一种学生行为大数据分析系统及其操作方法技术方案

一种学生行为大数据分析系统及其操作方法，学生行为大数据分析系统包括设置在校门出入口、宿舍出入口、运动场出入口、食堂出入口、校园内的其它消费点出入口、图书馆出入口和/或教学楼出入口的考勤记录仪，通过所述考勤记录仪记录学生的考勤数据，所述考勤数据包括考勤学生名单及其对应的考勤时间、考勤次数；所述考勤记录仪记录通过有线或无线与云计算机相接并传输考勤数据给云计算机；所述校园内的其它消费点包括位于校园内的食物贩卖点、饮料贩卖点、书籍贩卖点、药品贩卖点和/或杂物贩卖点；所述考勤记录仪记录包括指纹采集器、虹膜采集器或人脸采集器。本发明专利技术具有操作简单、效率高的特点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种学生行为大数据分析系统及其操作方法。
技术介绍
中国专利文献号CN 105225056 A于2016年01月06日公开了一种智能考勤管理分析方法，包括：A、通过考勤终端采集考勤数据；B、根据设定的分析与判定标准对考勤数据进行统计打分和智能分析，得到考勤人员的考勤打分、考勤规律、异常规律、趋向规律和上岗状态，所述智能分析包括但不限于考勤状态分析、单个员工时间区间考勤分析和全体员工时间区间考勤分析；C、根据智能分析的结果输出考勤人员的评价、趋势描述、规律描述和打分。所述考勤打分包括但不限于上班正常打分、上班迟到打分、下班正常打分、下班早退打分、加班正常打分、加班迟到打分、加班早退打分、请假打分、加班时长打分、旷工时长打分和上下班连续考勤打分；所述考勤数据包括但不限于考勤时间、考勤人员、考勤格位、考勤结果、考勤顺序、考勤状态和考勤质量。
技术实现思路
本专利技术的目的旨在提供一种操作简单、效率高的学生行为大数据分析系统及其操作方法，以克服现有技术中的不足之处。按此目的设计的一种学生行为大数据分析系统，其特征是包括设置在校门出入口、宿舍出入口、运动场出入口、食堂出入口、校园内的其它消费点出入口、图书馆出入口和/或教学楼出入口的考勤记录仪，通过所述考勤记录仪记录学生的考勤数据，所述考勤数据包括考勤学生名单及其对应的考勤时间、考勤次数；所述考勤记录仪记录通过有线或无线与云计算机相接并传输考勤数据给云计算机；所述校园内的其它消费点包括位于校园内的食物贩卖点、饮料贩卖点、书籍贩卖点、药品贩卖点和/或杂物贩卖点；所述考勤记录仪记录包括指纹采集器、虹膜采集器或人脸采集器。一种学生行为大数据分析系统的操作方法，其特征是包括以下步骤：步骤一，通过设置在校门出入口、宿舍出入口、运动场出入口、食堂出入口、校园内的其它消费点出入口、图书馆出入口和/或教学楼出入口的考勤记录仪记录出入的学生的考勤数据；步骤二，通过考勤记录仪将考勤数据传递到云计算机；步骤三，在云计算机中对考勤数据进行分类处理：采用数据映射方法为分类后的考勤数据建立对应的数据表，用以分类的ID为关键字，进行读、写、删除等操作时，通过映射关系访问对应的数据表；对考勤数据采用消息队列进行缓存；考勤数据在缓存中等候处理，防止处理过程中的考勤数据的丢失和拥堵；接收数据线程只负责收到考勤数据写加到队列；处理数据线程只负责从队列中提取考勤数据并对考勤数据进行分析处理，并把处理后的考勤数据清出队列；分析数据线程按某一种具体行为参数得出学生的行为结论，生成结论报表。本专利技术在校门出入口、宿舍出入口、运动场出入口、食堂出入口、校园内的其它消费点出入口、图书馆出入口和/或教学楼出入口的考勤记录仪，过所述考勤记录仪记录学生的考勤数据，所述考勤数据包括考勤学生名单及其对应的考勤时间、考勤次数；所述考勤记录仪记录通过有线或无线与云计算机相接并传输考勤数据给云计算机；通过云计算机对考勤数据进行分析处理，就可以对学生的行为进行周密而详细的分类设计，对每种行为都有可对比的参数，从而为多个学校提供有效的数据，如在流感高发期，学校管理人员得到预警，并结合结论报表就能够为学校后勤对学生饮食结构调整提供依据。本专利技术具有操作简单、效率高的特点。附图说明图1为本专利技术一实施例的控制框图。具体实施方式下面结合附图及实施例对本专利技术作进一步描述。参见图1，本学生行为大数据分析系统，包括设置在校门出入口、宿舍出入口、运动场出入口、食堂出入口、校园内的其它消费点出入口、图书馆出入口和/或教学楼出入口的考勤记录仪，通过所述考勤记录仪记录学生的
考勤数据，所述考勤数据包括考勤学生名单及其对应的考勤时间、考勤次数；所述考勤记录仪记录通过有线或无线与云计算机相接并传输考勤数据给云计算机；所述校园内的其它消费点包括位于校园内的食物贩卖点、饮料贩卖点、书籍贩卖点、药品贩卖点和/或杂物贩卖点；所述考勤记录仪记录包括指纹采集器、虹膜采集器或人脸采集器。由于校园内的学生行为汇总为海量的数据信息，而这些数据信息是分散、零细的，未进行有效的挖掘、整理和分析；这些数据信息主要体现在以下几个方面：1)容量大：数据信息的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息；如：海量的考勤记录和消费记录；2)种类多：数据信息类型的多样性；3)速度快：指获得数据信息的速度；以及要求处理海量的并发处理数据信息；4)可变性：妨碍了处理和有效地管理数据信息的过程；5)真实性：数据信息的质量；6)复杂性：数据信息的量巨大，来源多渠道。对于上述的海量数据，本专利技术提供了一种分类、分析对比的方法，解决学生行为进行分析和汇总，为校方的管理人员提供可参考的学生行为分类汇总，为管理人员制定规章制度提供依据。一种学生行为大数据分析系统的操作方法，包括以下步骤：步骤一，通过设置在校门出入口、宿舍出入口、运动场出入口、食堂出入口、校园内的其它消费点出入口、图书馆出入口和/或教学楼出入口的考勤记录仪记录出入的学生的考勤数据；步骤二，通过考勤记录仪将考勤数据传递到云计算机；步骤三，在云计算机中对考勤数据进行分类处理：采用数据映射方法为分类后的考勤数据建立对应的数据表，用以分类的ID为关键字，进行读、写、删除等操作时，通过映射关系访问对应的数据表。在这里，能够解决数据信息汇总表过大，对数据信息汇总表的操作时间长的问题。在云计算机中，当有海量的考勤数据要求处理时，对考勤数据所包含的数据信息采用消息队列进行缓存；考勤数据在缓存中等候处理，防止处理过程中的考勤数据的丢失和拥堵。在考勤记录仪与云计算机的通信过程中，对于每个考勤记录仪每家产品类型增加一个线程处理，设置一个端口。每个线程处理只处理与其相关的考勤记录仪反馈的数据信息，大大提高了数据信息的处理能力。接收数据线程只负责收到考勤数据写加到队列；具体就是，云计算机从考勤记录仪每采集回一条数据信息，就将该数据信息加入到“分类处理队列”；处理数据线程只负责从“分类处理队列”中提取考勤数据并对考勤数据进行分析处理，并把处理后的考勤数据清出队列；具体就是，云计算机将“分类处理队列”中的数据信息与行为参数对照表对比，分发到相应的子表，把处理后的数据清出队列。分析数据线程按某一种具体行为参数得出学生的行为结论，生成结论报表。分析数据线程的工作具体为：对每种类型的数据设计一个分析线程，云计算机对于每类数据信息预设有一个，此行为参数对照表可由学校管理人员自行定义，通过将考勤数据与比行为参数对照表进行分析，就看得出学生的行为结论，生成结论报表。校方管理人员应该对学生日常行为设计有完善的行为参数对照表，对每种行为进行细化。以下为一个较为简单的应用统计表。以上显示和描述了本专利技术的基本原理和主要特征和本专利技术的优点。本行业的技术人员应该了解，本专利技术不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本专利技术的原理，在不脱离本专利技术精神和范围的前提下，本专利技术还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本专利技术范围内。本专利技术要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种学生行为大数据分析系统，其特征是包括设置在校门出入口、宿舍出入口、运动场出入口、食堂出入口、校园内的其它消费点出入口、图书馆出入口和/或教学楼出入口的考勤记录仪，通过所述考勤记录仪记录学生的考勤数据，所述考勤数据包括考勤学生名单及其对应的考勤时间、考勤次数；所述考勤记录仪记录通过有线或无线与云计算机相接并传输考勤数据给云计算机；所述校园内的其它消费点包括位于校园内的食物贩卖点、饮料贩卖点、书籍贩卖点、药品贩卖点和/或杂物贩卖点。

【技术特征摘要】
1.一种学生行为大数据分析系统，其特征是包括设置在校门出入口、宿舍出入口、运动场出入口、食堂出入口、校园内的其它消费点出入口、图书馆出入口和/或教学楼出入口的考勤记录仪，通过所述考勤记录仪记录学生的考勤数据，所述考勤数据包括考勤学生名单及其对应的考勤时间、考勤次数；所述考勤记录仪记录通过有线或无线与云计算机相接并传输考勤数据给云计算机；所述校园内的其它消费点包括位于校园内的食物贩卖点、饮料贩卖点、书籍贩卖点、药品贩卖点和/或杂物贩卖点。2.根据权利要求1所述的学生行为大数据分析系统，其特征是所述考勤记录仪记录包括指纹采集器、虹膜采集器或人脸采集器。3.一种如权利要求1所述的学生行为大数据分析系统的操作方法，其特征是包括以下步骤：步骤一，通过设置在校门...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈炽昌，汪凌，何玉华，胡永东，
申请(专利权)人：北京彩云动力教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11