一种火灾报警方法、装置及设备制造方法及图纸

一种火灾报警方法包括：通过多个传感器获取被监控现场的探测信号；将所述探测信号导入预先训练好的神经网络模型，生成所述被监控现场是否处于火灾隐患发生阶段的第一判断结果；当所述第一判断结果为所述被监控现场处于火灾隐患发生阶段时，则生成火灾报警信息。使得所采集的探测信号能够准确有效的确定被监控现场是否处于火灾隐患发生阶段，有利于用户更为准确及时的得到火灾报警，有利于降低火灾事故的损失。

【技术实现步骤摘要】
一种火灾报警方法、装置及设备
本专利技术属于安防领域，尤其涉及一种火灾报警方法、装置及设备。
技术介绍
火灾探测器是火灾探测系统最重要的组成部分之一，它至少含有一个能连续或以一定频率周期探测物质燃烧过程中所产生的各种信号的传感器。通过对火灾现场的物质燃烧过程中所产生的各种气、烟、热、光(火焰)等表征火灾信号进行采集，并转化为计算机可接收的电信号，供计算机判断分析，确定是否为火灾。目前的火灾探测器，为了提高探测火灾信号的准确度，减少误报警次数，通常会将探测器的报警阈值设置为较大值，当探测的信号超过该设定的阈值后，即可准确的发出报警信号，但是，由于报警信号的发生时机较晚，不能及时有效的发现火灾，不利于降低因火灾事故所引起的损失。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种火灾报警方法、装置及设备，以解决现有技术中为了提高报警准确度，报警信号的发生时机较晚，不能及时有效的发现火灾，不利于降低因火灾事故所引起损失的问题。本专利技术实施例的第一方面提供了一种火灾报警方法，所述火灾报警方法包括：通过多个传感器获取被监控现场的探测信号；将所述探测信号导入预先训练好的神经网络模型，生成所述被监控本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种火灾报警方法，其特征在于，所述火灾报警方法包括：通过多个传感器获取被监控现场的探测信号；将所述探测信号导入预先训练好的神经网络模型，生成所述被监控现场是否处于火灾隐患发生阶段的第一判断结果；当所述第一判断结果为所述被监控现场处于火灾隐患发生阶段时，则生成火灾报警信息。

【技术特征摘要】
1.一种火灾报警方法，其特征在于，所述火灾报警方法包括：通过多个传感器获取被监控现场的探测信号；将所述探测信号导入预先训练好的神经网络模型，生成所述被监控现场是否处于火灾隐患发生阶段的第一判断结果；当所述第一判断结果为所述被监控现场处于火灾隐患发生阶段时，则生成火灾报警信息。2.根据权利要求1所述的火灾报警方法，其特征在于，当所述第一判断结果为所述被监控现场处于火灾隐患发生阶段时，所述火灾报警方法还包括：检测当前时间在所述被监控现场的是否有人员；当检测到所述被监控现场有人员时，则向被所监控现场发送确认隐患是否属实时的提醒消息；当接收到被监控现场的人员所确认为误报的消息时，则停止发出火灾报警信息。3.根据权利要求2所述的火灾报警方法，其特征在于，所述火灾报警方法还包括：当所述被监控现场的人员确认为所述被监控现场处于火灾隐患发生阶段时，获取所述被监控现场的图像，生成第二判断结果；或者，当所述被监控现场没有人员，或者当所述被监控现场有人员，且在预定时长内未接收到现场被监控现场的人员的确认指令时，获取所述被监控现场的图像，生成第二判断结果。4.根据权利要求1所述的火灾报警方法，其特征在于，在所述当所述第一判断结果为所述被监控现场处于火灾隐患发生阶段时，则生成火灾报警信息的步骤之后，所述方法还包括：根据被监控现场的照片，确定所述火灾隐患的位置和类型；根据所述火灾隐患的位置和类型，在所述火灾隐患所在的位置启动与所述火灾隐患相匹配的灭火机制。5.根据权利要求1-4任一项所述的火灾报警方法，其特征在于，所述传感器通过基于蜂窝的窄带物联网，或通过LORA远距离调制技术与控制中心相连。6.一种火灾报警...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋佳城，陈宇弘，靳东风，张男，
申请(专利权)人：深圳市泰和安科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44