。由于两者都采用了一阶近似来估计二维瞬时频率分布，因此，上述两种方法仅能处理瞬时频率恒定的单分量信号。然后，对于瞬时频率变化较大的多分量信号，同步压缩变换和同步提取变换处理后的结果仍与真实时频能量分布结果差距太大，为此，现有文献提出了高阶近似的二维瞬时频率分布估计方法，并将其融入到同步压缩算子中，构造了高阶同步压缩变换。考虑到同步压缩算子和同步提取算子在估计瞬时频率分布时的相似性，本专利技术将高阶同步压缩变换中的高阶瞬时频率估计方法与同步提取算子相结合，提出了高阶同步提取变换。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术存在的不足，提出基于高阶同步提取变换的非平稳信号处理方法，本专利技术将已有的高阶瞬时频率二维分布估计算法与同步提取算子构造方法相结合，构造能够准确估计瞬时频率变化规律的高...
【技术保护点】
1.基于高阶同步提取变换的非平稳信号处理方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，获取高阶瞬时频率二维分布选择的信号模型为：f(τ)＝A(τ)·ei2πφ(τ) (1)其中，log(A(τ))和φ(τ)为高次函数，其表达式分别为：
【技术特征摘要】
1.基于高阶同步提取变换的非平稳信号处理方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，获取高阶瞬时频率二维分布选择的信号模型为：f(τ)＝A(τ)·ei2πφ(τ)(1)其中，log(A(τ))和φ(τ)为高次函数，其表达式分别为：和式中：Z(k)(t)表示Z关于t的k次偏导；将其代入公式短时傅里叶变换表达式中，得到该信号的短时傅里叶变换为：根据短时傅里叶变换表达式及其对时间求偏导后的结果之间的关系；当时...
【专利技术属性】
技术研发人员：俞昆，曾劲，马辉，罗志涛，李鸿飞，
申请(专利权)人：东北大学，
类型：发明
国别省市：辽宁,21
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