包括EEG记录和分析系统的助听系统技术方案

本申请公开了包括EEG记录和分析系统的助听系统，所述助听系统包括：输入单元；脑电图(EEG)系统，用于记录用户大脑的听觉系统的活动并提供多个EEG信号；及连接到所述输入单元及所述EEG系统的声源选择处理单元，其接收所述电输入声音信号ui和所述EEG信号yj并配置成根据这些信号提供指明用户当前注意的声源Sx的声源选择信号

【技术实现步骤摘要】
包括EEG记录和分析系统的助听系统
本申请涉及包括装置如助听器的助听系统领域。本申请尤其涉及人脑中的语音表示问题及所谓的鸡尾酒会问题，即在有噪声和拥挤背景中听者感兴趣的单一声源与多个声源的分离。
技术介绍
人脑解决鸡尾酒会问题的例行程序隐藏内在的问题复杂性：(1)不同的竞争声源同时发出不同的声音信号；(2)这些信号之后被混合；(3)这些信号的和进入耳朵；(4)其随后被解耦；(5)选择感兴趣的声音信号；及(6)其它声音信号在听觉系统内被不理。尽管鸡尾酒会问题已提出几十年，鸡尾酒会问题解决似乎仍处于未充分发展的领域。关于我们的大脑如何解决该问题，我们依然具有非常少的了解，许多问题仍然没有答案。本申请的专利技术人的多个专利申请和专利涉及使用位于助听器上或者结合助听器的一个或多个电极测量脑电波信号(如EEG信号)，例如参见[16]、[17]、[18]、[23]。以前的研究描述了几种概念上不同的方法来理解大脑怎样解决鸡尾酒会问题。所有这些方法的概要均是认识到不同的声源激发不同的神经反应及大脑活动遵循声音振幅包络。大多数研究致力于刺激重建(SR)方法，即从神经反应即脑信号y(t)到语音u(t)的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种助听系统，包括：‑用于提供电输入声音信号ui的输入单元，每一电输入声音信号表示来自多个(nu个)声源Si(i＝1,…,nu)的声音信号Ui；‑脑电图(EEG)系统，用于记录用户大脑的听觉系统的活动并提供多个(ny个)EEG信号yj(j＝1,…,ny)；及‑连接到所述输入单元及所述EEG系统的声源选择处理单元，其接收所述电输入声音信号ui和所述EEG信号yj并配置成根据这些信号提供指明用户当前注意的声源Sx的声源选择信号

【技术特征摘要】
2016.07.08 EP 16178536.51.一种助听系统，包括：-用于提供电输入声音信号ui的输入单元，每一电输入声音信号表示来自多个(nu个)声源Si(i＝1,…,nu)的声音信号Ui；-脑电图(EEG)系统，用于记录用户大脑的听觉系统的活动并提供多个(ny个)EEG信号yj(j＝1,…,ny)；及-连接到所述输入单元及所述EEG系统的声源选择处理单元，其接收所述电输入声音信号ui和所述EEG信号yj并配置成根据这些信号提供指明用户当前注意的声源Sx的声源选择信号其中所述声源选择处理单元配置成：-分析所述电输入声音信号uii＝1,…,nu及多个EEG信号yj,j＝1,…,ny；-确定从每一声源到每一EEG通道的动态有限脉冲响应(FIR)滤波器；及-基于针对多个声源获得的成本函数，确定指明用户当前注意的声源Sx的声源选择信号2.根据权利要求1所述的助听系统，其中所述声源选择处理单元配置成使用刺激重建(SR)方法估计从EEG信号到声源的FIR反向模型。3.根据权利要求2所述的助听系统，其中所述声源选择处理单元配置成使用稀疏模型对从每一声源到每一EEG通道的线性脉冲反应(FIR)滤波器进行建模。4.根据权利要求2或3所述的助听系统，其中所述声源选择处理单元配置成使用交替方向乘子算法(ADMM)方法学将优化问题重新表示为在成本函数中具有不同的B向量的另一形式。5.根据权利要求1所述的助听系统，其中所述声源选择处理单元配置成分析所述电输入声音信号uii＝1,…,nu和多个EEG信号yj,j＝1,…,ny，其基于-确定稀疏模型的选择性算法，该算法基于使测量(各个)声源和EEG信号之间的相关的成本函数最小化而选择最适宜的EEG电极和时间间隔；-每一电输入声音信号ui的全FIR单输入多输出(SIMO)模型，该模型基于所述电输入声音信号ui和所述EEG信号yj；-交替方向乘子算法(ADMM)以从所述全FIR单输入多输出(SIMO)模型提供稀...

【专利技术属性】
技术研发人员：T·卢纳，F·古斯塔夫森，C·格拉弗森，E·阿里考维克，
申请(专利权)人：奥迪康有限公司，
类型：发明
国别省市：丹麦,DK