用于评价驾驶员的行程性能的方法和系统技术方案

一种用于针对特定行程自动评价车辆(100)的驾驶员(110)的性能的方法，其中，从车辆重复读取包括基本驾驶数据的当前驾驶数据集，所述方法包括步骤：a)针对不同的先前行程、不同的驾驶员和不同的车辆，收集包括瞬时车辆能耗的先前行程驾驶数据集；b)将所述先前行程驾驶数据集分组为这些集的基本历史组；c)将每个当前驾驶数据集映射到一个基本历史组；和d)基于被映射的基本历史组的相应的基于能耗的组性能参数值来计算当前行程的基于能耗的行程性能参数值，该组性能参数值又基于所讨论的基本历史组中的相应的先前行程驾驶数据集中的相应的瞬时能耗值来计算。本发明专利技术还涉及一种系统。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于评价驾驶员的行程性能的方法和系统
本专利技术涉及一种用于评价驾驶员的行程性能的方法。具体地，本专利技术涉及与车辆(例如机动车辆)的驾驶员相关的评价。在一些方面，本专利技术还涉及与非机动车辆(例如自行车)的驾驶员相关的评价。此外，本专利技术涉及一种系统。
技术介绍
目前，在驾驶各种车辆期间和之后以电子方式提供丰富的数据，例如行程计算机提供关于使用车辆执行的当前行程的信息；标准化数字接口(例如基于CAN总线的接口)布置在车辆中并且布置成向可插入使用这种接口的车辆中的硬件设备提供车辆和驾驶相关数据；以及可以从使用期间布置在车辆中的独立便携式设备(例如智能手机和GPS设备)获得的数据。通过无线方式收集许多车辆的当前驾驶数据(例如使用互联网)、计算预期的行程时间、执行路线规划等，这些数据目前用于交通信息目的。同时，由于环境问题、经济和风险管理等原因，测量单独车辆驾驶员和驾驶员组的驾驶性能的需求日益增加。例如，通过测量燃油消耗量，可以确定特定驾驶员驾驶风格的环保程度。在扩展中，这些信息可以用于例如跟踪一队车辆对环境的总体影响。此外，此类信息可用于反馈目的，以便提高各个驾驶员随时间的性能以及总体水平。然而，由于不同的车辆具有典型的燃料消耗曲线，并且由于相同车辆在关于负载、交通状况、道路状况等方面的不同条件下可以表现得非常不同，因此仅使用燃料消耗量是生硬的措施。除此之外，可靠的燃料消耗数据并不适用于许多类别的车辆。对于非机动车辆(例如自行车)，燃料消耗与这类车辆的特定行程的测量值完全不相关。因此，需要更精确地测量车辆驾驶员的驾驶性能的方法，特别是针对单独行程的驾驶性能，其可以用于从各个角度比较相同的驾驶员/车辆组合以及多个驾驶员/车辆在不同行程之间的相对驾驶性能。
技术实现思路
本专利技术解决了这些问题。因此，本专利技术涉及一种用于对特定当前行程自动评价当前车辆的驾驶员的性能的方法，其中，从所述车辆重复地读取更新的当前行程驾驶数据集，所述当前行程驾驶数据集各自包括来自至少一个预设的基本驾驶数据参数集的数据，其中，在由至多一个预设的观测时间段分开的连续观测时间点从所述车辆(100)读取新的这样的当前行程驾驶数据集，该方法的特征在于：该方法包括以下步骤：a)针对由多个不同的驾驶员和多个不同的车辆实施的多个不同的先前的行程，收集在多个不同的观测时间点观测到的先前行程驾驶数据集，所述先前行程驾驶数据集各自包括用于至少一个预设的合格驾驶数据参数集的参数值，该合格驾驶数据参数集又包括所述基本参数集并特别是包括瞬时车辆能耗；b)将所述先前行程驾驶数据集分组为这些集的基本历史组，所述分组是基于基本驾驶数据集相似性量度；c)针对每个所述当前行程驾驶数据集，基于驾驶数据集和基本历史组之间的基本组一致性量度，将所讨论的所述当前行程驾驶数据集映射到至多一个特定的所述基本历史组；和d)基于每个被映射的基本历史组的相应的基于能耗的组性能参数值来计算所述当前行程的第一基于能耗的行程性能参数值，该组性能参数值又基于所讨论的基本历史组中的相应的先前行程驾驶数据集中的相应的瞬时能耗值来计算。本专利技术还涉及一种用于针对特定当前行程自动评价当前车辆的驾驶员的性能的系统，所述系统被设置为从车辆重复地读取更新的当前行程驾驶数据集，该当前行程驾驶数据集各自包括来自至少一个预设的基本驾驶数据参数集的数据，其中，所述系统被设置为在由至多一个预设的观测时间段分开的连续观测时间点从车辆(100)读取新的这种当前行程驾驶数据集，该系统的特征在于：该系统被设置为，针对由多个不同的驾驶员和多个不同的车辆实施的多个不同的先前的行程，收集在多个不同的观测时间点观测到的先前行程驾驶数据集，所述先前行程驾驶数据集各自包括用于至少一个预设的合格驾驶数据参数集的参数值，该合格驾驶数据参数集又包括所述基本参数集并特别是包括瞬时车辆能耗，并且该系统被设置为，将所述先前行程驾驶数据集分组为这些集的基本历史组，该分组是基于基本驾驶数据集相似性量度，其中，所述系统设置为，对于每个所述当前行程驾驶数据集，基于驾驶数据集和基本历史组之间的基本组一致性量度，将所讨论的当前行程驾驶数据集映射到至多一个特定的所述基本历史组，并且服务器被设置为，基于每个被映射的基本历史组的相应的基于能耗的组性能参数值来计算所述当前行程的第一基于能耗的行程性能参数值，该组性能参数值又基于所讨论的基本历史组中的相应的先前行程驾驶数据集中的相应的瞬时能耗值来计算。附图说明在下文中，将参照本专利技术的示例性实施例和附图来详细描述本专利技术，其中：图1a-1d为车辆的相应简化视图，示出了根据本专利技术的四个不同实施例的系统的相应部分，其中，这些系统被布置为执行根据本专利技术的方法；图2为根据本专利技术的系统的概览图，其被布置为执行根据本专利技术的方法；图3为示出了根据本专利技术的方法的流程图；图4为也示出了根据本专利技术的方法的流程图；图5示出了根据本专利技术的测量方案；图6A和6B示出了特定车辆到特定车辆类别的映射；图7-12为示出了根据本专利技术的方法的相应流程图；图13a和13b示出了根据本专利技术的各瞬时相对能耗特征曲线；图14和15为示出了根据本专利技术的方法的各流程图；和图16-17为本专利技术的相应示例性实施例的简化图。具体实施方式这些附图共用相同或相应部分的附图标记。通常，本专利技术涉及用于针对特定的当前行程自动评价当前车辆的驾驶员的性能的方法和系统。这里，术语“性能(performance)”涉及由特定驾驶员驾驶的特定行程的可量化的(特别是可测量的和/或可计算的)的质量，并且特别涉及驾驶这样的驾驶车辆。“性能参数”或“性能量度”是明确定义的参数，参数的数值是所讨论的行程的某些方面的所述质量的量度。这种质量可以是环境足迹、事故风险、驾驶员压力水平、车辆磨损或与驾驶行程相关的任何其他可量化的度量。此外，这里术语“行程”是指使用特定车辆并且由所讨论的车辆的特定驾驶员控制而执行的旅程。行程可能是往返或单程的行程。行程开始和行程结束可以由驾驶员手动地决定，和/或可以基于位置或速度数据或类似数据自动地决定。“当前车辆”是指，在本专利技术的意义上，执行、当前执行或即将执行“当前行程”(即，根据一个或多个本文描述的优选实施方式计算或待计算性能度量的行程)的车辆。“车辆”可以是轿车、公共汽车、卡车、摩托车或任何其他包括爆燃发动机的机动车辆，例如汽油、柴油或气体推进的车辆，由任何其他基于可燃的碳水化合物或非碳水化合物的燃料推进的车辆；或者包括电动机和电池的电动车辆。在一些实施例中，它也可以是非机动车辆，例如自行车、脚踏车或轮滑鞋。本专利技术也适用于火车、飞机、直升机、船和在地面上、水上或空中行进的其他推进式车辆。这些应用以类似于下文关于轿车、自行车等所述的相应方式来实现。这里使用的“驾驶员”是在行程期间控制所讨论的车辆的人。示例包括轿车或公共汽车的驾驶员，以及骑自行车的人。在一些实施例中，“驾驶员”也可以是自动驾驶仪或其他人类辅助机器，或者甚至是被布置为完全独立驾驶车辆的机器。如果合适的话，这样的机器可以是以软件和/或硬件的形式实现的。根据本专利技术，从车辆，特别是从当前车辆重复读取更新的当前行程驾驶数据集。这种读取可以由与车辆分离的硬件设备来执行，例如物理连接到由所讨论的车辆提供的硬件接口(例如用于连接车辆诊断设本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于对特定当前行程自动评价当前车辆(100)的驾驶员(110)的性能的方法，其中，从所述车辆(100)重复地读取更新的当前行程驾驶数据集，所述当前行程驾驶数据集各自包括来自至少一个预设的基本驾驶数据参数集的数据，其中，在由最多一个预设的观测时间段分开的连续观测时间点从所述车辆(100)读取新的这样的当前行程驾驶数据集，其特征在于，所述方法包括以下步骤：a)针对由多个不同的驾驶员和多个不同的车辆实施的多个不同的先前行程，收集分别在多个不同的观测时间点中的相应一个观测到的先前行程驾驶数据集，所述先前行程驾驶数据集各自包括用于至少一个预设的合格驾驶数据参数集的参数值，所述合格驾驶数据参数集又包括所述基本参数集并特别包括瞬时车辆能耗，并且所述参数值分别作为相应的瞬时值或者在至多5秒长度的一个相应的特定时间段内读取的相应平均值而被读取；b)将所述先前行程驾驶数据集分组为这些集的基本历史组，所述分组是基于基本驾驶数据集相似性量度；c)针对每个所述当前行程驾驶数据集，基于驾驶数据集和基本历史组之间的基本组一致性量度，将所讨论的所述当前行程驾驶数据集映射到至多一个特定的所述基本历史组；和d)基于每个被映射的所述基本历史组的相应的基于能耗的组性能参数值来计算所述当前行程的第一基于能耗的行程性能参数值，所述组性能参数值又基于所讨论的所述基本历史组中的相应的所述先前行程驾驶数据集中的相应的瞬时能耗值来计算。...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2015.12.15 SE 1551647-91.一种用于对特定当前行程自动评价当前车辆(100)的驾驶员(110)的性能的方法，其中，从所述车辆(100)重复地读取更新的当前行程驾驶数据集，所述当前行程驾驶数据集各自包括来自至少一个预设的基本驾驶数据参数集的数据，其中，在由最多一个预设的观测时间段分开的连续观测时间点从所述车辆(100)读取新的这样的当前行程驾驶数据集，其特征在于，所述方法包括以下步骤：a)针对由多个不同的驾驶员和多个不同的车辆实施的多个不同的先前行程，收集分别在多个不同的观测时间点中的相应一个观测到的先前行程驾驶数据集，所述先前行程驾驶数据集各自包括用于至少一个预设的合格驾驶数据参数集的参数值，所述合格驾驶数据参数集又包括所述基本参数集并特别包括瞬时车辆能耗，并且所述参数值分别作为相应的瞬时值或者在至多5秒长度的一个相应的特定时间段内读取的相应平均值而被读取；b)将所述先前行程驾驶数据集分组为这些集的基本历史组，所述分组是基于基本驾驶数据集相似性量度；c)针对每个所述当前行程驾驶数据集，基于驾驶数据集和基本历史组之间的基本组一致性量度，将所讨论的所述当前行程驾驶数据集映射到至多一个特定的所述基本历史组；和d)基于每个被映射的所述基本历史组的相应的基于能耗的组性能参数值来计算所述当前行程的第一基于能耗的行程性能参数值，所述组性能参数值又基于所讨论的所述基本历史组中的相应的所述先前行程驾驶数据集中的相应的瞬时能耗值来计算。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基本相似性量度被设置为，基于包含在所讨论的驾驶数据集中的相应基本参数值与每个所述参数的相应的允许参数值范围的一致性，将驾驶数据集分类成多个不同的预设的基本历史组中的一个。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基本一致性量度被设置为，基于包括在讨论的所述驾驶数据集中的相应基本参数值与每个所述参数的相应的允许参数值范围的一致性，将驾驶数据集分类为所述多个不同的预设基本历史组中的一个。4.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，所述组性能参数是所讨论的所述基本历史组中的相应的所述先前行程驾驶数据集的相对瞬时能耗值，所述相对瞬时能耗值是相对于完整行程的总能耗而计算的相对值，在所述完整行程期间观测所讨论的所述先前行程驾驶数据集。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一行程性能参数是基于被映射的相应的所述基本历史组的所述相对瞬时能耗值的平均值来计算的。6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述基本参数集包括瞬时车辆速度，其中，所述方法还包括一个步骤：针对所述基本历史组，关于对于不同车辆速度参数值的所述组性能参数的值计算车辆相对能耗特征函数，并且使用所述车辆相对能耗特征函数，基于所述组性能参数值的权重来进一步计算所述第一行程性能参数值。7...

【专利技术属性】
技术研发人员：安德斯·林德勒夫，
申请(专利权)人：格瑞特坦有限责任公司，
类型：发明
国别省市：比利时,BE