使用车辆到基础设施和传感器信息的车辆系统技术方案

一种方法包括利用车辆接近具有参考目标的第一路段。接下来，从设置在参考目标附近的车载车辆传感器和基础设施信号两者获取关于第一路段的数据。将来自车辆传感器的信息与来自基础设施信号的信息进行比较。最后，基于基础设施信号校准车辆传感器。

【技术实现步骤摘要】
使用车辆到基础设施和传感器信息的车辆系统
本公开涉及使用车辆到基础设施通信和传感器信息的车辆系统，并且更具体地涉及用于识别交通标志和信号及其相关的定相和定时的车辆系统。
技术介绍
本节中的陈述仅提供与本公开相关的背景信息，并且可能不构成现有技术。在高交通量地区/时间的车辆行驶需要驾驶员注意交通流量、道路状况、标志牌和交通信号。采用自动或半自动的控制方法来增强或代替车辆的驾驶员控制，其中车辆配备有能够相对于道路和道路上的其它交通定位车辆的装置。车辆的自动或半自动控制可以减少操作者的错误，并且可以在途中为驾驶员提供可用于个人和工作相关活动的时间。车辆的自动或半自动控制还可以优化车辆操纵，以便减少交通堵塞，减少行驶时间并提高燃料经济性。为了改善车辆的自动或半自动控制，关于交叉口和标志牌的信息必须被传递到车辆，以便车辆适当地行动(例如，在红灯处停止)。但是，每个交叉口的智能基础设施系统都需要时间和金钱来实施。
技术实现思路
一种方法包括利用车辆接近具有参考目标的第一路段。接下来，从设置在参考目标附近的车载车辆传感器和基础设施信号两者获取关于第一段路段的数据。将来自车辆传感器的信息与来自基础设施信号的信息进行比较。最后，基于基础设施信号校准车辆传感器。车辆传感器训练系统包括配置成从主车辆接收动态数据的第一计算装置。此外，接收装置配置成从参考目标接收实时对象识别数据。最后，第二计算装置配置成编译来自第一计算装置的动态数据和来自接收装置的实时对象识别数据。第二计算装置配置成利用实时对象识别数据来训练车辆传感器。一种方法包括利用车辆接近具有描述性标志牌的第一路段。接下来，从设置在描述性标志牌附近的车载车辆传感器和基础设施信号两者获取关于描述性标志牌的数据。将来自车辆传感器的信息与来自基础设施信号的信息进行比较。最后，训练车辆传感器以便当仅呈现来自车辆传感器的信息时识别该描述性标志牌。根据本文提供的描述，其它应用领域将变得显而易见。应该理解的是，描述和具体示例仅用于说明的目的，而不意图限制本公开的范围。附图说明这里描述的附图仅用于说明的目的，并不意图以任何方式限制本公开的范围。图1是根据本公开的示例性主车辆接近参考目标的示意图；图2是用于图1的主车辆的基本硬件系统的框图；图3是用于识别交通标志和信号及其相关的定相和定时的方法的流程图；以及图4是根据本公开的示例性主车辆接近参考目标的另一示意图。具体实施方式以下描述本质上仅仅是示例性的，并不意图限制本公开、应用或用途。应该理解的是，在整个附图中，相应的附图标记表示相同或相应的部件和特征。另外，除非另有说明，方向，诸如，“顶部”、“侧面”、“背面”、“下部”和“上部”用于解释的目的，并不旨在要求特定的取向。这些方向仅提供为相对于提供的示例的参考框架，但可以在其它应用中修改。现在参考图1，示出了用于动态训练车辆传感器系统以识别交通标志和信号及其相关的定相和定时并校准主车辆12内的车辆传感器系统的示例性硬件系统10。主车辆12包括当主车辆12沿驾驶路径14行进时的车载的系统10。系统10可附接到主车辆12的结构和/或与主车辆12的结构成一体。现在参考图2，硬件系统10包括车辆传感器16(例如，基于传感器系统的相机)和控制器18。车辆传感器16用于识别和检测信号类型的对象、交通信号和它们相对于车辆的相关的相位，以便为车辆提供驾驶信息。尽管可以使用其它传统类型的传感器，但是传感器16优选为电磁雷达型传感器、激光雷达型传感器或仅脉冲式红外激光型传感器。传感器16优选地位于车辆12的横向周边处或附近，从而当对象接近车辆周边时便于最佳的视线感测。尽管在图1中仅示出了一个车辆传感器16，但是可以理解的是，多个传感器可以位于沿车辆12的周边的各个点处，从而便于感测从任何方向接近的对象。此外，在图2中，控制器18包括第一计算装置20、发送/接收(T/R)装置22和第二计算装置24。第一计算装置20专用于处理车辆的动态数据26。这样的动态数据26可以包括，例如，与车辆的速度水平、加速度、横摆率、方向盘位置、制动器位置、油门位置和/或变速器挡位有关的实时数据。这种实时数据通过电导体连接从各种车辆传感器和/或系统(未示出)传送到第一计算装置20。控制器18的T/R装置22包括电连接到定向型天线32的发射器28和接收器30两者。发射器28和接收器30可以是能够经由天线32在信号频率的宽带上发射和接收电磁射频(RF)信号的宽带射频型发射器/接收器。定向天线32既用于将电磁射频信号引导和传输给对象，也用于接收来自对象的信号。定向天线32产生指向对象的辐射图。然而，应该理解的是，替代地，可以使用两个单独的天线(一个专用于定向传输并且一个专用于接收)来代替单个定向天线32。控制器18的第二计算装置24专用于比较和编译来自第一计算装置20和T/R装置22的值，并且在必要时预测交通信号定相和定时。为了便于这样的比较、编译和预测，第二计算装置24电连接到第一计算装置20、连接到T/R装置22的发送器28和接收器30两者，并且经由相应的电导体连接连接到车辆传感器16。如下面将进一步详细描述的，第二计算装置24进而可以使用预测的定相和定时来预测在不存在V2I信息的情况下的交通信号定时。此外，第二计算装置24还可以动态地训练传感器以识别遇到的新的交通标志。参考图3并继续参考图1，主车辆12可以根据操作100接近并识别V2I(即，车辆到基础设施)和传感器系统共同的参考目标对象。在这种特定情况下，参考目标对象是例如交通信号柱36，但是应该理解，参考目标对象可以是任何类型的信号发送目标对象，诸如，停止标志、让行标志、施工标志等关于交通信号柱36，具有天线42的有源应答器40可以位于并安装在交通信号柱36上。应答器40通常是具有电连接到天线42的接收器电路和发射器电路的小型微处理器装置。除了天线42之外，应答器40的微处理器装置封装在安装于交通信号柱36上的小保护盒或容器内。尽管微处理器装置可以利用来自用于点亮交通信号柱36中的灯光的相同电源的电力来操作，但是微处理器装置优选地由可充电电池供电，该可充电电池周期性地用外部能量收集器(例如，太阳能收集器)充电。或者，可以通过其它通信手段(例如，从基于云的系统)接收交通信号信息。操作100可以以V2I输入启动(步骤102)或传感器输入启动(步骤104)开始。关于V2I启动，应答器40可以最小化地提供交通信号相位和定时信息。应答器40还可以提供关于道路施工、车道关闭、减速、弯道速度、铁路-公路交叉口等信息。特别地，应答器40可以提供用于沿驾驶路径14的车辆运动的动态和静态信息。该信息可以经由天线42在T/R装置22的接收器30处传输到主车辆12。关于传感器启动，车辆传感器16可以感测参考目标(即，交通信号柱36)相对于主车辆12的实时位置，同时接收与正被感测的对象(例如，目前处于红灯阶段的交通灯)的类型有关的图像数据。该感测的实时对象数据被传送到控制器18的第二计算装置24。具体地，当主车辆12沿行驶路径14行驶并且接近交通信号柱36时，使得交通信号柱36进入主车辆12的车载天线32的预定感测范围(例如，20米)内时，天线32将接收从应答器40发送的信息。该信息将从T/R装置本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车辆传感器训练系统，包括：第一计算装置，配置成接收来主车辆的动态数据；接收装置，配置成从参考目标接收实时对象识别数据；以及第二计算装置，配置成编译来自所述第一计算装置的所述动态数据和来自所述接收装置的所述实时对象识别数据，其中所述第二计算装置配置成利用所述实时对象识别数据来训练车辆传感器。

【技术特征摘要】
2016.12.22 US 15/3877631.一种车辆传感器训练系统，包括：第一计算装置，配置成接收来主车辆的动态数据；接收装置，配置成从参考目标接收实时对象识别数据；以及第二计算装置，配置成编译来自所述第一计算装置的所述动态数据和来自所述接收装置的所述实时对象识别数据，其中所述第二计算装置配置成利用所述实时对象识别数据来训练车辆传感器。2.根据权利要求1所述的车辆传感器训练系统，其中，所述动态数据包括车辆速度水平、车辆加速度、车辆横摆率、车辆方向盘位置、车辆制动器位置、车辆油门位置和车辆变速器挡位。3.根据权利要求1所述的车辆传感器训练系统，其中，所述动态数据经由所述车辆传感器被传送到所述第一计算装置。4.根据权利要求1所述的车辆传感器训练系统，其中，所述接收装置与配置成从...

【专利技术属性】
技术研发人员：V·维杰库姆，H·克里希南，
申请(专利权)人：通用汽车环球科技运作有限责任公司，
类型：发明
国别省市：美国,US