【技术实现步骤摘要】
营运性车辆的判断方法和装置
本专利技术涉及车联网
，特别是指一种基于车辆聚点属性的营运性车辆的判断方法和装置。
技术介绍
随着网约车的发展，很多私家车都安装了司机端APP(应用程序)，在上下班路上共享车辆资源，或在闲暇时间接单，也有些私家车做起了专职司机。同时，有很多方式可以获取车辆的时空轨迹数据，如前装的车载TBOX(TelematicsBOX)设备、后装的车载诊断系统(On-BoardDiagnostic，简称OBD)设备、智能手机APP等，据此可以得到大量的时空轨迹数据。通过分析这些数据，可以得到一些有意义的信息，例如车辆的性能信息、速度信息，还可以推断出用户的居住地和工作地的位置，兴趣点等等。在实现本专利技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：无法判断车辆是否为营运性车辆。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提出一种营运性车辆的判断方法和装置，以解决无法判断车辆是否为营运性车辆的技术问题。基于上述目的，在本专利技术的第一方面，本专利技术提供了一种营运性车辆的判断方法，所述方法包括：获取车辆的行程数据，所述行程数据包括用户ID、一段...
【技术保护点】
1.一种营运性车辆的判断方法，其特征在于，所述方法包括：获取车辆的行程数据，所述行程数据包括用户ID、一段时间内的行程起点、行程开始时间、行程终点、行程结束时间、行程停留时间、行程时长和精确到日的日期；根据所述行程数据，确定所述车辆的用户的居住地信息和工作地信息；根据所述车辆的行程数据以及用户的居住地信息和工作地信息，判断所述车辆是否为营运性车辆。
【技术特征摘要】
1.一种营运性车辆的判断方法，其特征在于，所述方法包括：获取车辆的行程数据，所述行程数据包括用户ID、一段时间内的行程起点、行程开始时间、行程终点、行程结束时间、行程停留时间、行程时长和精确到日的日期；根据所述行程数据，确定所述车辆的用户的居住地信息和工作地信息；根据所述车辆的行程数据以及用户的居住地信息和工作地信息，判断所述车辆是否为营运性车辆。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：对所有行程起点、行程终点的经纬度进行距离计算，把距离近的行程起点和行程终点作为一个聚点，从而得到多个聚点。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述车辆的行程数据以及用户的居住地信息和工作地信息，判断所述车辆是否为营运性车辆，包括：根据所述车辆的行程数据以及用户的居住地信息和工作地信息，判断所述车辆是否为通勤车辆；若是，则所述车辆为非营运性车辆；若否，则继续判断所述车辆是否为营运性车辆。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述车辆的行程数据以及用户的居住地信息和工作地信息，判断所述车辆是否为营运性车辆，包括：判断用户是否有居住地，如果用户没有居住地，则判断用户的车辆为非营运性车辆；如果用户有居住地，则继续判断用户是否有工作地，如果用户有工作地，则用户的车辆为通勤车辆，判断用户的车辆为非营运性车辆；如果用户没有工作地，则继续判断车辆是否为营运性车辆。5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，判断车辆是否为营运性车辆，包括：根据车辆的每天聚点个数、一段时间内的不常去聚点个数、总聚点个数和行程时长，计算所述车辆为营运性车辆的概率；根据所述车辆为营运性车辆的概率，判断所述车辆是否为营运性车辆。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据车辆的每天聚点个数、一段时间内的不常去聚点个数、总聚点个数和行程时长，计算所述车辆为营运性车辆的概率，包括：根据行程数据计算车辆的每天聚点个数、一段时间内的不常去聚点个数、总聚点个数和行程时长；对所述车辆的每天聚点个数、一段时间内的不常去聚点个数、总聚点个数和行程时长分别进行归一化处理；通过双重阈值和乘积加权的方法计算归一化处理后的车辆的每天聚点个数、一段时间内的不常去聚点个数、总聚点个数和行程时长，得到所述车辆为营运性车辆的概率。7.一种营运性车辆的判断装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取车辆的行程数据，所述行程数据包括用户ID、一...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨兴，李旭，林晓明，罗力承，
申请(专利权)人：北京荣之联科技股份有限公司，北京车网互联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11
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