用于评价驾驶员的行程性能的方法和系统技术方案

一种用于对特定当前行程自动评价当前车辆(100)的驾驶员(110)的性能的方法，其中，从车辆重复地读取包括基本驾驶数据的当前驾驶数据集，其中，所述方法包括以下步骤：a)针对不同的先前行程、不同的驾驶员和不同的车辆，收集包括瞬时车辆能耗的先前行程驾驶数据集；b)将所述先前行程驾驶数据集分组为基本历史组并且计算相应的组性能参数；c)将所述先前行程驾驶数据集进一步分组为扩展历史组；d)将每个当前行程数据集映射到所述扩展历史组；和e)基于相应的基本历史组的组性能参数值计算当前行程性能参数，其中，相应的基本历史组对应于在步骤d中当前行程数据集所对应的扩展历史组中包括的先前行程驾驶数据集。本发明专利技术还涉及一种系统。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于评价驾驶员的行程性能的方法和系统
本专利技术涉及一种用于评价驾驶员的行程性能的方法。具体地，本专利技术涉及与车辆(例如机动车辆)的驾驶员相关的评价。在一些方面，本专利技术还涉及与非机动车辆(例如自行车)的驾驶员相关的评价。此外，本专利技术涉及一种系统。
技术介绍
目前，在驾驶各种车辆期间和之后以电子方式提供丰富的数据，例如行程计算机提供关于使用车辆执行的当前行程的信息；标准化数字接口(例如基于CAN总线的接口)布置在车辆中并且布置成向可插入使用这种接口的车辆中的硬件设备提供车辆和驾驶相关数据；以及可以从使用期间布置在车辆中的独立便携式设备(例如智能手机和GPS设备)获得的数据。通过无线方式收集许多车辆的当前驾驶数据(例如使用互联网)、计算预期的行程时间、执行路线规划等，这些数据目前用于交通信息目的。同时，由于环境问题、经济和风险管理等原因，测量单独车辆驾驶员和驾驶员组的驾驶性能的需求日益增加。例如，通过测量燃油消耗量，可以确定特定驾驶员驾驶风格的环保程度。在扩展中，这些信息可以用于例如跟踪一队车辆对环境的总体影响。此外，此类信息可用于反馈目的，以便提高各个驾驶员随时间的性能以及总本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于对特定当前行程自动评价当前车辆(100)的驾驶员(110)的性能的方法，其中，从所述车辆(100)重复地读取更新的当前行程驾驶数据集，所述当前行程数据集各自包括来自至少预设的扩展驾驶数据参数集的数据，其中，在由最多为预设的观测时间段分开的连续观测时间点从所述车辆(100)读取新的这样的当前行程数据集，其特征在于，所述方法包括以下步骤：a)针对由多个不同的驾驶员和多个不同的车辆实施的多个不同的先前行程，收集在多个不同的观测时间点观测到的先前行程驾驶数据集，所述先前行程数据集各自包括扩展驾驶数据参数集和合格参数集的预设集，所述合格参数集包括基本参数集的参数和瞬时车辆能耗的参数；b)基于...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2015.12.15 SE 1551653-71.一种用于对特定当前行程自动评价当前车辆(100)的驾驶员(110)的性能的方法，其中，从所述车辆(100)重复地读取更新的当前行程驾驶数据集，所述当前行程数据集各自包括来自至少预设的扩展驾驶数据参数集的数据，其中，在由最多为预设的观测时间段分开的连续观测时间点从所述车辆(100)读取新的这样的当前行程数据集，其特征在于，所述方法包括以下步骤：a)针对由多个不同的驾驶员和多个不同的车辆实施的多个不同的先前行程，收集在多个不同的观测时间点观测到的先前行程驾驶数据集，所述先前行程数据集各自包括扩展驾驶数据参数集和合格参数集的预设集，所述合格参数集包括基本参数集的参数和瞬时车辆能耗的参数；b)基于基本驾驶数据集相似性量度，将所述先前行程驾驶数据集分组为这些集的基本历史组，所述基本相似性量度被设置成考虑所述基本参数集的值，并且针对每个这样的基本历史组来计算相应的组性能参数值；c)基于扩展驾驶数据集相似性量度，将所述先前行程驾驶数据集进一步分组为这些集的扩展历史组，所述扩展相似性量度被设置为不考虑被所述基本相似性量度所考虑的所述基本参数集的所有值；d)针对每个所述当前行程数据集，基于一个驾驶数据集与一个扩展历史组之间的扩展组一致性量度，将所讨论的所述当前行程数据集映射到至多一个特定的所述扩展历史组；和e)基于相应的基本历史组的所述组性能参数值计算当前行程性能参数，其中，所述相应的基本历史组对应于步骤d中一个当前行程数据集所匹配的所述扩展历史组中包含的先前行程驾驶数据集。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前行程驾驶数据集不包括所述基本参数集。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，基于包括在所讨论的所述基本历史组中的所述先前行程驾驶数据集的相应的相对瞬时车辆能耗值，计算所述组性能参数，其中，所讨论的所述相对瞬时能耗值是相对于观测所讨论的所述先前行程驾驶数据集的完整行程的总能耗来计算的。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述被匹配的相应的基本历史组的所述相对瞬时能耗值的平均值，计算所述当前行程性能参数。5.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，所述基本参数集包括瞬时车辆速度，其中，所述方法还包括一个步骤：针对所述基本历史组，关于不同车辆速度参数值的所述相对瞬时车辆能耗的值，计算所述车辆速度特征函数，并且其中，使用所述车辆速度特征函数，基于所述相对瞬时能耗值的权重，进一步计算所述当前行程性能参数值。6.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括将所述先前行程驾驶数据集分类为多个集合形成的集的步骤，其中，所述集合中的每一个仅包括针车辆的一个特定类别的先前行程驾驶数据集，其中，基于所讨论的所述车辆的驾驶数据集与类别定义参数集之间的基本类别一致性量度，同一车辆的所有先前行程驾驶数据集被分类为同一集合；基于所述基本类别一致性量度，将所述当前车辆(100)分类到多个所述类别形成的集的一个特定的当前类别；其中，仅基于所述当前集合中的先前行程驾驶数据集的相应的所述相对瞬时车辆能耗值，计算所述当前行程性能参数值。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基本参数集包括瞬时车辆速度和瞬时引擎转速，并且其中，针对车辆的每个类别，所述类别定义参数包括针对特定的车辆速度的特征引擎转速。8.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，所述扩展参数集包括来自参数列表的至少一个参数，所述参数列表包括基于GPS的速度、基于GPS的加速度、海拔、基于加速度计的加速度和基于罗盘的取向...

【专利技术属性】
技术研发人员：安德斯·林德勒夫，
申请(专利权)人：格瑞特坦有限责任公司，
类型：发明
国别省市：比利时,BE