用于各种应用的传感器数据处理系统技术方案

数据分析系统和方法具有传感器、连接到传感器的统一处理机构、以及连接到统一处理机构的阈值逻辑面板。来自传感器的原始数据可以经受统一处理和统一阈值逻辑分析。统一处理机构和阈值逻辑面板可以位于云之外或在云中。可以对该数据执行大数据分析。传感器可以是同质的或异质的。因此，可以存在数据融合用于虚假警报减少和高级警报检测以及应用大数据分析。原始数据可以用于确定位置信息。

【技术实现步骤摘要】
用于各种应用的传感器数据处理系统
技术介绍
本公开涉及传感器和处理来自传感器的数据。
技术实现思路
本公开揭示了一种数据分析系统和方法，具有传感器、连接到传感器的统一处理机构以及连接到统一处理机构的阈值逻辑面板。来自传感器的原始数据可能经受统一处理和统一阈值逻辑分析。统一处理机构和阈值逻辑面板可以位于云之外或在云中。可以对该数据执行大数据分析。传感器可以是同质的或者异质的。因此，可以存在数据融合，以用于虚假警报减少和高级警报检测、以及应用大数据分析。原始数据可以用于确定位置信息。附图说明图1是方法的图，其中一个或多个运动检测器可以将错误消息传递给控制面板，该控制面板可以提供输出，该输出分别包含关于所述一个或多个运动检测器的警报；图2是可以由同质传感器数据融合组成的另一方法的图；图3是可以由异质传感器数据融合组成的另一方法的图；图4是揭示统一数据融合的图；图5是运动定位的图；图6是大数据分析布局的图；图7是从传感器到统一处理和阈值逻辑的数据流的图；以及图8是从传感器到可以应用大数据分析的云的数据流的图。具体实施方式在本文描述和/或示出的实现方式中，本系统和方法可以包含一个或多个处理器、计算机、控制器、用户界面、无线和/或有线连接和/或类似物。该描述可以提供实现本系统和方法的一个或多个说明性和具体示例或方式。可以存在许多其他的示例或方式来实现该系统和方法。系统或方法的各个方面可以在附图中根据符号来描述。符号实际上可以具有任何形状（例如，块）并且可以指定硬件、对象、组件、活动、状态、步骤、过程和其他项目。在安全面板中，传感器数据当前可以被单独处理。受保护房屋可能由区域内的多个入侵传感器组成。当生成警报时，它不一定通过合并来自多个传感器的响应而被统一处理。虽然交叉区段可以通过从每个传感器单独获得数据以用于确认来解决这个问题，但是它不必对传感器数据进行统一处理。该方法可以通过收集由受保护房屋中的各种传感器周期性测量的阈值/当前值（例如，在运动检测器的情况下，它可以是PIR阈值/微波强度）来解决上述问题。该数据可以与定期监督消息一起被同步接收、与确认事件时到来的一般警报数据一起被异步接收。从几乎所有传感器同步接收的值可能始终没有穿过阈值限制，但是该值本身在融合多个传感器值和从融合结果推导出干扰方面可能是重要的。现在，人们可以具有从传感器（诸如RF6、ZigBee等）查询和获得数字值的能力。数据融合逻辑可以在安全面板处被实现，或者可以被传输到云，在云处可以在所述逻辑上执行大数据分析。同质传感器数据融合可能涉及融合来自相似类型传感器的数据，如来自多个运动检测器的数据。异质传感器数据融合可能涉及融合来自不同类型传感器的数据，如来自运动检测器、玻璃破碎检测器等的数据。一些系统和方法可以说是收集来自多个传感器的数据以达成模式分析从而找到一系列事件。在本系统和方法中，人们可以提出如下目标：考虑用于高级警报检测、虚假警报检测和定位的数据融合。数据可能是原始的。实现的方法可以在下面解释。第一特征可以是同质传感器数据融合。人们可以考虑由无源红外（PIR）和微波技术组成的运动检测器的示例。例如，可以将三个运动检测器放置在大房间中的各个位置处，运动检测器的视角和范围可以仅以最小量重叠。集中式面板可以在它们感测到运动时从一个或多个运动检测器接收异步警报。另外，可能存在集中式安全面板用于通过处理从每个运动检测器接收的运动传感器PIR或微波读数来计算“房间响应”。警报确认场景可以考虑存在由房间中的运动检测器之一生成的有效警报。人们可以使用来自所有检测器的传感器值来计算统一“房间响应”以便确认在视场中确实存在运动。如果从所有检测器或传感器接收的值没有指示任何种类的运动，但只有一个生成了警报，则人们可以在标记“警报”之前进行额外的验证。例如，可以使用视频验证。高级警报检测场景可以考虑在感兴趣的区域中发生了有效运动，但是所有检测器由于其阈值设置而都未感测到该运动。集中式安全面板可以一直周期性查找来自所有检测器的传感器值。如果存在来自检测器或传感器的传感器值高于正常但低于阈值，则集中式安全面板可以计算统一房间响应以做出关于运动检测的决定。可以存在来自传感器的原始输入数据。可以存在对该原始数据的统一处理。可以应用统一阈值逻辑。原始数据还可以用于位置信息。本系统和方法可以被应用于安全领域。图1和图2中可能分别记录几种方法。图1是一种方法的图。运动检测器11可以将错误消息传递到控制面板14。类似地，运动检测器12和13可以将错误消息传递到控制面板14。来自控制面板14的输出15、16和17可以分别包含针对检测器11、12和13的警报。图2是由同质传感器数据融合组成的另一方法的图。除了传递错误消息之外，运动检测器11、12和13还可以将关于事件的微波数据或PIR数据提供给控制面板21。该数据可以是原始的。用于警报处理和管理的传感器数据融合22可以在面板21处发生。可以计算总体房间响应用于与正常场景比较的警报验证和检测。第二特征可以包含异质数据融合。该数据可能是原始的。图3是异质传感器数据融合28的图。人们可以注意到，相对于电池寿命，对用于数据融合的测量值的查询和响应的周期性可以被调整以适应需要。可以由玻璃破碎（GB）检测器25通过以数字方式处理音频数据而在离家设防状况中捕获由脚步敲击生成的声音。来自对数据进行处理的信息可以用于验证由运动检测器（MD）26生成的“警报”。如果集中式安全面板27检测到两个项目，则它可以是在离家设防状况中针对侵入的经确认的“警报”。图4是揭示统一数据融合的图。可以使用数据融合来在面板34处达成统一决定逻辑。对于所有传感器31、32和33，个体传感器阈值可以例如为80%。但是统一决定逻辑可以在安全面板34处被实现，或者云可以融合从多个检测器或传感器31、32和33接收的数据以达成“统一房间响应”，并且然后达成用于高级运动检测的统一阈值。该数据可以是原始的。对于针对传感器的个体警报检测，可能需要阈值80%。对于传感器31、32和33，检测数据可以分别处于20%、30%和35%。统一决定在面板34的输出处可以是85%。第三特征可以包含基于传感器数据融合的定位，以用于能量监视。图5是运动定位的图。例如，人们可以采用两个运动检测器41和42，例如间隔开10m放置。然后，如果运动检测器（MD1）41检测到40%并且运动检测器（MD2）42检测到60%，则运动43将被定位为处于距运动检测器42的4m范围中。因此，可以在检测器42区域中控制照明44。例如，可以接通附近的灯44。第四特征可能包含在云处的大数据分析推导。传感器数据融合可以被推送到云，以应用“大数据”分析来推导出经确认的警报和高级警报检测的结论。图6是大数据分析布局图。如图中所示，可以将获得的同步数据发送到云的事件中枢。在云中，大数据分析（例如，提取、和变换和阈值逻辑）可以被应用于经确认的警报。更具体地，来自各种（异质）传感器51的数据可以去到分段52，在分段52处事件在提取、变换和加载方面在云处被推送和合并。在分段53处，可以存在在库处合并数据以用于分析的云。在分段54处可以对数据应用同质模式加异质模式的阈值逻辑。在分段55处，可以存在关于事件或对象的高级警报检测和经确认的警报本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种传感器数据融合的方法，包括：将错误消息从多个检测器传递到控制面板；将来自所述多个检测器的原始微波数据和/或被动红外（PIR）数据传递到所述控制面板；在所述控制面板处执行来自所述多个检测器的原始数据的融合；以及处理来自在所述控制面板处融合的数据的警报信息。

【技术特征摘要】
2017.02.22 US 15/4396101.一种传感器数据融合的方法，包括：将错误消息从多个检测器传递到控制面板；将来自所述多个检测器的原始微波数据和/或被动红外（PIR）数据传递到所述控制面板；在所述控制面板处执行来自所述多个检测器的原始数据的融合；以及处理来自在所述控制面板处融合的数据的警报信息。2.如权利要求1所述的方法，进一步包括：处理所述警报信息用于警报管理。3.如权利要求1所述的方法，进一步包括：计算总体房间响应用于与正常场景比较的警报验证和检测。4.如权利要求1所述的方法，其中：所述多个检测器至少包括音频检测器和运动检测器；并且进一步包括：在所述控制面板处融合音频检测器数据和运动检测器数据。5.如权利要求1所述的方法，其中：X百分比单独是用于针对所述多个检测器的警报检测的阈值；所述多个检测器包括n个检测器；每个检测器具有个体检测百分比；所述控制面板包括统一决定逻辑，所述统一决定逻辑将所述检测器的个体检测器百分比添加到输出中；n是正整数；并且如果所述n个检测器的个体检测百分比的总和超过预定量，则由所述控制面板提供警报。6.如权利要求1所述的方法，其中：所述多个检测器至少包括在第一位置处的第一运动检测器和在第二位置处的第二运动检测器；所述第一位置和所述第二位置沿着第一直线被分离开D；所述第一运动检测器具有对象的X百分比检测；所述第二运动检测器具...

【专利技术属性】
技术研发人员：M迪瓦卡拉，SD梅万迪，T布罗斯基，
申请(专利权)人：霍尼韦尔国际公司，
类型：发明
国别省市：美国,US